Меган Смит, бывший технический директор США при администрации Обамы и ветеран Google, призывает предпринимателей пересмотреть цели использования искусственного интеллекта. Она утверждает, что технологии должны не только наращивать коммерческую прибыль, но и решать глобальные проблемы: от очистки водоемов до реформы системы правосудия. Путь к справедливому будущему, по мнению спикера, лежит через осознание истинной истории инноваций, где женщины и представители разных рас всегда играли ключевые роли, несмотря на их последующее «стирание» из официальных хроник.
🛶 Человеческий интеллект и мастерство навигации 0:00
Начиная свое выступление на Startup Grind, Меган Смит делает неожиданный акцент: прежде чем обсуждать искусственный интеллект (AI), необходимо вспомнить о потенциале человеческого интеллекта . В качестве примера она приводит историю из мультфильма «Моана», подчеркивая, что это основано на реальных фактах.
- Полинезийская навигация: Смит рассказывает о каноэ Хокулеа, которое недавно завершило трехлетнее кругосветное путешествие без использования современных приборов .
- Метод «счисления пути»: Спикер восхищается способностью людей ориентироваться в океане исключительно по звездам и природным циклам. Она называет этих навигаторов мастерами, передающими знания через века .
- Концепция «Земля-остров»: Меган цитирует президента Гавайского университета, который предложил детям рассматривать каноэ как остров, а Землю — как большой остров в океане, требующий заботы и коллективного гения для решения экологических проблем .
🌍 Инновации за пределами Кремниевой долины 1:59
Смит убеждена, что предпринимательский дух и технологические решения существуют повсеместно, включая коренные народы и развивающиеся страны.
- Проекты коренных народов: Она отмечает работу лакота из Стэндинг-Рок, которые внедряют солнечную энергетику (Генри Ред Клауд) и новые методы сельского хозяйства .
- Программа MIT Solve: Совместно с MIT была запущена инициатива по поиску «решателей» (solvers) по всему миру, чтобы внедрять ценности человечества в программный код и избегать предвзятости .
- Глобальный потенциал: Спикер упоминает проект UN Solution Summit, который собрал более 1000 заявок из 134 стран всего за две недели . Среди них:
🤖 Проблема предвзятости и «черных ящиков» алгоритмов 4:41
Меган Смит выражает серьезную обеспокоенность тем, как современные технологии способствуют поляризации общества и закреплению дискриминации.
- Поляризация власти: Она показывает визуализацию Конгресса США, которая демонстрирует, как с 1953 года по настоящее время демократы и республиканцы перестали голосовать вместе, закрывшись в собственных «информационных вотчинах» (fiefdoms) .
- Опасные алгоритмы: Ссылаясь на Кэти О'Нил («Математическое оружие массового поражения»), Смит предупреждает о рисках использования «черных ящиков» в алгоритмах, которые могут дискриминировать людей в сфере жилья или кредитования .
- Расовая предвзятость камер: Спикер приводит пример Джой Буоламвини из MIT, чье лицо долго не могла распознать камера, пока она не надела белую маску . Меган утверждает: «Камера в вашем кармане может быть расистской», если она не обучена на разнообразных данных .
- Предвзятость в медиа: Анализ 2000 фильмов показал катастрофический разрыв между количеством реплик мужчин и женщин, что формирует подсознательные установки у детей и взрослых .
📚 Скрытая история: Женщины и инновации 9:33
Одним из центральных тезисов выступления Смит является утверждение, что в IT-индустрии нет «проблемы воронки» (отсутствия талантов), а есть «проблема предвзятости». Она напоминает о забытых именах:
- Ада Лавлейс: «Мать искусственного интеллекта», написавшая первый 55-страничный алгоритм и предсказавшая будущее вычислений еще в 1840-х годах .
- Эллен Суоллоу Ричардс: Первая женщина-эколог и специалист по анализу данных, внедрившая системы очистки воды .
- Ида Б. Уэллс: Афроамериканская журналистка и социолог 1880-х годов, которую Смит называет «data scientist движения Black Lives Matter» за её статистические исследования актов линчевания .
- Взломщики кодов Блетчли-парка: Спикер отмечает, что в Блетчли-парке работало огромное количество женщин-математиков, спасших миллионы жизней, однако в современном музее на 25 мальчиков-посетителей приходится лишь одна девочка .
- Команда Macintosh: Оригинальная команда Стива Джобса была гендерно сбалансированной. Иконки интерфейса, которыми мы пользуемся сегодня, создала Сьюзан Кэр .
Меган Смит иронично комментирует «глупую служебную записку» бывшего сотрудника Google (Джеймса Дамора), напоминая, что именно Кэтрин Джонсон рассчитывала траекторию миссий «Аполлон» .
🚀 Новые границы и будущее работы 14:12
По мнению Смит, предприниматели должны направить свои усилия на создание социально значимых стартапов и инклюзивной среды.
- Переобучение кадров: Спикер приводит в пример проект BitSource, где бывшие шахтеры из Кентукки становятся программистами . Из 800 претендентов на 12 вакансий были отобраны люди, доказавшие, что талант распределен поровну везде, в отличие от ресурсов.
- AI для правосудия: Она упоминает приложение, созданное подростком Камарой, которое использует смартфон для распознавания признаков домашнего насилия и предлагает помощь .
- Экономика и тюрьмы: Смит отмечает, что в США количество открытых вакансий в сфере STEM совпадает с количеством людей в тюрьмах. Обучение заключенных программированию снижает уровень рецидивизма до 7% .
В завершение Меган Смит призывает каждого найти свою страсть в решении глобальных вызовов, таких как изменение климата или реформа образования, напоминая, что название её компании «Shift7» отсылает к идее о «7 миллиардах коллег», с которыми можно строить будущее .
