В интервью финансовому аналитику Тому Нэшу технический директор (CTO) компании Palantir Шьям Санкар подробно разобрал глубокую трансформацию ИТ-индустрии на фоне современных геополитических кризисов. Топ-менеджер объяснил, как технологии искусственного интеллекта меняют ландшафт национальной безопасности, почему американским корпорациям становится опасно инвестировать в Китай, и за счет чего гражданская платформа Foundry позволила кардинально оптимизировать производство самолетов Airbus.
🌍 Геополитика трех фронтов и уроки украинского конфликта 0:00
Достижение Palantir стабильной прибыльности по GAAP со значительным опережением прогнозов стало для компании подтверждением долгосрочной стратегии, рассчитанной на 20 лет вперед. Как отмечает Шьям Санкар, это дает Palantir право продолжать реализацию своего видения — стать важнейшей компанией в сфере корпоративного программного обеспечения в мире.
По мнению технического директора, современный мир столкнулся с завершением эпохи глобализации и иллюзии «конца истории». В настоящее время международное сообщество находится в эпицентре серии конфликтов, разворачивающихся на трех ключевых фронтах.
Собеседники выделили следующие зоны напряженности:
- Обострение ситуации в Тайваньском проливе.
- Кинетический кризис на Ближнем Востоке, повлекший масштабные сбои в цепочках коммерческого судоходства.
- Продолжающийся конфликт в Украине, который, вопреки распространенному мнению, не является тупиковым, а остается крайне динамичным.
Palantir активно поддерживает Украину на протяжении последних двух лет. Исполнительный директор Алекс Карп стал первым руководителем крупного бизнеса, посетившим Киев для встречи с президентом Владимиром Зеленским. Компания поставляет технологии для анализа целей на базе ИИ и обеспечения функций ведения боевых действий, сотрудничая напрямую с Генеральным штабом и батальонами на передовой.
Украинское общество оказалось глубоко технологичным. В условиях мобилизации ИТ-специалисты и продукт-менеджеры попали непосредственно на фронт. Это создало уникальный и динамичный цикл инноваций: инженеры на передовой точно знают, какие функции софта им нужны, и могут мгновенно формулировать запросы разработчикам в тылу.
Шьям Санкар привел пример высокой скорости адаптации технологий: цикл устаревания беспилотников в Украине сейчас составляет всего 6 недель. По истечении этого срока новый дрон, защищенный от определенных средств радиоэлектронной борьбы, приходится изобретать заново. В ИТ-индустрии и военном деле побеждает тот, кто быстрее проходит так называемый цикл OODA (наблюдение, ориентация, решение, действие). Главным фактором становится не просто скорость принятия решений, а скорость обучения тому, как принимать эти решения быстрее противника.
Шьям Санкар считает текущие события в Украине моментом «ленд-лиза» для стран Запада. В начале Второй мировой войны у США ушло 18 месяцев на тотальную мобилизацию промышленности под руководством топ-менеджеров из Ford и GM. Тогда специализированного оборонно-промышленного комплекса не существовало — была мобилизована вся американская гражданская индустрия.
Сегодня же, по мнению спикера, Запад совершает ошибку, поставляя союзникам устаревшие технологии холодной войны 1980–1990-х годов со складов вместо того, чтобы создавать новые концепции со скоростью реального конфликта. На геополитической карте формируется ось из Ирана, Китая, России и Северной Кореи, обладающей мощным производственным потенциалом. Шьям Санкар напомнил слова генерала Дугласа Макартура о том, что любые неудачи на войне можно описать двумя словами: «Слишком поздно». Поздно осознали угрозу, поздно начали готовиться, поздно объединили силы.
🛡️ Элитный технический резерв: новая концепция сдерживания 10:15
При планировании продуктовой линейки Шьям Санкар ориентируется на минимизацию рисков в краткосрочной перспективе, считая, что глубокие структурные проблемы китайской экономики делают ближайшие годы (в частности, 2025 год) наиболее опасными с точки зрения военной эскалации. Ключевой урок Украины заключается в необходимости заблаговременного размещения данных, софта и оборудования до начала активных боевых действий. Последующее реагирование оставляет гораздо меньше степеней свободы.
Опыт Израиля после событий 7 октября продемонстрировал важность человеческого капитала. Страна мобилизовала около 300 000 резервистов, среди которых оказались тысячи разработчиков, продукт-менеджеров и дата-сайентистов с десятилетним опытом работы в технологическом секторе. Возвращаясь в армейские структуры, эти специалисты смогли переосмыслить старые архитектурные подходы ИТ-систем ЦАХАЛ, обеспечив качественный скачок в технологических возможностях армии.
