Градиентный спуск
12 статей
1ч 12м🧠 Стэнфордский курс CS221: Основы тензорных вычислений и обучения моделей
1ч 19м🧠 «Магия» Word2Vec: Преподаватель Стэнфорда о том, как обучаются языковые модели
1ч 13м🎓 Математика глубокого обучения: как устроен алгоритм обратного распространения ошибки
1ч 18м🧮 Стивен Бойд: «В хорошей численной работе матрицы никто не обращает»
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
42 мин🧠 Как работают Gradient Origin Networks без явного кодера?
39 мин🔋 Янник Килхер разобрал концепт обучения на основе энергетических моделей от OpenAI
32 мин🧠 Хирургия градиентов: как метод PCGrad решает проблемы многозадачного обучения
16 мин🧠 Эндрю Нг о TensorFlow: «Вам больше не нужно реализовывать backprop вручную»
15 мин🧠 Интуиция Backpropagation: как работают шесть ключевых уравнений нейросети
10 мин🔄 Эндрю Ын: «Я почти никогда больше не использую сигмоиду»