Билл Герли об Anthropic: «Они считают, что взращивают божество»

All-In Podcast 15,6 тыс. 1 ч 34 мин 9 мин 29.05.2026
Главное

Свежий выпуск All-In Podcast под руководством постоянных ведущих и венчурных капиталистов поднимает самые острые вопросы современной технологической индустрии. В центре дискуссии оказались новая энциклика Папы Римского об искусственном интеллекте, скрытые мотивы создателей Anthropic, а также резкий разворот в публичном нарративе вокруг массовой потери рабочих мест. Участники подкаста подробно разобрали, почему борьба за регулирование ИИ может быть формой монопольного захвата и как молодым специалистам адаптироваться к новой реальности.

🏠 Внутренняя кухня All-In и новые таланты 0:00

Обсуждение началось с неформального обмена репликами о внутренней культуре компаний ведущих и новых образовательных инициативах. Чамат Палихапития поделился опытом найма молодых специалистов в офис своей компании 8090, отметив, что они активно используют стратегию привлечения стажеров из Университета Ватерлоо. По его словам, в текущем квартале на стажировку подали заявки более 400 человек. Такая модель высокой конкуренции среди интернов, как считает Палихапития, заставляет команду держать планку качества продукта на высоком уровне.

В подкасте принял участие известный инвестор Билл Герли, заменивший в этом выпуске Дэвида Фридберга. Герли рассказал о запуске своего нового некоммерческого фонда Running Down a Dream (rdad.org), который будет выделять гранты в размере $5 000 молодым людям, стремящимся реализовать свои амбициозные проекты. Ссылаясь на данные опросов Gallup, Герли выразил обеспокоенность тем, что около 59% работников испытывают амбивалентность к своей текущей занятости, превращаясь в так называемых «тихих увольняющихся». По его мнению, лучший способ защитить себя от автоматизации — стать максимально эффективной, «ИИ-модифицированной» версией самого себя.

Ведущие сошлись во мнении, что характер использования технологий новым поколением студентов радикально изменился. Джейсон Калаканис упомянул собственную программу обучения ассистентов, где кандидатам предлагалось на выбор составить традиционный аналитический меморандум по портфельной компании Micro one или написать специализированный софт с помощью ИИ. К его удивлению, около 80% соискателей выбрали так называемый «вайб-кодинг» (vibe coding) и предоставили готовое работающее ПО, сгенерированное нейросетями. По оценке Дэвида Сакса, на сегодняшний день самым дефицитным и ликвидным навыком на рынке труда для выпускников является глубокое владение инструментом Claude от Anthropic. В качестве примера Сакс привел продюсера подкаста Ника, который создал сложные и детальные инструкции (мега-промты) для Claude, позволяющие ИИ анализировать прошлые транскрипты шоу и контекстуально предсказывать темы для новых выпусков.

🇻🇦 Папа против ИИ: Энциклика о централизации власти 17:35

Главным политическим событием недели стал выпуск Папой Римским первой официальной энциклики, посвященной искусственному интеллекту, под названием Magnifica Humanitas («Великолепная гуманность»). Этот масштабный документ объемом 235 страниц содержит более 42 000 слов. В своем послании понтифик призывает мировых бизнес-лидеров защитить человечество и указывает, что технология никогда не бывает нейтральной, поскольку она неизбежно перенимает этические характеристики тех, кто ее создает, финансирует и контролирует. Папа Римский призвал к жесткому международному регулированию отрасли, включая запрет на автономное боевое оружие и обязательные программы переобучения сотрудников.

Интересной деталью, озвученной в подкасте, стало участие в подготовке контекста для энциклики сооснователя Anthropic Криса Ола, который, будучи бывшим евангелистом и нынешним атеистом, консультировал Ватикан. При этом крупнейшие технологические гиганты — Amazon, Google и Meta — 29 апреля предпринимали активные попытки пролоббировать смягчение формулировок в папском документе, однако понтифик остался непреклонен.