На основе этого опыта Palantir продвигает идею изменения структуры резерва в США и странах-союзниках. Вместо классической подготовки молодых бойцов Шьям Санкар предлагает создать элитный технический резерв, состоящий из 2000 лучших инженеров Кремниевой долины.
Преимущества такого подхода:
- Развертывание сложного аппаратного обеспечения (новых видов вооружения) требует долгих лет.
- Модернизация программного обеспечения может быть реализована в кратчайшие сроки (до 2025 года).
- Привлечение талантов подобного уровня способно дать не 10-процентное, а 10-кратное (10х) улучшение эффективности существующих систем оборонной логистики и управления.
🏢 Идеологический разрыв с Кремниевой долиной и риски Китая 12:49
Несколько лет назад руководство Palantir приняло решение перенести штаб-квартиру из Пало-Альто в Денвер, полностью отказавшись от работы на рынках Китая и России. В то время этот шаг шел вразрез с общим трендом технологического сектора, ориентированного на коммерциализацию в КНР, из-за чего компания подвергалась жесткой критике в преддверии прямого листинга (DPO).
Сегодня, по мнению технического директора, ситуация кардинально изменилась, и консенсус сместился в сторону национальной безопасности. Венчурные фонды начали активно инвестировать в оборонные технологии (Defense Tech). Инвесторы выводят капиталы из компаний с высокой зависимостью от китайского рынка (например, из Tesla), поскольку геополитические риски стали очевидными.
Шьям Санкар утверждает, что в текущих реалиях дальнейшие инвестиции американских компаний в Китай могут рассматриваться советами директоров как нарушение фидуциарных обязанностей перед акционерами. Опыт быстрой потери активов в России показал, что подобные действия открывают дорогу для массовых судебных исков со стороны держателей акций.
✈️ Кейс Airbus: как Foundry управляет мировой авиацией 16:17
Долгое время инвесторы сомневались в коммерческой эффективности Palantir, считая ее исключительно подрядчиком спецслужб и военных ведомств. Переломным моментом стало сотрудничество с авиастроительным концерном Airbus.
Проект начался в период наращивания производства новой модели самолета Airbus A350. На тот момент генеральный директор Airbus Том Эндерс пообещал рынкам выпустить 50 самолетов за первый год. Однако реальный темп производства составлял всего 16 лайнеров в год, что ставило под угрозу финансовую стабильность компании (учитывая, что проекты вроде сверхбольшого A380 или Boeing 747 исторически структурно убыточны).
Palantir развернул платформу Foundry на сборочных линиях в Тулузе, Гамбурге, Сен-Назере и Нанте. Самолет — это крайне сложная машина, производимая в разных странах тысячами сотрудников, где процессы жестко взаимосвязаны.
Инженерам удалось решить две ключевые задачи:
- Контроль качества. Система позволила дифференцировать случайные ошибки на этапе обучения рабочих от повторяющихся конструктивных браков, требующих изменения чертежей или оснастки.
- Оптимизация производства. Foundry динамически распределяет задачи между сменами на основе реального наличия компонентов на складах, графиков поставок и доступных человеческих ресурсов.
В результате совместной работы Airbus увеличил выпуск самолетов с 16 до 49 единиц за первый год, практически достигнув целевого показателя. Скорость производства выросла на 33% при одновременном повышении качества продукции.
Успех привел к созданию совместной экосистемы Skywise. Первоначально разработанная для внутренних нужд Airbus, платформа была масштабирована на клиентов — авиакомпании. Сегодня Skywise используют от 160 до 180 авиаперевозчиков по всему миру, система управляет примерно двумя третями мирового коммерческого авиапарка. Платформа объединяет субподрядчиков, поставщиков Erp-систем и авиалинии, заменяя человеческий фактор межмашинным обменом данными. Это исключает задержки из-за нежелания менеджеров сообщать о проблемах с поставками деталей.
Современный самолет Airbus A350 оснащен 50 000 датчиков, генерирующих данные с частотой от 1 до 1000 Гц. За один средний полет фиксируется около 2 миллионов дата-поинтов. Анализ этого массива позволяет вендорам и авиакомпаниям внедрять предиктивное обслуживание, снижая простои самолетов на земле (AOG) и экономя топливо.
Том Нэш противопоставил этот подход деградации инженерной культуры в Boeing. Ведущий отметил, что слияние с McDonnell Douglas привело к замене хардкорного проектирования культурой менеджеров MBA, что вылилось в затяжной кризис моделей 737 MAX и 787. Шьям Санкар согласился, что стремление искать убежище в повторяющихся процессах разрушительно для инновационных продуктов, где содержание всегда должно превалировать над формой [36:32–36:46].
