RNN
8 статей
1ч 11м🔄 Stanford CS231N: почему рекуррентные нейросети снова становятся актуальными
1ч 18м📉 Стэнфорд CS224N: Эволюция языковых моделей от N-грамм до RNN
1ч 02м🏗 Янник Кильхер о модели RWKV: «Это, по сути, большая конволюционная сеть»
39 мин🧠 Константин Руш: «Осцилляторы помогают RNN запоминать последовательности до 10 000 шагов»
49 мин🧠 Янник Килчер: «Биологическая бистабильность — ключ к долгой памяти нейросетей»
18 мин«Teacher-forcing — это хак»: решение для стохастических RNN
18 мин🧠 World Models: Как Дэвид Ха и Юрген Шмидхубер научили ИИ обучаться в собственном воображении
12 мин🏗 Как работает Attention Model: детальный разбор архитектуры от Эндрю Ына