Дэвид Сакс выразил солидарность с Папой Римским в вопросе того, что ключевым риском ИИ является беспрецедентная централизация власти. Однако Сакс убежден, что главную угрозу представляет не частный сектор, а государство. По его мнению, создание условного «FDA для ИИ» (государственного регулятора) развяжет руки чиновникам для масштабной цензуры под предлогом борьбы с «дезинформацией» или «психологическим вредом», как это ранее произошло с социальными сетями. Ссылаясь на классический сократовский вопрос Quis custodiet ipsos custodes? («Кто устережет самих сторожей?»), Сакс напомнил, что от тирании регуляторов американские отцы-основатели защищались разделением властей. По мнению Сакса, лучшим защитным барьером для общества является жесткое применение антимонопольного законодательства и поддержание рыночной конкуренции между текущими пятью ведущими ИИ-лабораториями.

🧪 Теория доктора Франкенштейна и «Цифровой Бог» Anthropic 24:02

Билл Герли выступил с резкой критикой исторических параллелей, заложенных в папском документе. Он отметил, что текущая энциклика концептуально копирует послание Папы Льва XIII от 1891 года, в котором тот предупреждал об опасностях промышленной революции. Герли привел историческую статистику, демонстрирующую, как технологии и капитализм изменили мир с 1891 года до наших дней:

Исходя из этого, Герли считает, что тогдашние опасения Ватикана оказались в корне ошибочными.

Куда большую тревогу у Герли вызывает сама компания Anthropic. Проанализировав публикации топ-менеджмента за последние 30 дней, он сформулировал «теорию доктора Франкенштейна». По мнению инвестора, Anthropic занимается агрессивным лоббированием регуляторных ограничений не только ради вытеснения конкурентов (концепция регуляторного захвата), но и из-за специфического мессианского синдрома ее создателей. Герли вспомнил старый спор между Илоном Маском и Ларри Пейджем из Google, произошедший около 15 лет назад, когда Пейдж назвал Маска «специесистом» за желание защитить человечество от потенциально разумного ИИ в DeepMind. Это событие в свое время побудило Маска софинансировать OpenAI как некоммерческую организацию для демократизации технологий.

Герли настоятельно рекомендовал ознакомиться с манифестами руководителей Anthropic — 80-страничной «Конституцией» Криса Ола, подкастами главного философа компании Аманды Аскелл и эссе генерального директора Дарио Амодеи Machines of Loving Grace («Машины любящей благодати»). В этом тексте Амодеи размышляет о будущем, где ИИ-системы сформируют собственную экономику и будут распределять ресурсы между людьми на основе вторичных показателей — фактически решая, какой ценностью обладает конкретный человек. По мнению Герли, руководство Anthropic верит, что они занимаются не написанием софта, а «родовспоможением божества». Чамат Палихапития поддержал этот тезис, назвав взгляды представителей данного ИИ-сообщества проявлением «высшей степени нарциссизма и мании величия».

🔓 Война за открытый код и суверенитет данных 33:32

Палихапития, оценивая действия Anthropic через призму теории игр, предположил, что их стратегия направлена на создание регуляторного барьера: запереть три-четыре компании в одной комнате с госрегуляторами, которые не понимают технических нюансов, и единолично диктовать правила игры всему рынку.

Дэвид Сакс предупредил, что следующим шагом вашингтонских лоббистов станет попытка законодательного запрета моделей с открытым исходным кодом или открытыми весами (open-weight models). В качестве предлога уже сейчас используются аргументы о том, что у таких моделей можно легко удалить встроенные этические ограничения, что якобы создает био- и киберугрозы. По мнению Сакса, если США запретят открытые модели, страна окажется в технологической изоляции, в то время как остальной мир будет пользоваться преимуществами дешевой кастомизации.

