RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
С
Саяк Пол
Инженер в Hugging Face, эксперт по диффузионным моделям и библиотеке diffusers.
3
статьи
42 тыс.
просмотров
2020–2025
период
2
канала
💬 Заметные цитаты
Генерация изображений в реальном времени
«Если вы ищете по-настоящему ультра-реалтайм генерацию, я думаю, GAN все еще остаются лучшим выбором.»
→
Саяк Пол из Hugging Face: Как трансформеры захватили мир диффузионных моделей
«UNet для диффузии гигантский. Это одна из причин, почему вы, вероятно, захотите от него избавиться.»
→
Саяк Пол из Hugging Face: Как трансформеры захватили мир диффузионных моделей
«Самообучение позволяет модели быть более свободной в изучении семантики, в то время как обучение с учителем слишком жестко привязывает признаки к меткам.»
→
Матильда Карон о SWaV: Как победить обучение с учителем на его же поле
👥 Часто вместе с
Тим Скарф
2
Янник Килчер
2
Аюш Тхакур
1
Хади Салман
1
Матильда Карон
1
Стивен
1
📺 Где появляется
Machine Learning Street Talk
2
Stanford Online
1
🧠 Ключевые концепции
adaLN (Adaptive Layer Normalization)
1
Flow-matching
1
MMDiT
1
Латенты (Latents)
1
Sinkhorn-Knopp
1
Contrastive Learning
1
Downstream task
1
Multi-crop
1
Состязательный пример (Adversarial example)
1
Рандомизированное сглаживание
1
📈 Темы
Mathilde Caron
1
Facebook AI Research
1
Хади Салман
1
MMDiT
1
DiT
1
Hugging Face
1
SWaV
1
состязательная устойчивость
1
Stable Diffusion 3
1
Flow-matching
1
Self-supervised learning
1
ImageNet
1
📺 Материалы с участием
1ч 14м
🎨 Саяк Пол из Hugging Face: Как трансформеры захватили мир диффузионных моделей
Stanford Online · 24.06.25 · 27,2 тыс. просм.
1ч 48м
🎓 Хади Салман: «Состязательные примеры — это не баги, это признаки»
Machine Learning Street Talk · 01.05.21 · 7,6 тыс. просм.
1ч 27м
🧠 Матильда Карон о SWaV: Как победить обучение с учителем на его же поле
Machine Learning Street Talk · 14.09.20 · 7,7 тыс. просм.