В новом аналитическом материале Мэттью Берман (Matthew Berman) разбирает программное эссе компании Anthropic, которое он называет «самым конкретным документом от ведущих ИИ-лабораторий». В центре внимания — геополитическое противостояние США и Китая за лидерство в сфере искусственного интеллекта, где 2028 год обозначен как критическая точка невозврата.
📅 2028 год: Два сценария глобального доминирования 0:00
Мэттью Берман отмечает, что Anthropic в своем эссе прямо называет Коммунистическую партию Китая (КПК) главной угрозой и подчеркивает жизненную важность сохранения лидерства США и их союзников . По мнению компании, искусственный интеллект вскоре достигнет мощности, достаточной для репрессий граждан в беспрецедентных масштабах и изменения мирового баланса сил.
Anthropic описывает два возможных будущего к 2028 году:
- Победа демократий: США успешно защищают свое преимущество в вычислительных мощностях (compute), ужесточают экспортный контроль, пресекают попытки Китая копировать технологии и ускоряют внедрение ИИ в демократических странах . В этом случае демократии диктуют правила и нормы использования ИИ.
- Триумф авторитаризма: США бездействуют, лазейки в экспортном контроле позволяют КПК догнать и обогнать Америку . В этом мире нормы ИИ формируются авторитарными режимами, а передовые модели используются для автоматизированных репрессий .
Мэттью Берман полагает, что Anthropic выбрала 2028 год не случайно: к этому времени, по его прогнозу, может быть создан самосовершенствующийся ИИ, и тот, кто достигнет его первым, фактически выиграет всю гонку .
🔌 Вычислительные мощности как главный рубеж 2:31
Согласно позиции Anthropic, наиболее важным ингредиентом для развития ИИ являются не данные или исследователи, а доступ к чипам . Иронично, что две ведущие лаборатории — Anthropic и OpenAI — не имеют собственного производства полупроводников и полностью зависят от Nvidia, Google (TPU) или Amazon (Trainium) .
В эссе утверждается, что текущий экспортный контроль со стороны правительства США был «невероятно успешным» . Однако Мэттью Берман указывает на глубокий раскол мнений в индустрии по этому вопросу. Например, Nvidia занимает противоположную позицию, указывая на наличие множества лазеек .
Китайские лаборатории остаются в роли догоняющих (с отставанием в 6–9 месяцев) благодаря трем факторам:
- Талант: По словам Дженсена Хуанга, на которых ссылается Берман, 50% ведущих исследователей ИИ в мире — этнические китайцы .
- Обход контроля: Контрабанда чипов и использование прокси-серверов для доступа к западным вычислительным мощностям .
- Дистилляционные атаки: Метод, при котором китайские компании используют ответы мощных американских моделей для обучения своих, более компактных и дешевых версий .
🛡️ Проблема безопасности и «авторитарный ИИ» 11:42
Anthropic подчеркивает, что КПК уже использует ИИ для цензуры, преследования диссидентов и хакерских атак на правительства и корпорации . Традиционно авторитарные режимы были ограничены человеческим ресурсом в надзоре, но ИИ позволяет автоматизировать репрессии в масштабах, недоступных людям .
Мэттью Берман приводит данные о различиях в подходе к безопасности:
- Только 3 из 13 ведущих китайских лабораторий опубликовали результаты оценки безопасности своих моделей .
- Исследователь Натан Ламберт после поездки в Китай отметил, что местные специалисты сосредоточены исключительно на создании «лучшей модели», не уделяя внимания долгосрочным социальным рискам .
- Модель DeepSeek R1, согласно тестам, упомянутым в видео, выполняет 94% вредоносных запросов при использовании техник «джейлбрейка», в то время как американские референсные модели — только 8% .
🧪 Проект Glasswing и секретная модель Mythos 20:28
В апреле 2024 года Anthropic представила ограниченному кругу партнеров модель Mythos Preview в рамках проекта Glasswing . Это специализированная модель (предположительно на 10 триллионов параметров), которая демонстрирует исключительные способности в кибербезопасности: автономный поиск уязвимостей в ПО и взлом систем .
Anthropic приняла решение не выпускать Mythos в открытый доступ, мотивируя это требованиями национальной безопасности . Однако Мэттью Берман высказывает сомнение: возможно, это не только забота о безопасности, но и «маркетинг на страхе» или банальная нехватка вычислительных мощностей для обслуживания такой гигантской модели .
🏁 Есть ли у гонки финишная черта? 27:09
Anthropic утверждает, что соревнование с Китаем — это не «гонка» в привычном понимании, так как у нее нет финишной черты . Мэттью Берман категорически с этим не согласен.
Берман, ссылаясь на документ «Situational Awareness», доказывает, что достижение стадии самообучающегося ИИ (recursive self-improvement) и станет тем самым финишем . Как только ИИ начнет совершенствовать себя быстрее, чем любая команда людей-исследователей, лидер получит экспоненциальное преимущество, которое сделает невозможным любое преследование со стороны конкурентов .
🧩 Спор об Open Source и стратегии победы 29:11
В эссе выделяются четыре фронта конкуренции:
- Интеллект (мощность моделей).
- Внутреннее внедрение в экономику.
- Глобальное распределение (на чьем стеке работает мир).
- Устойчивость при экономическом переходе .
Anthropic называет интеллект главным приоритетом, но Берман видит здесь противоречие. Если Китай предложит миру дешевые, эффективные и почти такие же умные модели с открытым кодом (Open Source), глобальный бизнес выберет их .
Основные разногласия между Берманом и Anthropic:
- Цензура и контроль: Anthropic выступает за ограничение доступа к моделям и фактически за регуляторный захват рынка узким кругом компаний .
- Роль Open Source: Мэттью Берман считает, что единственный способ заставить мир строить будущее на «американском ИИ» — это развивать открытые модели. В противном случае предприятия, столкнувшись с высокими счетами от Anthropic или OpenAI (например, $30 за миллион токенов против $3 за открытую модель), неизбежно уйдут к китайским поставщикам .
В завершение Берман отмечает, что хотя он согласен с Anthropic в оценке рисков, предлагаемые компанией методы — закрытость и борьба с открытым ПО — могут привести к результату, обратному желаемому: технологической изоляции США и глобальному доминированию китайского ИИ-стека .
