RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
К
Кристофер Поттс
Профессор лингвистики и компьютерных наук Стэнфордского университета
3
статьи
168 тыс.
просмотров
2024–2025
период
1
канал
💬 Заметные цитаты
Важность оценки (evals) систем
«Даже 12 примеров, где вы понимаете, что такое хороший результат, лучше, чем надежда на «вибы» от одного запроса.»
→
Мишель Покрасс и Кристофер Поттс: как на самом деле работают LLM
Приоритет системы над моделью
«Маленькая модель, встроенная в умную систему, всегда будет лучше, чем большая модель в примитивной системе.»
→
Кристофер Поттс: «Языковые модели — это лишь двигатели, будущее за сложными системами»
Комплексный подход в разработке
«Мы ведем себя как дизайнеры Формулы-1, которые одержимы только двигателем, забывая об остальном болиде.»
→
Кристофер Поттс: «Языковые модели — это лишь двигатели, будущее за сложными системами»
«Люди склонны думать, что оценка систем (evals) — это дорого и долго. Но 12 качественных кейсов — это уже шаг вперед по сравнению с просто «вайбом» от одного примера.»
→
Как сделать GenAI реально полезным: уроки Стэнфорда и OpenAI
«Люди склонны недооценивать возможности базовых моделей — моделей, которые еще не прошли пост-обучение.»
→
Мишель Покрасс и Кристофер Поттс: как на самом деле работают LLM
👥 Часто вместе с
Адитья Чаллапалли
2
Мишель Покрасс
2
Петра Парикова
1
📺 Где появляется
Stanford Online
3
🧠 Ключевые концепции
Post-training
2
Base Model
1
Evals (Evaluations)
1
Few-shot prompting
1
Base model
1
Evals
1
Few-shot examples
1
Steerability
1
Compound AI Systems
1
In-context learning
1
📈 Темы
OpenAI
2
Christopher Potts
1
пост-тренинг
1
Generative AI
1
GPT-4
1
Compound AI Systems
1
Stanford Online
1
Post-training
1
Large Language Models
1
Model Evaluation
1
Stanford University
1
DSPy
1
📺 Материалы с участием
49 мин
🧠 Мишель Покрасс и Кристофер Поттс: как на самом деле работают LLM
Stanford Online · 16.07.25 · 12,8 тыс. просм.
49 мин
🧠 Как сделать GenAI реально полезным: уроки Стэнфорда и OpenAI
Stanford Online · 16.07.25 · 12,8 тыс. просм.
58 мин
🏎 Кристофер Поттс: «Языковые модели — это лишь двигатели, будущее за сложными системами»
Stanford Online · 03.12.24 · 142 тыс. просм.