В новом эпизоде подкаста The Cognitive Revolution ведущий Нейтан Лабенц (Nathan Labenz) обсуждает с Шерифом Мансуром (Sherif Mansour), главой отдела ИИ в Atlassian, как технологический гигант с капитализацией в 40 миллиардов долларов переходит от простых чат-ботов к полноценным «ИИ-коллегам» (AI Teammates). В центре беседы — стратегия борьбы с «ИИ-слопом» (низкокачественным контентом), уникальная архитектура графа совместной работы и будущее программного обеспечения, где человек превращается из исполнителя в архитектора процессов.
🛠 Atlassian сегодня: от инструментов для разработчиков к платформе для всех 4:28
Atlassian — это компания из топ-100 мировых технологических гигантов, чья рыночная стоимость превышает такие известные бренды, как eBay или Expedia . Хотя исторически продукты компании, такие как Jira и Confluence, предназначались для разработчиков и IT-специалистов, сегодня ситуация кардинально изменилась.
По данным Шерифа Мансура, большинство пользователей Atlassian сегодня — это нетехнические специалисты: сотрудники отделов маркетинга, HR, финансов и юридических служб . Основные направления работы компании сейчас включают:
- Инструменты для планирования проектов и создания ПО.
- Платформы для сервисных служб (Help Desks).
- Системы для совместной работы в нетехнических департаментах (например, закупки и анализ контрактов).
На текущий момент ИИ-возможностями продуктов компании пользуются уже около 3,5 миллионов человек . По мнению гостя, главная ценность ИИ сегодня — это не просто личная продуктивность, а роль виртуального напарника, который помогает всей команде двигаться быстрее .
🧠 Борьба с «ИИ-слопом»: Вкус, Знание и Процесс 11:38
Одной из центральных тем обсуждения стало понятие «ИИ-слоп» (AI slop). Шериф Мансур определяет это как технически правильный, но творчески «ленивый» и неоригинальный результат, который получается, когда все используют одни и те же модели с одинаковыми промптами .
Для борьбы с этим «слопом» в Atlassian используют три ключевых ингредиента:
- Вкус (Taste): Применение уникального стиля, голоса и «души» команды к выводам ИИ. Гость считает, что если не вкладывать в модель собственное видение, все продукты и услуги в мире станут одинаковыми .
- Знание (Knowledge): Предоставление ИИ доступа к внутренней документации (в Confluence, SharePoint и других системах). Например, отдел закупок может обучить агента на основе своих регламентов проверки контрактов .
- Рабочие процессы (Workflows): Внедрение ИИ в жесткие бизнес-цепочки. Вместо того чтобы просто чатиться, агент может автоматически проверять поступивший контракт и готовить черновик ответа для юриста в Jira .
Шериф Мансур подчеркивает, что доверие к ИИ в бизнесе строится на прозрачности. Пользователь должен видеть, кто создал агента, какие инструкции ему дали и на какие источники он ссылается (цитирование) .
📊 Почему RAG недостаточно: Граф совместной работы 32:02
В корпоративной среде стандартная технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) сталкивается с серьезными трудностями. Основная проблема — гранулярные права доступа. В Atlassian данные защищены на уровне полей, и ИИ должен четко знать, что именно имеет право видеть конкретный сотрудник .
Вторым ограничением RAG является неспособность отвечать на сложные вопросы о структуре работы. На вопрос «Что моя команда делала на прошлой неделе?» векторный поиск выдаст пять случайных документов, но не даст целостной картины .
Для решения этой задачи Atlassian разработала Teamwork Graph:
- Это карта всех сущностей компании: команд, целей, задач в Jira, страниц в Confluence, дизайнов в Figma и PR-реквестов в GitHub .
- Граф понимает отношения между людьми и объектами. Если Нейтан Лабенц часто комментирует задачи Шерифа Мансура, система придает больший вес их общим документам при поиске .
- Система учитывает «затухание» данных: старые проекты постепенно теряют актуальность, если с ними никто не взаимодействует, что помогает избегать неактуальных ответов .
🖥 Чат — это худший интерфейс для ИИ 56:58
Одним из самых провокационных тезисов Шерифа Мансура стало утверждение, что чат, будучи универсальным интерфейсом, является худшим решением для многих задач .
Он проводит историческую аналогию с командной строкой MS-DOS:
- Раньше терминал был единственным способом взаимодействия с ОС: там писали тексты, считали и даже рисовали .
- Со временем мы поняли, что для текстов нужен Word, а для таблиц — Excel.
- То же самое произойдет с ИИ: чат останется для общих вопросов, но для специфических задач (например, создание спрайтов для игр или анализ юридических дел) появятся специализированные, предсказуемые интерфейсы .
Нейтан Лабенц предположил, что лучший интерфейс — это его отсутствие (автоматизация). Однако Шериф Мансур возразил: люди все равно захотят контролировать процесс и вкладывать свой «вкус», поэтому специализированный софт (Vertical SaaS) никуда не денется .
🦄 Единорог из одного человека и будущее разработки 1:09:44
Собеседники обсудили популярную в Кремниевой долине идею «единорога из одного человека» (one-person unicorn). Шериф Мансур относится к этому скептически:
- Проблема масштабирования: Как только бизнес начинает расти, основатель становится «бутылочным горлышком» и все равно вынужден нанимать людей, даже если ИИ делает их в 10 раз эффективнее .
- Творческое однообразие: Без человеческого участия продукты, созданные ИИ, быстро скатываются в «слоп» и теряют конкурентное преимущество .
- Комплаенс: В регулируемых индустриях невозможно обойтись без участия экспертов-людей .
Что касается будущего программистов, Шериф Мансур считает, что спрос на софт будет только расти. Разработка станет более гранулярной: вместо создания UI программисты будут проектировать «намерения» (intents) и инструменты, которые будет вызывать ИИ .
🚀 Советы лидерам по внедрению ИИ 1:33:38
Шериф Мансур утверждает, что руководители не должны просто призывать к использованию ИИ — они должны показывать пример в личной жизни. Сам он использует ИИ для следующих задач:
- Помощь сыну с домашним заданием по математике (агент знает школьную программу, но не дает готовых ответов, а ведет к ним через подсказки) .
- Восстановление после травмы колена (ИИ-ассистент напоминает об упражнениях и анализирует рацион для ускорения заживления) .
Для организаций он рекомендует проводить «недели строителей» (AI builder weeks), когда команды (менеджеры, дизайнеры, инженеры) синхронно освобождают время для экспериментов. Главная цель таких периодов — не готовый продукт, а обучение сотрудников мыслить как архитекторы процессов .
