Армения стремительно трансформируется из традиционного центра ИТ-аутсорсинга в передовую глобальную хаб-экосистему для стартапов в сфере искусственного интеллекта. В этом выпуске подкаста Eye on AI серийный предприниматель и инвестор Рем Дарбинян беседует с ведущим Крейгом Смитом о своем личном пути, глубоком наследии советской математической школы и о том, как уникальный статус «сетевой нации» помогает армянским разработчикам создавать глобальные продукты мирового уровня.
🚀 Истоки: от советского наследия до Кремниевой долины 2:10
Рем Дарбинян родился в Ереване . В начале 1990-х годов, после распада Советского Союза, Армения переживала крайне тяжелые экономические времена, из-за чего его семья приняла решение переехать в Россию . Там Рем окончил школу и университет, получив базовое образование и начав свой карьерный путь .
В 2008 году будущий предприниматель перебрался в США, где ему пришлось начинать все с чистого листа . Пройдя через множество различных профессий, он постепенно пришел к созданию собственного бизнеса . Однако, как признается сам Рем, его сердце всегда оставалось на родине . После пандемии COVID-19 он принял решение вернуться в Армению вместе с семьей и детьми, чтобы развивать технологический бизнес именно здесь .
По мнению Рема Дарбиняна, в основе нынешнего технологического бума в Армении лежит мощный исторический фундамент :
- Математическая школа СССР: В советские годы Армения являлась одним из ключевых научно-технических центров страны . Именно армянские ученые внесли огромный вклад в развитие оборонной и космической отраслей Союза .
- Наследие Сергея Мергеляна: В 1950-х годах советское руководство осознало отставание от США в области компьютерных вычислений . Для решения этой задачи были привлечены лучшие умы, среди которых выделялся гениальный армянский математик Сергей Мергелян, получивший докторскую степень в возрасте 20 лет .
- Ереван как один из четырех ИТ-центров: По решению руководства СССР в стране было создано четыре ключевых ИТ-центра: Москва, Киев, Ленинград и Ереван . Один из первых советских компьютеров был собран именно в Ереване .
Сегодня здание исторического института, где создавались первые советские ЭВМ, превратилось в современный ИТ-хаб . Именно там сейчас располагается офис компании Рема Дарбиняна, что символизирует преемственность поколений .
🔄 Переломный момент: создание ИИ-экосистемы 6:51
Около 8–9 лет назад Рем Дарбинян открыл для себя сферу искусственного интеллекта и осознал ее колоссальный потенциал для автоматизации бизнес-процессов . В те годы ИИ оставался преимущественно инструментом крупных корпораций, а доступной практической литературы практически не существовало . Изучая списки передовых стран в области ИИ (среди которых лидировали США, Китай, Израиль и Канада), Рем к своему разочарованию не обнаружил там Армении . Это подтолкнуло его к амбициозной цели — создать сильную ИИ-экосистему на родине .
Когда Рем вернулся в Армению около 5–6 лет назад, людей, понимающих ИИ и машинное обучение, можно было пересчитать по пальцам . Ему пришлось буквально с нуля собирать команду единомышленников и обучать новое поколение специалистов . Это происходило задолго до того, как появление ChatGPT сделало ИИ мейнстримом — тогда все алгоритмы приходилось писать вручную на «чистом коде» .
В результате этих усилий сегодня Армения занимает почетное 54-е место в глобальном индексе ИИ (Global AI Index) . Рем с гордостью отмечает, что его компания SmartClick, созданная для разработки глубоких ИИ-технологий и компьютерного зрения, внесла в этот результат значительный вклад . Компания сфокусировалась на создании сложных b2b-решений в области компьютерного зрения (Computer Vision), таких как распознавание автомобильных номеров и логотипов [16:08, 17:19].
Дарбинян указывает на важную особенность армянского образования: университеты не всегда успевают за стремительно меняющимися ИИ-трендами и языками программирования , однако они дают фундаментальную математическую базу . Без сильной математической основы, по мнению гостя, разработчик обречен оставаться лишь простым «пользователем» чужих готовых библиотек и алгоритмов .
💡 От аутсорсинга к продуктам: стратегия «сетевой нации» 17:46
Исторически ИТ-сектор Армении развивался по модели аутсорсинга (OEM-разработки) . Но, по словам Рема, качественный сдвиг в сторону создания собственных продуктовых стартапов начался задолго до геополитического кризиса 2022 года — примерно в 2014–2015 годах . Важной вехой стало появление Picsart — первого армянского стартапа-единорога .
Этому переходу способствовал ряд факторов:
- Понимание собственной ценности: Армянские разработчики осознали, что создают успешные технологии для зарубежных заказчиков, оставаясь «под радарами», и решили, что могут строить собственные бренды .
- Экономические изменения: Приток специалистов и капитала из России и Украины в 2022 году привел к резкому укреплению армянского драма [18:01, 20:50]. Это сделало классический ИТ-аутсорсинг в Армении менее конкурентоспособным по цене . Продуктовые стартапы оказались более устойчивыми, так как они привлекают валютную выручку из-за рубежа, хотя и несут расходы внутри страны .
