RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Google Brain
30 статей
58 мин
🏛 Дэвид Луан: почему Nvidia станет ИИ-компанией, а разработчики моделей начнут выпускать чипы
20VC (Harry Stebbings) · 24.06.24 · 36 тыс. просм.
1ч 33м
⚖ Крис Олах: как пробиться в топ ИИ-индустрии без диплома
80,000 Hours · 29.11.23 · 3,6 тыс. просм.
21 мин
🧠 Как научить языковые модели алгоритмическому мышлению через контекстное обучение
Machine Learning Street Talk · 20.12.22 · 8,5 тыс. просм.
40 мин
🎨 Д. Скалли: «В машинном обучении данные заменяют традиционный код»
The TWIML AI Podcast · 19.05.22 · 3,5 тыс. просм.
50 мин
🤖 Бин Ким: «Мы должны изучать ИИ как инопланетный организм»
The TWIML AI Podcast · 09.05.22 · 1 тыс. просм.
52 мин
🧩 Архитектура Mixture-of-Experts и тренды масштабирования больших моделей от Ирвана Белло
The TWIML AI Podcast · 25.04.22 · 1,3 тыс. просм.
58 мин
🧩 Как архитектуры Switch Transformers и GLAM масштабируют ИИ до триллионов параметров
Yannic Kilcher · 21.04.22 · 21,1 тыс. просм.
58 мин
🧠 Уильям Федус и Баррет Зоф: как разреженные экспертные модели меняют ландшафт ИИ
Yannic Kilcher · 21.04.22 · 21,1 тыс. просм.
33 мин
📈 Эндрю Ын: «ИИ сегодня — это эра хороших данных, а не только больших»
Eye on AI · 13.04.22 · 839 просм.
1ч 03м
🧠 Дэвид Ха: «Интеллект — это результат ограничений, а не избытка ресурсов»
The TWIML AI Podcast · 11.11.21 · 1,1 тыс. просм.
41 мин
🎵 Джесси Энгель: «ИИ должен вернуть людям радость музыкального творчества»
The TWIML AI Podcast · 26.02.21 · 2,2 тыс. просм.
33 мин
🚀 Switch Transformer: как Google упаковал триллион параметров в одну нейросеть
Yannic Kilcher · 22.01.21 · 34,3 тыс. просм.
48 мин
🚀 Джеффри Хинтон об итогах 2020 года: капсульные сети, дистилляция знаний и обучение без учителя
Eye on AI · 18.12.20 · 598 просм.
1ч 19м
🎰 Сара Хукер: «Мы строим лестницу на Луну, обучая гигантские нейросети»
Machine Learning Street Talk · 20.10.20 · 5,6 тыс. просм.
40 мин
💡 Куок Ле о создании нейросетей и будущем NLP: от кота в Google до генеративных моделей
DeepLearning.AI · 13.10.20 · 8,3 тыс. просм.
38 мин
📊 Исследование Google Brain: как правильно настроить on-policy RL-агента
Yannic Kilcher · 20.08.20 · 9,5 тыс. просм.
42 мин
🎯 Как нейросеть Slot Attention от Google Brain учится разделять объекты на фото
Yannic Kilcher · 30.06.20 · 19,2 тыс. просм.
37 мин
🔄 Парадокс SimCLRv2: как обучить огромную нейросеть на 10% данных
Yannic Kilcher · 20.06.20 · 36,2 тыс. просм.
50 мин
🤖 Янник Килхер о методе самостоятельного обучения навыкам ИИ
Yannic Kilcher · 01.06.20 · 8 тыс. просм.
39 мин
🚀 Янник Кильхер: «Data Echoing ускоряет обучение нейросетей за счёт повтора данных»
Yannic Kilcher · 13.05.20 · 7,9 тыс. просм.
34 мин
🖼 Big Transfer (BiT): как Google адаптировал успех BERT для компьютерного зрения
Yannic Kilcher · 09.05.20 · 10,6 тыс. просм.
34 мин
🧠 Янник Кильхер о BiT: «Универсальный старт для любой визуальной задачи»
Yannic Kilcher · 09.05.20 · 10,6 тыс. просм.
29 мин
Янник Килчер: как заставить роботов «думать на ходу»?
Yannic Kilcher · 23.04.20 · 3,1 тыс. просм.
30 мин
🧬 Янник Килхер о слоях EvoNorm: «Это поиск на стероидах для конкретных задач»
Yannic Kilcher · 09.04.20 · 2,9 тыс. просм.
21 мин
🧠 Гугл Брейн против дефицита данных: подробный разбор бенчмарка ВТАБ
Yannic Kilcher · 31.10.19 · 1,5 тыс. просм.
30 мин
🏆 XLNet: первый алгоритм, побивший BERT во всём
Yannic Kilcher · 03.07.19 · 25,9 тыс. просм.
30 мин
🐘 XLNet против BERT: как случайные перестановки слов помогли ИИ побить рекорды
Yannic Kilcher · 03.07.19 · 25,9 тыс. просм.
2ч 05м
🤖 Как попасть в OpenAI без PhD за шесть недель
80,000 Hours · 31.05.19 · 1,2 тыс. просм.
1ч 08м
🚀 Джефф Дин о будущем ИИ: «Масштаб решает всё»
Y Combinator · 07.08.17 · 56,1 тыс. просм.
44 мин
🎨 Даг Эк: как проект Magenta обучает нейросети искусству и музыке
Y Combinator · 21.07.17 · 4,1 тыс. просм.