В новом эпизоде подкаста NPCI «Innovators Playground» встретились два тяжеловеса индийской технологической индустрии: Дилип Асбе, представляющий NPCI, и Шридхар Вембу, сооснователь и главный ученый Zoho. Главной темой их беседы стал путь Индии к технологическому суверенитету, переосмысление роли искусственного интеллекта для развивающихся стран и стратегия превращения сельских районов в глобальные инженерные хабы.
🛠 Поиск самодостаточности: уроки Японии и полный стек 2:29
Для Шридхара Вембу развитие Zoho неразрывно связано с контекстом Индии и необходимостью обеспечения национальной безопасности через самодостаточность. Он проводит параллель с 1950-ми годами, когда страна боролась за продовольственную безопасность, и утверждает, что сегодня аналогичная борьба идет в сфере технологий . По мнению Вембу, Индия не может быть по-настоящему независимой, если 24 часа в сутки её жизнь зависит от импортных технологических решений.
Особое внимание Вембу уделяет философии «инструментария», которую он почерпнул, изучая опыт Японии . Он отмечает, что успех японских брендов (например, Nikon) держится на «невидимых» технологиях — собственных станках для шлифовки линз, которые компании не продают, а используют для создания лучшего в мире продукта .
Редакторская ремарка: Zoho следует этому пути, отказываясь от использования публичных облаков в пользу собственной инфраструктуры:
- Собственные дата-центры: У компании уже 18 центров обработки данных.
- Экономия: Вембу утверждает, что владение полным стеком инфраструктуры обходится на 50–70% дешевле, чем использование публичных облаков, а в перспективе экономия достигнет 80% .
- Новые направления: Сейчас компания инвестирует в разработку собственных аккумуляторов и материаловедение, чтобы контролировать всю цепочку поставок до последнего звена .
🧠 Индийская стратегия ИИ: ставка на эффективность и «Edge» 7:50
Вембу открыто заявляет, что Индия не должна и не может участвовать в глобальной «гонке бюджетов», где западные лаборатории, такие как Anthropic, привлекают по $40–50 миллиардов . По его мнению, совокупные расходы всех индийских компаний на GPU не достигнут бюджетов одного гиганта из Кремниевой долины.
Стратегия Zoho в области ИИ строится на двух параллельных направлениях :
- Малые специализированные модели (sLLM): Фокус на узкозадачных решениях (OCR, распознавание речи, перевод текста в речь), которые работают быстро и дешево.
- Граничные вычисления (Edge computing): Перенос инференса (работы модели) на устройства пользователей (ПК или телефоны), что минимизирует зависимость от гигантских дата-центров .
Вембу развивает концепцию «агентного ИИ» (Agentic AI), где сложная и дорогостоящая LLM используется только как интерфейс для понимания человеческих намерений, в то время как основная работа выполняется детерминированным (четко прописанным программным) кодом — агентами . Это позволяет использовать малые модели без потери надежности. Ключевая цель, которую ставит Вембу для Индии — создать самую низкую стоимость инференса ИИ в мире, по аналогии с самыми дешевыми звонками в телекоме .
🏫 Сельский R&D: как 20-летние программисты меняют экономику 15:52
Одной из самых ярких частей беседы стала история Вембу о работе с талантами в сельской местности, в частности в Тенкаси (Tenkasi). Он руководит инженерной группой из 30 человек, средний возраст которой составляет всего 20 лет .
Основные тезисы образовательной модели Вембу:
- Отказ от дипломов: Главное — обучаемость (learnability), а не наличие формальной степени .
- Практика прежде теории: Студентов из обычных государственных школ сначала учат базовой работе за ПК, и уже через три месяца они начинают писать качественный код .
- Локальные хабы: Эксперимент масштабируется на города Кумбаконам, Караикуди, Тирунелвели и пригороды Мадурая .
Вембу подчеркивает: если не создавать высококвалифицированные рабочие места в сельской Индии, города станут непригодными для жизни из-за перенаселения, а таланты будут потеряны . Он приводит в пример ученика сельской школы, который, еще даже не окончив обучение, смог на основе моделей Claude и Perplexity собрать собственного ИИ-агента .
🏭 Производство и «тяжелый» софт 20:39
Вембу считает унизительным тот факт, что даже в маленьких магазинах Тенкаси большинство товаров помечено надписью «Made in China». Он инициировал создание трех компаний, ориентированных на R&D-driven производство :
- Kuruvi: Производство ручного электроинструмента для строителей .
- Pi Labs: Создание контрольно-измерительных приборов (осциллографы, датчики), которые традиционно импортируются из Китая или Японии .
- Материаловедение: Исследования в области химикатов для полупроводниковых фабрик (fabs) и разработки CAD-систем (софта для проектирования зданий и изделий), которые сейчас в Индии на 100% импортные .
💼 Будущее бизнес-софта: разговор с базами данных 24:19
Вембу прогнозирует фундаментальную смену интерфейсов в ближайшие 3–5 лет. Основная цель Zoho — сделать софт настолько простым, чтобы пользователь мог буквально «разговаривать с базой данных» на естественном языке .
По словам Шридхара, идеальный ИИ в бизнесе должен:
- Отвечать на сложные аналитические вопросы: Например: «На что я зря потратил деньги в прошлом месяце?» .
- Понимать контекст и намерения: Если в календаре стоит встреча в Дели, ИИ должен сам подобрать билеты согласно предпочтениям и забронировать их по одной команде .
- Быть бесплатным дополнением: Вембу стремится к тому, чтобы стоимость ИИ была настолько низкой, чтобы его можно было включать в пакеты софта без взимания «дополнительного налога» с клиента .
В завершение встречи Дилип Асбе отметил, что пример Zoho должен вдохновить тысячи студентов строить технологии для страны. Вембу резюмировал: «Мы доказали мировой уровень в платежах через UPI, теперь наш вызов — доказать его в эффективности ИИ» .