- Ограниченность масштабов: Армения — небольшая страна, и она физически не может конкурировать по объему рабочей силы с такими гигантами аутсорсинга, как Индия или Польша . Единственный путь — фокус на качестве и высокой маржинальности собственных ИТ-продуктов .
Рем Дарбинян подчеркивает, что из-за крошечного объема внутреннего рынка армянские фаундеры изначально мыслят глобально . В отличие от российских стартапов, которые долгое время могли успешно развиваться внутри огромного локального рынка РФ и не думать об экспансии, армянские предприниматели с первого дня ориентируются на рынки США и Европы .
Ключевым преимуществом Армении гость считает концепцию «сетевой нации» (Network Nation) . Из-за исторических трагедий, включая геноцид 1915 года и недавние конфликты, миллионы армян оказались рассеяны по всему миру . Эта глобальная диаспора сохраняет глубокую эмоциональную связь с родиной .
По утверждению Рема, когда армянскому стартапу нужно выйти на международный рынок или достучаться до крупной американской корпорации, практически всегда удается найти этнического армянина на ключевой позиции, который с радостью «откроет нужную дверь» . Это и есть «секретный ингредиент» успеха местной технологической экосистемы . Международное признание подтверждается крупными сделками: например, Adobe приобрела основанную в Армении компанию Workfront , а технологический гигант Nvidia открыл в Ереване свой исследовательский офис .
🥭 Viral Mango: ИИ на службе микроинфлюенс-маркетинга 31:54
Вторым крупным проектом Рема Дарбиняна стал стартап Viral Mango — интеллектуальная платформа, связывающая бренды с инфлюенсерами . Идея родилась из наблюдения за тектоническим сдвигом в рекламной индустрии : деньги рекламодателей начали массово уходить от таких ИТ-гигантов, как Google и Meta, напрямую к лидерам мнений .
Особенности платформы Viral Mango:
- Фокус на микро- и наноинфлюенсерах: Платформа помогает монетизировать контент создателям с аудиторией от 5 до 15 тысяч подписчиков .
- Глубокий ИИ-анализ аудитории: Вместо поверхностного подбора блогеров алгоритмы Viral Mango анализируют профиль каждого подписчика конкретного инфлюенсера . Если условной Coca-Cola нужен блогер, система проверяет, какой процент его аудитории реально лоялен к бренду, гарантируя точное попадание в целевую группу .
- Борьба с мошенничеством: Платформа выступает в роли безопасного арбитра (эскроу-агента), защищая бренды от невыполнения обязательств блогерами, а блогеров — от невыплаты гонораров .
Рем Дарбинян делится важным предпринимательским опытом: Viral Mango создавался по методологии Lean Startup («бережливый стартап») . Команда начинала в крайне усеченном составе — всего один разработчик и два специалиста по работе с клиентами . Фаундеры валидировали гипотезы и привлекали первых платящих клиентов с помощью простых скриншотов интерфейса еще до того, как была написана первая строчка реального кода .
Даже сейчас, когда платформа быстро растет за счет вирусного эффекта и органического трафика , команда инженеров остается небольшой. Секрет высокой продуктивности кроется в использовании передовых ИИ-ассистентов . По словам Рема, внедрение платной версии GitHub Copilot позволило их техническому директору (CTO) мгновенно поднять личную эффективность кодинга на 30–40% .
Комментируя всеобщие опасения по поводу ИИ и рынка труда, Дарбинян заявляет: искусственный интеллект сам по себе не уничтожит большинство профессий, однако люди, умеющие использовать ИИ, неизбежно заменят тех, кто им пользоваться не желает . Он проводит яркую аналогию: ИИ сегодня играет роль легендарного револьвера Сэмюэля Кольта, который в свое время сделал всех людей физически равными — теперь технологии ИИ делают всех нас равными интеллектуально .
⚠️ Препятствия и вызовы: геополитика и уроки выживания 45:09
Развитие ИТ-индустрии в Армении неразрывно связано с тяжелым геополитическим контекстом. Рем признает, что недавнее обострение конфликта с Азербайджаном и вынужденное переселение более 100 тысяч армян из Нагорного Карабаха оказывают колоссальное давление на стартап-сообщество .
Среди главных дестабилизирующих факторов предприниматель выделяет:
- Психологическое выгорание команд: Разработчики и основатели — живые люди, а не роботы. Тяжело фокусироваться на написании кода и коммерческих метриках, когда твои близкие, друзья или соседи находятся в опасности или лишились крова .
- Угроза «утечки мозгов»: Вопросы безопасности заставляют некоторых талантливых специалистов и фаундеров задумываться о релокации бизнеса в более стабильные регионы мира .
- Инвестиционные риски: Зарубежные венчурные фонды с опаской смотрят на регионы с нестабильной обстановкой, что существенно усложняет местным стартапам привлечение финансирования .
Рем Дарбинян искренне надеется, что в будущем Армения перестанет ассоциироваться в мировых медиа исключительно с военными конфликтами и гуманитарными кризисами . Его главная цель как гражданина и лидера мнений — сделать так, чтобы страна попадала на первые полосы мировых изданий исключительно благодаря прорывным технологическим открытиям, успешным стартапам и решениям глобальных проблем человечества .