Участники дискуссии выделили два важнейших аспекта технологической независимости:

По мнению Палихапитии, в этой гонке скрытым фаворитом может стать Apple, которая исторически ориентирована на локальную обработку данных на устройствах пользователей. При этом ведущие отметили парадоксальную геополитическую ситуацию: Коммунистическая партия Китая сейчас фактически лидирует в продвижении моделей с открытыми весами, в то время как американские структуры пытаются централизовать технологию. Ситуацию меняет и удешевление обучения моделей. Так, Илон Маск полностью переписал тренировочный стек на языке C, что позволило запустить эффективное обучение на 220 000 графических процессоров (GPU) и снизить стоимость тренировочных запусков с миллиардов до десятков миллионов долларов.

📉 Комодитизация моделей и токеновый кризис корпораций 41:20

Серьезным вызовом для индустрии становится технологическое выравнивание frontier-моделей. Согласно недавнему исследованию компании Rogo, протестировавшей ИИ в качестве финансовых аналитиков, на рынке больше нет единоличного лидера. Модели Opus 47, GPT-55 и Sonnet 46 показали практически идентичные результаты, разрыв между ними составил менее 0,3%. По оценке Палихапитии, это говорит о стремительной комодитизации базовых моделей, что ставит под вопрос возврат многомиллиардных инвестиций в инфраструктуру.

Крупный бизнес в лице компаний из списка Fortune 1000 стремится избежать технологической привязки (vendor lock-in) и потенциальных политических рисков со стороны американских разработчиков. Палихапития привел гипотетический пример с госпиталем в Канаде, который могут внезапно отключить от американской ИИ-модели из-за несовпадения юридических или этических норм (например, вокруг законов ов эвтаназии). По этой причине корпорации предпочитают развертывать ИИ на собственных серверах (on-premise) и использовать независимые абстрактные платформы управления (control planes), такие как Abacus, которые позволяют «горячо переключать» (hot swap) базовые модели под капотом.

Параллельно в корпоративном секторе намечается разочарование от реальных результатов внедрения ИИ. Калаканис упомянул инсайд от основателя Clover Вивека Гарпали: генеральный директор одной из компаний Fortune 20 в начале года потребовал сократить операционные расходы на $1 млрд за счет ИИ, однако спустя 6 месяцев команда потратила $200 млн только на оплату токенов ИИ-провайдеров, не получив значимого эффекта. На этом фоне Microsoft уже начала сворачивать лицензии Claude для ряда клиентов. Масла в огонь подлила и обсуждаемая на Polymarket новость о том, что один из корпоративных клиентов случайно потратил $500 млн за месяц из-за отсутствия лимитов на использование Claude внутри организации.

💼 Великий разворот: ИИ создает или уничтожает рабочие места? 59:59

Финальная часть дискуссии была посвящена резкому изменению риторики вокруг влияния ИИ на рынок труда. Ведущие отметили, что Сэм Альтман (OpenAI) и Дарио Амодеи (Anthropic) внезапно начали смягчать свои прежние апокалиптические прогнозы о массовой безработице. Важным сигналом стала колонка генерального директора Goldman Sachs Дэвида Соломона в New York Times, где он утверждает, что паника преувеличена: ИИ автоматизирует не рабочие места, а лишь около 25% рабочих часов, освобождая людей для более высокоуровневых задач. Соломон напомнил, что появление банкоматов в итоге увеличило число банковских клерков, а рынок труда США ежегодно безболезненно абсорбирует оборот в 25–35 млн увольняемых и нанимаемых сотрудников.

