В живой дискуссии на канале «Вселенная Плюс» встретились три эксперта: физик Алексей Семихатов, астроном Владимир Сурдин и директор по развитию технологий искусственного интеллекта в Яндексе Александр Крайнов. Они обсудили, является ли ИИ магией или технологией, почему нейросети потребляют тераватты энергии и как человечеству не оказаться «на обочине» собственной цивилизации.
🧠 Природа разума: от карточного каталога до нейросетей 0:00
Владимир Сурдин сравнивает развитие вспомогательных инструментов мышления с эволюцией аппаратных средств: от карточных каталогов XIX века до первых персональных компьютеров вроде Commodore и Macintosh . Однако, по мнению Александра Крайнова, ИИ — это не просто ускорение вычислений, а качественный виток в истории информации. Эксперт выделяет следующую цепочку:
- Язык: первый способ передачи информации.
- Письменность: информация стала храниться отдельно от носителя.
- Книгопечатание: способ массового распространения знаний.
- Компьютеры и интернет: информация стала проактивной и легкодоступной.
- Искусственный интеллект: новый этап, ключевым свойством которого стало создание (генерация) новой информации .
Алексей Семихатов выразил обеспокоенность энергетической прожорливостью современных систем. Александр Крайнов подтвердил, что ИИ потребляет «невероятное количество энергии», так как человечество воспроизвело логику биологических существ, но не смогло повторить их аппаратную (физическую) эффективность .
🎨 Творчество или комбинаторика: может ли ИИ создать новое? 5:46
Одной из центральных тем спора стала способность ИИ к истинному творчеству. Владимир Сурдин задался вопросом: создает ли ИИ новое или просто комбинирует готовые «кубики LEGO» ?
Александр Крайнов утверждает, что человек в своем творчестве (например, написании стихов) также агрегирует полученную ранее информацию. По его мнению, ИИ способен на тот же уровень новизны, что и человек, но имеет три ограничения:
- Отсутствие взаимодействия с физическим миром: ИИ не может «пощупать» или «понюхать» реальность для построения полноценной модели мира .
- Отсутствие целеполагания: ИИ выполняет только поставленную извне задачу, у него нет внутренних амбиций .
- Малое количество экземпляров: в то время как человеческая эволюция оперирует миллиардами особей, больших языковых моделей (LLM) существуют лишь десятки .
Крайнов также отметил, что «галлюцинации» ИИ (выдумывание фактов) родственны человеческой фантазии. Писатель, создающий исторический роман, фактически «галлюцинирует» на основе источников, и ИИ делает то же самое .
💼 Рынок труда и образование: кто окажется лишним? 33:52
Участники обсудили, какие профессии исчезнут в ближайшем будущем. Крайнов напомнил, что за последние 30–40 лет полностью исчезли машинистки, которые работали в «машбюро» каждого института . При этом почта, которой предрекали смерть из-за появления e-mail, трансформировалась в службу доставки посылок из интернет-магазинов .
Тезисы Крайнова о будущем профессий:
- Гарантий, что одно ремесло прокормит человека до конца жизни, больше нет .
- ИИ станет «усилителем неравенства»: те, кто умеет использовать его как инструмент, станут еще эффективнее, а остальные могут деградировать .
- Чтобы эффективно ставить задачи ИИ («промптить»), нужно самому понимать, как решается эта задача .
В сфере образования Крайнов видит будущее в персонализации. Система сможет предсказывать студенту его будущий доход и уровень жизни на основе его текущей успеваемости, создавая эффект игры . Однако Сурдин и Семихатов опасаются потери когнитивных способностей («тренажерных залов для ума»), если ИИ будет выполнять всю интеллектуальную работу за человека .
🧪 Наука «черного ящика»: когда ИИ умнее ученых 53:27
Владимир Сурдин высказал опасение, что наука может превратиться в процесс, который человек не в состоянии понять. В качестве примера привели систему AlphaFold, которая предсказывает сворачивание белков . ИИ находит корреляции в данных, которые недоступны человеческой интуиции и методам квантовой химии.
Сценарии развития науки:
- Сложность моделей: модели ИИ станут настолько сложными, что будут сопоставимы по сложности с самим окружающим миром, что сделает их непостижимыми для человеческого мозга .
- Ученый как популяризатор: роль лучших ученых может свезтись к тому, чтобы объяснять остальным людям решения, принятые искусственным интеллектом, не понимая их глубинной сути .
- Эмпирическая математика: современный ИИ — это прикладная математика, где открытия делаются не только размышлениями, но и массовым перебором вариантов (рескейлинг) .
Крайнов считает, что школьники уже сейчас могут встраиваться в эту область, если обладают сильной базой в линейной алгебре и топологии .
🚀 Агенты: «Next Big Thing» в мире технологий 1:07:27
На вопрос Алексея Семихатова о следующем прорывном шаге, Александр Крайнов ответил однозначно: это агенты .
- Автономность: это системы, которые взаимодействуют с миром и получают обратную связь не от человека-судьи, а от самой реальности.
- Бесконечное совершенствование: если ИИ начнет понимать успех своего действия по физическому результату, его возможности станут безграничными .
При этом Крайнов успокоил слушателей: у ИИ нет врожденной мотивации «захватывать мир». Мотивация и цели — это то, что закладывает человек. Пока создание ИИ остается чудовищно дорогим процессом, он будет развиваться только в сторону принесения коммерческой или государственной пользы .
В финале дискуссии эксперты сошлись на том, что любознательность остается уникальным человеческим качеством, которое разработчики должны беречь и использовать как главный драйвер прогресса .