При этом некоторые авиакомпании пытались загрузить в Skywise данные своих самолетов Boeing, чтобы управлять всем парком в одном окне. Успех интеграции обеспечили строгие протоколы конфиденциальности Palantir: Airbus не имеет доступа к коммерческим данным своего главного конкурента.
🔒 Развенчание мифов: безопасность данных и онтология бизнеса 24:57
Шьям Санкар категорически отверг обвинения критиков (в частности, известного инвестора Росса Гербера) в том, что Palantir собирает, хранит или перепродает данные своих клиентов [24:57–25:10].
ИТ-директор сформулировал жесткую позицию компании:
- Palantir не владеет данными и не имеет к ним прямого доступа.
- Компания поставляет изолированное программное обеспечение, которое разворачивается внутри контура заказчика.
- Клиент полностью контролирует правила безопасности, обмена и аудита информации.
Софт Palantir поддерживает разграничение доступа на уровне отдельных ячеек и колонок таблиц, а в сфере здравоохранения реализуется доступ на основе целей (Purpose-based access control) [26:02–26:14]. Если пациент дал согласие на использование данных строго для конкретного клинического исследования, система технически заблокирует попытку использовать их для других задач без повторного согласия.
Философия безопасности Palantir закладывалась в период работы над контрактами в сфере контртерроризма. Создатели компании исходили из тезиса, что защита демократического общества требует одновременного обеспечения и безопасности, и гражданских свобод. Технология призвана дать политикам инструменты для соблюдения этого баланса.
В качестве примера надежности систем Том Нэш привел непубличный кейс крупной логистической компании, которая в результате ИТ-инцидента полностью потеряла базу данных, но смогла восстановить ее структуру исключительно благодаря ранее внедренным инструментам Palantir [27:36–27:50].
В основе архитектуры Foundry лежит концепция «онтологии» — цифрового отображения физического бизнеса, независимого от текущей структуры ИТ-систем или организационной структуры компании. Это позволяет устранять внутренние противоречия крупных корпораций. Шьям Санкар описал классический конфликт интересов между отделами закупок и производства: отдел закупок приобретает сырье со скидкой 30%, выполняя свой KPI, однако на производстве выясняется, что выход полезного продукта из этого сырья на 40% ниже. В итоге корпорация несет чистые убытки из-за рассинхронизации локальных метрик, что эффективно выявляется с помощью онтологических моделей.
🧠 Платформа AIP и новая модель корпоративного софта 28:40
Запуск платформы AIP (Artificial Intelligence Platform) ознаменовал отход от традиционной модели продаж классического SaaS-софта, который Шьям Санкар назвал «болезнью индустрии». Стандартный софт оптимизируется под нужды ИТ-директоров ради галочки в отчетах, а не под реальные бизнес-результаты, превращаясь в инструмент извлечения прибыли вендором.
Внедрение больших языковых моделей (LLM) требует принципиально иного подхода. Шьям Санкар определяет LLM как промежуточное звено между человеческим мышлением и детерминированными алгоритмами. Поскольку эта технология носит стохастический (вероятностный) характер, интегрировать ее в строгие бизнес-процессы можно только через практический опыт.
Для этого Palantir перешел на формат буткемпов (интенсивных практических воркшопов). Инженеры компании совместно с клиентами собирают готовые рабочие сценарии за 1–2 дня, используя накопленную за 10 лет инфраструктуру Foundry [29:46–29:58]. Спикер привел в пример клиента, который потратил 4 месяца на разработку проекта в сфере генеративного ИИ с крупными ИТ-консалтинговыми фирмами без видимого результата, но после нескольких часов на буткемпе Palantir полностью переписал стратегию презентации для совета директоров, выбросив предыдущие наработки [30:10–30:38].
Palantir сохраняет нейтралитет в «войне моделей», оставаясь технологически агностичным. По мнению руководства, на рынке будет наблюдаться пролиферация (размножение) различных коммерческих и локальных моделей. Шьям Санкар скептически относится к возможности LLM стать полноценными экспертами в узких предметных областях, однако видит в них колоссальный потенциал «бесконечной производительности стажеров по требованию».
В качестве примера успешного внедрения AIP на передовой коммерческого сектора был назван совместный проект с Panasonic Energy на гигафабрике в Неваде, развернутой совместно с Tesla. Там был запущен ИИ-ассистент Tabot (названный в честь руководителя службы обслуживания Тары). Система аккумулирует сложнейшую техническую документацию по обслуживанию оборудования для выпуска аккумуляторов, позволяя техникам начального уровня оперативно и качественно проводить ремонтные работы, существенно повышая аптайм станков.
