В новом выпуске программы First Time Founders на канале Prof G Markets Эд Элсон беседует с Ником Фростом, сооснователем компании Cohere. Это эксклюзивное интервью раскрывает внутреннюю кухню одного из немногих в мире создателей фундаментальных моделей ИИ, который оценивается почти в 7 миллиардов долларов и сознательно дистанцируется от потребительского хайпа ради прагматичного бизнеса.
🚀 Cohere: ИИ-ракета для корпоративного сектора 1:13
Ник Фрост определяет Cohere как компанию, создающую «фундаментальные модели» (Foundational Models) — технологический костяк, на котором строится всё современное программное обеспечение с ИИ . По его оценке, в мире существует всего около 10 компаний, обладающих ресурсами и компетенциями для разработки таких систем с нуля .
Ключевые отличия Cohere от гигантов вроде OpenAI или Anthropic:
- Фокус на Enterprise: В отличие от конкурентов, Cohere не ориентирована на массового пользователя. Вы не можете просто заплатить $20 в месяц за подписку — компания работает исключительно с крупным и средним бизнесом .
- Безопасность данных: Модели Cohere разворачиваются напрямую в инфраструктуре клиента. Это критически важно для регулируемых индустрий: разработчик физически не может видеть данные, которые заказчик пропускает через модель .
- Экономика: По словам Фроста, бизнес-модель компании больше напоминает классический SaaS. Cohere не несет колоссальных убытков на каждом пользователе, как это случается в потребительском сегменте .
Фрост поясняет, что создание фундаментальной модели больше похоже на строительство космической ракеты, чем на обычное программирование . Это требует колоссальных вычислений, аренды огромного количества чипов и работы сотен уникальных специалистов в тесной связке .
🧠 Ученик «крестного отца»: путь от Google Brain до Cohere 5:25
История Cohere началась в недрах подразделения Google Brain в Торонто. Ник Фрост работал там под руководством Джеффри Хинтона, которого называют «крестным отцом ИИ» . Фрост подчеркивает, что вклад Хинтона невозможно переоценить: он продвигал идею нейросетей десятилетиями, сталкиваясь с насмешками коллег, пока в 2011–2012 годах его подход не доказал свое превосходство в распознавании изображений .
Основатели компании:
- Эйден Гомес: Соавтор знаменитой статьи «Attention Is All You Need», которая в 2017 году представила архитектуру трансформеров — базу для всех современных LLM .
- Иван Чжан: Соратник Гомеса и Фроста по лаборатории.
- Ник Фрост: Исследователь, специализировавшийся на объяснимости ИИ и нейросетях.
Именно в 2020 году команда осознала фундаментальный сдвиг в машинном обучении: впервые в истории лучшая модель для конкретной задачи — это не та, что обучалась только на этой задаче, а та, что обучалась на всём массиве знаний сразу . Это понимание легло в основу создания Cohere.
🤖 Миф об AGI и «цифровом боге» 15:34
Ник Фрост занимает скептическую и даже, по его собственным словам, «еретическую» позицию в вопросе создания искусственного общего интеллекта (AGI) . По мнению Фроста, нынешние разговоры об AGI больше напоминают религиозный культ, чем научную дискуссию .
Основные тезисы Фроста об ограничениях технологий:
- Трансформеры — это не AGI: Гость уверен, что архитектура трансформеров сама по себе не приведет к созданию человекоподобного интеллекта .
- Проблема воплощенности: Мы — биологические существа, которые учатся через взаимодействие с физическим миром. ИИ, ограниченный текстами из интернета, лишен этого фундаментального компонента познания .
- ИИ как инструмент, а не личность: Фрост утверждает, что его не волнует отсутствие «сознания» у компьютера. Его цель — освободить время человека от рутины для творчества и стратегии .
Фрост считает, что массовое увлечение концепцией AGI вредно, так как оно отвлекает политиков и общество от реальных проблем: автоматизации рабочих мест и распределения доходов .
💼 Будущее работы: автоматизация vs замена людей 31:05
В дискуссии о влиянии ИИ на рынок труда Фрост сравнивает текущий момент с промышленной революцией . По его мнению, ИИ может автоматизировать от 20% до 30% задач типичного офисного сотрудника, но не способен заменить человеческий фактор на 100% ни в одной профессии .
- Отношение к увольнениям: Фрост утверждает, что недавняя волна сокращений в техсекторе связана не с ИИ, а с избыточным наймом в период пандемии .
- Новая экономика: Как исчезли машинистки, когда появились компьютеры, так трансформируется и нынешний рынок труда. Главной опасностью Фрост считает рост имущественного неравенства: выгоду от ИИ могут получить только владельцы технологий, а не всё общество .
- Роль государства: Гость настаивает, что единственное решение проблемы — это грамотная государственная политика перераспределения доходов .
🇨🇦 Геополитика: четыре страны, способные создать ИИ 44:32
Ник Фрост указывает на уникальный геополитический расклад: сегодня в мире есть только четыре страны, способные создавать передовые фундаментальные ИИ-модели — это США, Китай, Франция (Mistral) и Канада (Cohere) .
Он сравнивает технологию ИИ с критической инфраструктурой, такой как дороги или атомные электростанции . Фрост считает стратегически важным, чтобы у стран была возможность строить свои «энергоблоки» ИИ, не полагаясь на 100% на разработки США . При этом он категорически не согласен с популярным сравнением ИИ с ядерным оружием, поскольку не видит в моделях-трансформерах экзистенциальной угрозы для человечества .
📈 Путь к IPO и советы молодым 39:49
Несмотря на слухи о выходе на биржу, Фрост не называет точных сроков, но подтверждает, что статус публичной компании — это цель Cohere . Это единственный способ построить «компанию поколений», которая переживет своих основателей .
Давая советы молодым людям, Фрост рекомендует:
- Не пытаться «оптимизировать» карьеру: Мир слишком хаотичен, чтобы предсказать «правильную» профессию через год. Нужно следовать за собственным любопытством .
- Изучать историю: Чтение о прошлых кризисах и революциях (будь то эпоха Просвещения или доисторические времена) помогает сохранять спокойствие и заземленность в нынешние «беспрецедентные» времена .
Ник Фрост резюмирует, что быть основателем на передовой ИИ-индустрии — это огромная ответственность и «сложный эмоциональный опыт», но его драйвером остается искренняя любовь к красоте и полезности создаваемых технологий .
