В свежем интервью ведущий канала TechTechPotato пообщался с профессором Амноном Шашуа, CEO и сооснователем компании Mobileye. В центре обсуждения — анонс нового революционного чипа EyeQ Ultra, стратегия достижения 4-го уровня автономности (Level 4) и то, как Mobileye планирует сделать беспилотные автомобили доступными для массового потребителя к 2025 году.
🚀 Дебют EyeQ Ultra: «Автопилот на чипе» 1:28
Компания Mobileye, за плечами которой 22 года работы и 100 миллионов проданных чипов , представила на CES свою новую разработку — EyeQ Ultra. Амнон Шашуа называет этот продукт «AV-on-chip» (автономный транспорт на одном чипе) . Это монолитное решение , предназначенное для обеспечения полной автономности 4-го уровня.
Технические характеристики чипа включают:
- Техпроцесс: 5 нм .
- Архитектура: 64 специализированных ускорителя, разделенных на четыре семейства (глубокое обучение, конфигурируемые матрицы CGRA, многопоточные SIMD/VLIW и стандартные CPU) .
- Процессорная мощность: 12 ядер RISC-V (по 24 потока в каждом) .
- Дополнительные блоки: GPU и ISP от ARM .
Первые инженерные образцы кремния ожидаются в конце 2023 года , а массовое производство и появление автомобилей с EyeQ Ultra на дорогах запланировано на 2025 год .
🛡️ Избыточность и безопасность: Система «True Redundancy» 6:21
Одним из ключевых вопросов при создании беспилотников является отказоустойчивость. Mobileye применяет концепцию True Redundancy (истинная избыточность) . По словам Шашуа, система восприятия разделена на два параллельных потока, которые не «общаются» друг с другом в процессе обработки:
На уровне самого чипа 64 ускорителя разделены на две группы по 32 для обеспечения внутренней избыточности . Кроме того, предусмотрен вспомогательный чип EyeQ6 Low производительностью 5 TOPS, который отвечает за безопасную остановку автомобиля (fail operation) в случае критического сбоя основной системы .
💰 Экономика автономного вождения: Цель — ниже $5000 11:53
Амнон Шашуа утверждает, что для успеха на рынке потребительских авто (Consumer AV) критически важна стоимость системы. В то время как для роботакси (Robo-taxi) стоимость оборудования может быть высокой, для личного автомобиля она должна быть доступной .
Прогноз Mobileye по стоимости системы Level 4 к 2025 году:
- Себестоимость всей системы (датчики + вычисления): значительно ниже $5000 .
- Стоимость самого блока управления (ECU) на базе EyeQ Ultra: значительно ниже $1000 .
- Ориентировочная цена для конечного покупателя (MSRP): около $10,000 за опцию полной автономности .
Достижение таких цифр станет возможным благодаря прогрессу в сенсорах. Шашуа делает ставку на программно-определяемые визуализирующие радары (imaging radars) . Такой радар имеет более 2000 виртуальных каналов и по разрешению сравним с лидаром, но стоит в 5-10 раз дешевле . По мнению гостя, комбинация кругового обзора камер, круговых радаров и одного фронтального лидара обеспечит необходимую безопасность при минимальных затратах .
📊 Миф о TOPS: Почему цифры обманчивы 17:14
Ведущий TechTechPotato заметил, что 176 TOPS (тераопераций в секунду) у EyeQ Ultra выглядят скромно на фоне конкурентов, заявляющих о тысячах TOPS . Амнон Шашуа считает метрику TOPS «вводящей в заблуждение» и называет её попыткой некоторых игроков рынка создать аналог «лошадиных сил» для маркетинга .
Аргументы Шашуа против TOPS:
- Разнообразие нагрузок: TOPS часто учитывают только глубокое обучение, игнорируя планирование, контроль и другие алгоритмы .
- Эффективность архитектуры: Mobileye использует проприетарные ускорители, отточенные за 16 лет, что позволяет добиваться нужных результатов на гораздо меньших мощностях .
- Практика: Текущие системы Level 2+ на автомобилях Zeekr работают всего на двух чипах EyeQ5 (по 15 TOPS каждый), обеспечивая при этом полноценное управление «без рук» (hands-free) .
Энергопотребление всей системы Mobileye на базе EyeQ Ultra составит менее 100 Вт, в то время как чип способен работать при температуре перехода 125°C, что критично для автомобильных стандартов .
🧠 Будущее ИИ: От компьютерного зрения к языку 44:10
Помимо Mobileye, профессор Шашуа участвует в проектах OrCam (помощь слабовидящим) и создании первого за 40 лет нового цифрового банка в Израиле . Однако главным фронтом развития ИИ он называет язык .
По мнению Шашуа, мастерство в шахматах или распознавании образов не делает машину интеллектуальной. Истинный интеллект проявляется в языке. Он прогнозирует, что через 5 лет «общий интеллект» (General Intelligence) станет реальностью, позволяя носить в кармане «мудрого собеседника» — эксперта в любой области, с которым можно вести осмысленный диалог .
🏎️ Автономные гонки: Скорее, чем мы думаем? 46:53
Отвечая на вопрос о гоночных беспилотниках, Шашуа отметил, что это гораздо более простая задача, чем езда по улицам Нью-Йорка или Парижа . Современный ИИ может использовать два пути: Imitation Learning (обучение на данных профессиональных гонщиков) и Simulation (обучение в симуляторе с последующим переносом в реальный мир, так называемый sim-to-real) . Последний метод становится всё более эффективным, что делает создание автономных болидов вопросом ближайшего будущего.