В этом выпуске подкаста 20VC Гарри Стеббингс беседует с лидерами OpenAI — генеральным директором Сэмом Альтманом и операционным директором Брэдом Лайткэпом. Это первое совместное интервью дуэта, в котором они раскрывают внутреннюю кухню управления самой быстрорастущей технологической компанией в истории, обсуждают проблему дефицита вычислительных мощностей и объясняют, почему большинство современных ИИ-стартапов обречены на провал.
🚀 История основания и «пустыня» неверия 0:52
Сэм Альтман признается, что интересовался искусственным интеллектом с детства, но во время его учёбы в колледже технологии ИИ «не работали» . Ситуация изменилась около семи лет назад, когда появились два ключевых фактора:
- Глубокое обучение (Deep Learning): стало очевидно, что эта технология действительно жизнеспособна.
- Масштабируемость: команда осознала, что модели становятся экспоненциально лучше по мере увеличения масштаба (количества данных и вычислительных мощностей), хотя на тот момент они ещё не могли предсказать точную траекторию этого роста .
По словам Сэма Альтмана, в начале пути OpenAI столкнулась с массовым скепсисом. Тот факт, что другие не видели потенциала в масштабировании нейросетей, служил для команды дополнительной мотивацией. Путь к успеху не был линейным: Альтман описывает ранние годы как «блуждание в джунглях» или «пустыне», так как OpenAI начинала не с языковых моделей, а с других направлений (например, робототехники) .
Брэд Лайткэп присоединился к компании необычным образом. В то время он работал в Y Combinator и помогал Сэму Альтману искать финансового директора (CFO) для тогда ещё «сонной некоммерческой организации» OpenAI . Лайткэп утверждает, что получил отказ от 25 кандидатов и в итоге решил помогать компании сам «по вечерам и выходным», что быстро переросло в полноценную работу. Примечательно, что Брэд Лайткэп официально перешёл в OpenAI на полную ставку даже раньше самого Альтмана .
🤝 Тандем стратега и оператора: как устроено руководство OpenAI 5:47
Сэм Альтман и Брэд Лайткэп описывают своё партнёрство как глубоко комплементарное. По мнению Альтмана, признаком хорошего тандема является способность доверять друг другу зоны ответственности, в которых партнёр разбирается лучше .
Альтман выделяет две ключевые черты Брэда Лайткэпа:
- Адаптивность: Лайткэп пришёл заниматься финансами, но быстро переключился на построение бизнес-моделей и стратегии выхода на рынок (Go-to-Market), когда OpenAI внезапно стала коммерчески успешной .
- Клиентоориентированность: Брэд Лайткэп сумел выстроить сложную функцию продаж корпоративному сектору (Enterprise) практически с нуля всего за один год .
В свою очередь, Брэд Лайткэп отмечает сильные стороны Сэма Альтмана:
- Лазерная фокусировка: Альтман умеет выделять 1–3 критически важные задачи в любой момент времени, игнорируя второстепенный шум. Это позволяет компании сохранять скорость при масштабировании .
- Ориентация на далекое будущее: Альтман постоянно мыслит категориями десятилетий, что помогает определять текущие приоритеты как кратчайшие пути к этому будущему .
Собеседники сходятся во мнении, что управление сложной компанией требует принятия тысяч мелких решений ежедневно («как делать»), но стратегических решений («что делать») обычно бывает не более одного-двух в месяц .
🏗️ Проблема вычислительных мощностей и стоимость интеллекта 11:41
Одним из главных приоритетов OpenAI на данный момент является обеспечение достаточного количества вычислительных ресурсов (compute). Сэм Альтман считает, что если компания потеряет свою уникальную исследовательскую культуру или не сможет удовлетворить мировой спрос на вычисления, это станет фатальным .
Основные тезисы Альтмана по экономике ИИ:
- Интеллект как товар: Альтман полагает, что стоимость «высококачественного интеллекта» в ближайшем будущем упадет почти до нуля .
- Уравнение ценности: Спор о маржинальности ИИ Альтман называет «скучным». По его мнению, пока стоимость вычислений падает, а качество моделей растет, экономика всегда будет сходиться .
- Масштаб революции: Мы находимся в разгаре технологической революции, где интеллект превращается из ограниченного ресурса (доступного только группам умных людей) в изобильный и дешевый инструмент для каждого .
Альтман выражает оптимизм по поводу решения проблемы дефицита чипов и энергии, утверждая, что OpenAI рассматривает это как «системную задачу» и планирует «удивить мир» своими успехами в этой области .
