В новом выпуске подкаста The Cognitive Revolution основатель и CEO Tasklet Эндрю Ли делится откровенными подробностями выживания стартапа в эпоху стремительного развития ИИ. За последние шесть месяцев компания полностью переписала свой стек, адаптируясь к миру, где поставщики моделей становятся прямыми конкурентами, а единственным долгосрочным преимуществом остается скорость и создание горизонтальных платформ.
🛠 Полная перезагрузка: от автоматизации к универсальным агентам 0:00
За последние полгода Tasklet пережила тотальную трансформацию, затронувшую почти каждую строку кода. Эндрю Ли придерживается мантры «скорость — единственный ров» (moat), что заставляет команду безжалостно отбрасывать старые наработки ради более эффективных архитектур.
Ключевые изменения в продукте и философии:
- Смена парадигмы: Если в октябре проект позиционировался как инструмент для автоматизации рабочих процессов (workflows), то теперь это универсальный агент, способный на синхронное общение в реальном времени.
- Единый интерфейс: Вместо коротких сессий настройки Ли внедрил концепцию одного бесконечного чата, где сохраняется весь контекст взаимодействия.
- Компьютерное использование: Функции управления компьютером (computer use) превратились из побочной фичи в ядро системы. Теперь агент постоянно работает с файловыми системами, базами данных и браузерами через headless-виртуальные машины.
- Архитектура соединений: Система интеграций была перестроена, чтобы позволить агенту управлять множественными аккаунтами (например, подключать сразу три разных Gmail).
По словам Ли, от старой версии не осталось практически ничего: изменился визуальный дизайн, структура приложения и даже фундаментальные предположения о том, как агент должен хранить знания.
🧠 Инженерия контекста: файловая система как память 8:09
Одной из сложнейших инженерных задач стал переход от скармливания всей истории чата в контекстное окно LLM к использованию файловой системы в качестве внешнего хранилища. Ли утверждает, что даже при наличии огромных контекстных окон отправка миллионов токенов на каждый запрос слишком дорога и неэффективна.
Новая стратегия управления контекстом, запущенная в декабре, строится на принципе «убывающей точности» (decreasing fidelity):
- Свежие данные: Последние сообщения, блоки размышлений (thinking blocks) и ответы инструментов передаются полностью.
- Средняя дистанция: По мере удаления сообщений в историю система начинает обрезать блоки размышлений и сокращать ответы инструментов.
- Глубокая история: Самые старые сегменты подвергаются суммаризации с помощью LLM и объединяются в «бакеты».
Такой подход позволяет сохранять эффективность кэширования префиксов. В случае с Anthropic используется пятиминутное кэширование, чего достаточно для активных сессий, но не для редких триггеров. В то же время OpenAI предлагает более удобные примитивы: автоматическое кэширование любого префикса на 24 часа.
📊 Стратегия «Ставка на модели» и дилемма поставщика 17:38
Эндрю Ли подтверждает правильность своего тезиса «всегда ставь на модели». Если раньше Tasklet был жестко привязан к Claude от Anthropic, то теперь система становится мультимодельной.
Эволюция моделей в контексте Tasklet:
- Claude 4.5: Стала прорывом, позволившим агентам эффективно перемещаться по инструментам и соединениям.
- Claude 4.6: Улучшила возможности кодогенерации и легла в основу функции «Instant Apps».
- Claude 4.7: Несмотря на успехи в кодинге, Tasklet не сделал её моделью по умолчанию. Причина — изменение токенизатора, которое увеличило расходы компании на 30% при отсутствии значимого прироста в интеллектуальной работе.
- GPT-5.5: По оценке Ли, эта модель совершила огромный скачок по сравнению с версией 5.4 и теперь на равных конкурирует с Opus 4.6 в агентских задачах.
Однако отношения с Anthropic остаются «деликатным танцем». Anthropic является критически важным поставщиком, но одновременно и прямым конкурентом. По данным Ли, 80% пользователей, уходящих из Tasklet, переходят на продукты Anthropic. Главная причина — демпинг цен: обладатели подписки Claude Max получают примерно в 5 раз больше токенов за ту же цену, что Tasklet платит через API.
🚀 Три типа софта, которые выживут 1:14:01
Ли убежден, что общая грамотность моделей приведет к тому, что большинство узкоспециализированных ИИ-инструментов (например, отдельные клиенты для почты или CRM) исчезнут. В будущем останется только три категории программного обеспечения:
- Горизонтальные платформы: Небольшое количество победителей, которые станут основной средой для работы. Пользователи не захотят настраивать контекст в десяти разных местах, поэтому выберут одну платформу для знаний и одну для кодинга.
- Headless-компании (без интерфейса): Сервисы вроде Stripe. Им не нужен свой дашборд — они предоставляют сложную логику и комплаенс через API, которыми пользуются агенты горизонтальных платформ.
- Компании решений (Solutions): Бизнесы, продающие результат, а не софт. Например, юристы или риэлторы, использующие ИИ «под капотом» для оказания услуг.
Tasklet стремится стать именно горизонтальной платформой, заменяющей собой традиционные SaaS-продукты.
📱 Instant Apps и «Общий мозг» организации 1:05:15
Одним из самых популярных нововведений стала функция Instant Apps — генеративный интерфейс, создаваемый на лету. Вместо использования BI-инструментов или написания SQL-запросов, сотрудники Tasklet просят агента: «Создай дашборд для анализа влияния изменения цен», и система мгновенно генерирует UI с переключателями и графиками.
Параллельно компания внедряет иерархию контекста:
- Уровень организации: Миссия, ценности и глобальные настройки.
- Уровень рабочего пространства (Workspace): Общие ресурсы команды, OKR, голоса брендов и общие подключения к API (чтобы новичкам не нужно было искать ключи доступа).
- Уровень агента: Специфические инструкции для конкретного воркфлоу.
Ли считает, что такая структура позволит создать «общий мозг» компании, где знания одного агента доступны другим, а сложные миграции данных будут выполняться не через галлюцинации LLM, а через генерацию и запуск проверяемых скриптов миграции.
