В рамках международного форума Raisina Dialogue 2026 сооснователь Infosys и архитектор индийской цифровой инфраструктуры Нандан Нилекани представил видение будущего искусственного интеллекта. В беседе с вице-президентом Observer Research Foundation Рудрой Чаудхури он объяснил, почему Индия не стремится копировать путь Кремниевой долины и в чем заключается истинная победа в технологической гонке.
🏁 Две гонки ИИ: «Вниз» и «Вверх» 0:00
Нандан Нилекани утверждает, что современный мир ИИ разделен на два противоположных вектора развития .
«Гонка вниз» (Race to the Bottom): По мнению спикера, это путь, по которому сегодня идут крупнейшие корпорации, вкладывая сотни миллиардов долларов в создание всё более массивных и дорогих моделей . Последствиями этой гонки Нилекани считает:
- Массовую потерю рабочих мест, особенно среди «белых воротничков» и интеллектуальных работников .
- Колоссальное потребление энергии и воды дата-центрами, что ложится бременем на экологию и кошельки граждан .
- Рост зависимости от технологий и обострение проблемы одиночества .
«Гонка вверх» (Race to the Top): Это использование ИИ для решения фундаментальных проблем человечества: борьбы с изменением климата, преодоления голода и открытия новых лекарств . Нилекани подчеркивает, что на текущий момент «гонка вниз» движется быстрее, и задача ответственных технологических лидеров — переломить этот тренд .
🐄 Проект Saralaben: ИИ на службе молочных фермеров 2:09
Одним из самых ярких примеров «гонки вверх» стал опыт сотрудничества с крупнейшим молочным кооперативом Amul . Нилекани рассказал о создании ассистента Saralaben, разработанного в кратчайшие сроки после встречи с премьер-министром Индии.
Ситуация в цифрах:
- 2,6 млн молочных фермеров входят в систему Amul .
- 22 млн голов скота под их опекой .
- Всего 1400 ветеринаров на всю систему .
Бот Saralaben на языке гуджарати позволяет фермерам получать мгновенные консультации по здоровью животных . Нилекани отмечает, что технология здесь составляет лишь 30% успеха, а остальные 70% — это доверие, организация данных и координация стейкхолдеров . Скорость разработки подобных решений в Индии поражает: первый сельскохозяйственный бот Maha Vistar для штата Махараштра создавался 9 месяцев , аналогичный проект для Эфиопии занял 3 месяца, а решение для Amul было внедрено всего за 3 недели .
📦 Модели как товар: Почему размер не имеет значения 5:03
Нилекани выступает с провокационным тезисом: большие языковые модели (LLM) — это просто товар (commodity) . Сегодня 5 американских и 5 китайских корпораций ведут ожесточенную борьбу, постоянно опережая друг друга .
Аргументы Нилекани:
- Избыточность мощностей: Мощность современных моделей уже значительно превышает те задачи, которые нужно решать в реальном мире. По мнению гостя, даже если сегодня перестать тратить деньги на улучшение моделей, текущих технологий хватит на 10 лет эффективного решения социальных задач .
- Легкость замены: В индийской архитектуре модель можно заменить за один день . Важна не сама «нейронка», а инфраструктура доставки пользы до конкретного пользователя.
- Индийский путь: Индийская компания Sarvam AI создала модель на 10 миллиардов параметров, используя очень скромный бюджет, что доказывает — для внедрения не нужны триллионы .
🗺️ Диффузия вместо суверенитета: 100 путей к 2030 году 11:51
Ключевым термином дискуссии стала «диффузия» — процесс проникновения технологий в глубинные слои общества. Нилекани уверен, что Индии нужно фокусироваться не на владении самой крутой моделью, а на построении цепочек внедрения .
Спикер объявил о цели: к 2030 году создать 100 путей (pathways) диффузии ИИ в различных секторах: здравоохранении, образовании и сельском хозяйстве . Каждый такой «путь» — это готовый плейбук, включающий государственную политику, правила защиты данных и методы интеграции .
💼 ИИ и рынок труда: Инициатива Blue Dot 8:46
В ответ на опасения о безработице Нилекани предложил концепцию ИИ как инструмента поиска работы, а не её уничтожения . Он привел в пример инициативу Blue Dot (по аналогии с синей точкой на картах такси-агрегаторов) .
В округе Газиабад уже реализован проект, где ИИ помогает соискателю и работодателю найти друг друга в реальном времени. Благодаря этому подходу работу получили уже 7000 человек . По словам Нилекани, технология не является неизбежным злом; общество само должно направлять её на благо .
❓ Вопросы из зала: От квантов до киберпреступности 15:47
В ходе сессии вопросов и ответов были затронуты острые темы:
- Сектор полупроводников: Отвечая на вопрос о риске остаться просто «потребителем» ИИ, Нилекани подчеркнул, что сейчас важнее научиться внедрять технологию. Собственные модели станут дешевле и доступнее со временем, тогда и наступит момент для их массового производства в Индии .
- Деградация человека: На опасения, что ИИ сделает людей «глупее», спикер ответил, что цель — создание систем, усиливающих человеческий потенциал, а не заменяющих его .
- Языковая инклюзивность: Для регионов с огромным разнообразием диалектов (как Северо-Восточная Индия) уже существуют решения. Например, в Махараштре ИИ адаптировали для языка племени бхилов (Bhili) всего за несколько недель .
- Кибербезопасность Aadhaar: Обсуждалась возможность повсеместного внедрения «маскированного» номера Aadhaar для защиты граждан от мошенничества .
Завершая выступление, Нандан Нилекани на вопрос о своем следующем «разблокировании» ответил лаконично: «С ИИ я закончил» (после этого проекта дальнейших глобальных планов нет), вызвав смех в зале .