🚜 Стратегия «Парового катка»: почему OpenAI уничтожает стартапы 21:01
Одной из самых резонансных тем обсуждения стал вопрос о том, какие компании выживут в эпоху доминирования больших моделей. Сэм Альтман выделяет две стратегии стартапов:
- Ошибочная стратегия: строить продукт в расчёте на то, что текущие модели (например, GPT-4) не станут лучше. Такие компании создают мелкие надстройки («обёртки»), исправляющие текущие недостатки ИИ .
- Правильная стратегия: строить бизнес в расчёте на то, что OpenAI продолжит прогрессировать по той же траектории и модели будут становиться мощнее с прежней скоростью .
Инвестиционный тезис Сэма Альтмана:
«Если вы строите что-то на базе GPT-4, и разумный наблюдатель понимает, что GPT-5 сделает это ненужным просто за счёт своего прогресса — мы вас раздавим (steamroll). Не потому, что мы вас недолюбливаем, а потому, что это часть нашей миссии» .
В качестве примера успешного симбиоза Альтман приводит компанию Klarna, которая активно внедряет ИИ и ждёт новых моделей, чтобы ещё сильнее ускорить свой рост . Хороший вопрос для инвестора при оценке стартапа: «Будет ли эта компания рада, если модель станет в 100 раз умнее?» .
📈 Итеративное развертывание и общественные ожидания 24:24
OpenAI придерживается стратегии «итеративного развертывания» (iterative deployment). Сэм Альтман считает критически важным не создавать сильный ИИ (AGI) в секретной лаборатории в течение десятилетий, чтобы потом выкатить его на неподготовленный мир одним нажатием кнопки .
Преимущества постепенного выпуска:
- Общество успевает адаптироваться к изменениям.
- Регуляторы и политики могут вовремя реагировать на новые вызовы.
- Компания получает обратную связь («сигнал вознаграждения») от реальных пользователей .
Брэд Лайткэп добавляет, что при выпуске таких моделей, как Sora, компания намеренно сначала собирает фидбек от креативного сообщества и медиа-индустрии, чтобы скорректировать дорожную карту исследований . Альтман признаёт, что текущие модели всё ещё «довольно плохи» по сравнению с тем, какими они станут, и прогнозирует резкий скачок ожиданий, когда выйдет следующее поколение систем .
🏢 ИИ в корпоративном секторе (Enterprise) 33:54
Брэд Лайткэп отмечает, что крупные предприятия часто совершают ошибку, пытаясь использовать ИИ исключительно для решения узких задач с поддающимся немедленному расчету ROI (например, сократить расходы на цепочку поставок на 20%) .
По мнению Лайткэпа, компании недооценивают эффект от предоставления доступа к ИИ всем сотрудникам. Когда человек тратит 2 минуты на задачу, которая раньше занимала 2 дня, это высвобождает ресурс для 85 других дел. В масштабе организации из 100 000 человек этот эффект огромен, даже если его трудно занести в бюджетную строку .
Брэд Лайткэп также утверждает, что корпорации часто воспринимают технологию ИИ как статичную, по аналогии с iPhone или облачными сервисами, где прогресс идет постепенно . Однако в случае с ИИ скорость изменений настолько высока, что компаниям нужно учиться внедрять инструменты, которые сами постоянно эволюционируют.
🧠 Кадры и культура: почему в OpenAI работают «старики» 43:22
В отличие от многих типичных кремниевых стартапов, средний возраст сотрудников OpenAI выше. Альтман оценивает средний возраст технической команды в «начало 30-х», а лидерского состава — в «30-40 лет» .
Это объясняется спецификой работы:
- Путь к становлению выдающимся исследователем в области ИИ занимает много времени.
- Опыт имеет значение в критических узлах инфраструктуры.
- При этом Брэд Лайткэп подчеркивает, что самые прорывные идеи всё равно часто приходят от молодых сотрудников, поэтому в компании поддерживается «плоская» структура коммуникаций .
Сэм Альтман отмечает, что при найме ищет основателей и сотрудников, способных быстро итерировать, обладающих отличными коммуникативными навыками и нацеленных на решение по-настоящему масштабных задач .
🌍 Взгляд в будущее: прогресс как лекарство 47:04
Сэм Альтман верит, что научный прогресс — это главный фактор улучшения качества жизни и экономического роста . Он надеется, что ИИ поможет радикально ускорить открытия в медицине (например, в лечении рака) и энергетике.
Основные опасения Альтмана связаны с текущей геополитической и социально-экономической нестабильностью в мире, которая кажется ему более высокой, чем когда-либо за его жизнь .
В личном плане оба руководителя признают, что работа в OpenAI требует колоссальных жертв. Сэм Альтман говорит, что у него «закончилось время на реальную жизнь» — он почти не видится с друзьями и перестал читать книги . Тем не менее, он утверждает, что «глубоко счастлив», так как чувствует важность своей миссии.