Дэвид Сакс заявил, что эти данные подтверждают его январский прогноз о том, что ИИ приведет к росту числа рабочих мест. Он сослался на исследование Yale Budget Lab, не обнаружившее за последние 3 года никаких деструктивных аномалий на рынке труда из-за ИИ. Более того, число вакансий для разработчиков ПО выросло на 15% в годовом исчислении и достигло трехлетнего максимума, несмотря на то, что генерация кода — это главный сценарий использования ИИ. Согласно статистике GitHub, если за весь прошлый год было зафиксировано 1 млрд коммитов, то только за последний месяц этот показатель составил 1,1 млрд (рост генерации кода почти в 14 раз). Сакс объяснил это тем, что кратный рост объема кода требует большего числа инженеров для управления возросшей сложностью систем.

Чамат Палихапития и Дэвид Сакс выразили убеждение, что недавние громкие сокращения в технологических компаниях (8 000 мест в Meta, сокращения в Block и 20% в Cloudflare) — это не результат внедрения ИИ, а банальный «ИИ-вошинг» (AI washing). По их мнению, топ-менеджмент использует ИИ как удобный предлог (козла отпущения) перед акционерами, чтобы замаскировать собственные ошибки управления, мотивированные раздуванием штатов и неконтролируемым наймом сотрудников «про запас» в период пандемии. Юристы уже предупреждают компании об опасности таких заявлений: партнер фирмы Ackermann Донни Кинг заявил, что списание операционных проблем на ИИ-трансформацию может трактоваться как введение акционеров в заблуждение и повод для исков о мошенничестве с ценными бумагами.

Джейсон Калаканис занял жесткую противоположную позицию, обвинив коллег в элитизме и отсутствии эмпатии к простым рабочим. Калаканис уверен, что в среднесрочной перспективе миллионы людей потеряют работу без возможности быстрой адаптации. В качестве примеров он привел:

Билл Герли парировал этот выпад, отметив, что рыночная конкуренция не позволит корпорациям удерживать сверхприбыли от автоматизации — за счет снижения издержек товары и услуги станут дешевле для всего населения. В качестве реального решения проблемы занятости Герли и Калаканис призвали молодежь обратить внимание на катастрофический дефицит кадров в сфере квалифицированного физического труда (сантехники, электрики, монтажники систем отопления и вентиляции). Калаканис выделил благотворительный фонд Майка Роу Micro Works, который уже направил $16 млн на выделение 2 600 бесплатных стипендий для обучения рабочим специальностям.

В завершение выпуска ведущие выразили поддержку Тулси Габбард и ее супругу Аврааму, ведущему борьбу с онкологическим заболеванием.

💬 Цитаты

«Я не думаю, что они считают, будто пишут софт. Я думаю, они взращивают божество.»

Билл Герли 32:16

«Это проявление высшей степени нарциссизма и мании величия — думать, что ты можешь создать Бога.»

Чамат Палихапития 32:54

«Самым дефицитным и ликвидным навыком на рынке труда для выпускников является глубокое владение инструментом Claude.»

Дэвид Сакс 10:56
👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Вайб-кодинг (Vibe coding)
Процесс создания программного обеспечения, при котором человек ставит задачи ИИ обычным языком, не написав ни одной строки кода вручную.
Регуляторный захват (Regulatory capture)
Ситуация, когда крупные корпорации лоббируют жесткие законы в своей сфере, чтобы заблокировать появление мелких конкурентов, которые не смогут оплатить комплаенс.
ИИ-вошинг (AI washing)
Маркетинговый прием или оправдание, когда компании списывают свои стандартные бизнес-решения, проблемы или увольнения на «внедрение искусственного интеллекта».
Суверенитет данных (Data Sovereignty)
Право физического или юридического лица полностью контролировать хранение, использование и конфиденциальность своей цифровой информации.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 1891 год Выпуск Папой Львом XIII энциклики против индустриальной революции, взятой за основу текущим понтификом.
  2. 29 апреля Технологические гиганты Amazon, Google и Meta пытались пролоббировать смягчение формулировок энциклики в Ватикане.
⚖️ Другая сторона
Искусственный интеллект Anthropic All-In Podcast Дарио Амодеи Билл Герли Дэвид Сакс