На недавнем мероприятии подкаста All-In основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг поделился своим видением будущего искусственного интеллекта, жестко раскритиковал «пророков апокалипсиса» и обсудил промышленную стратегию США. В разгар дискуссии к эфиру неожиданно присоединился 45-й президент США Дональд Трамп, назвавший страхи перед ИИ «мистификацией» и призвав к доминированию Америки в этой технологической гонке.
🛡️ Критика «думерства» и ложные прогнозы безопасности 1:39
Обсуждение началось с недавнего эссе Дарио Амодеи (генерального директора Anthropic) и опасений так называемых «фронтирных лабораторий» по поводу безопасности ИИ. По мнению Дженсена Хуанга, выбор между лидерством и безопасностью является ложным: Америка способна быстро внедрять инновации, сохраняя при этом контроль .
Хуанг прокомментировал заявления разоблачителей (whistleblowers), таких как Коксин (Coxin), отметив, что к их словам нужно относиться серьезно, но разграничивать инженерные проблемы и научные предсказания. По мнению главы NVIDIA, многие апокалиптические прогнозы не имеют под собой научной основы .
Дженсен Хуанг призвал аудиторию помнить о «глупых прогнозах», которые не сбылись:
- Предсказание о том, что через 5 лет ИИ полностью заменит радиологов (на самом деле спрос на радиологов вырос) .
- Заявление, что в течение года 90% кода будет генерироваться ИИ .
- Прогноз о том, что 50% вакансий начального уровня исчезнут за 6–9 месяцев .
- Опасения, что модели GPT-2 или Llama 3 слишком опасны для выпуска в открытый доступ .
По мнению Хуанга, утверждения о «10-процентной вероятности вымирания человечества» являются вымышленными и безответственными . Он считает, что подобные страхи часто подогреваются исследователями внутри лабораторий, которые, возможно, сталкиваются с трудностями при переходе от чистых исследований к коммерческому инжинирингу .
⚖️ Разумное регулирование и проблема «фронтирных лабораторий» 9:58
Обсуждая вопрос государственного регулирования, Хуанг согласился с Сатьей Наделлой в том, что сначала необходимо навести порядок в инженерных стандартах и измерениях . Он подчеркнул, что реальные риски исходят не от студентов или стартапов, а именно от «фронтирных лабораторий», так как только у них есть колоссальные вычислительные мощности для создания потенциально опасных систем .
По словам Хуанга, если в лаборатории происходит инцидент, необходимо проводить глубокий анализ причин (root cause analysis) и внедрять технологические «песочницы» и системы мониторинга . Он выразил сомнение в том, что компаниям действительно нужна помощь общества в контроле над своими системами, полагая, что экстраординарные инженеры способны справиться с этим самостоятельно .
Хуанг также прокомментировал тему рекурсивного самосовершенствования ИИ (RSI), о котором заявила китайская лаборатория Zhipu AI . По его мнению:
- RSI — это логичная комбинация идей: обучение с подкреплением, генерация синтетических данных и рефлексия .
- Страхи о том, что ИИ выйдет из-под контроля в процессе самообучения, не обоснованы, так как любой продукт перед выпуском проходит обязательную проверку на регрессию и соответствие стандартам .
- Термин RSI сейчас используется скорее как «оружие» в медиа-пространстве для создания пугающего образа технологии .
🌐 Открытый исходный код и конкуренция с Китаем 16:05
Дженсен Хуанг сравнил закрытые модели ИИ с бутилированной водой: хотя «вода» (информация) может быть бесплатной, потребителям нужен качественный, удобный и очищенный продукт в нужных местах . Однако он подчеркнул критическую важность открытого исходного кода (Open Source) для американской экономики:
- 80% из $400 млрд венчурных инвестиций, вложенных в ИИ-стартапы за последние полгода, направлены в компании, использующие открытые модели .
- Open Source позволяет инновациям рождаться не только в гигантских корпорациях, но и в университетах и малом бизнесе .
Относительно конкуренции с Китаем Хуанг отметил, что сегодня Китай вносит огромный вклад в Open Source просто в силу масштаба страны и количества инженеров . По его мнению, технологическая гонка — это не только вопрос того, кто изобрел технологию, но и того, кто лучше её эксплуатирует . В качестве исторического примера он привел прошлую промышленную революцию: законы электродинамики открыли европейцы (Максвелл, Вольта, Ампер), но именно США лучше всех в мире использовали их для социального и экономического прогресса .
📞 Прямой звонок Дональда Трампа: «Это мистификация» 22:58
В середине интервью Джейсон Калаканис принял входящий звонок от Дональда Трампа . 45-й президент США обратился к аудитории, высказав крайне скептическое отношение к опасениям по поводу безопасности ИИ.
Основные тезисы Дональда Трампа:
- Разговоры об угрозе ИИ — это «мистификация» (hoax), которая играет на руку политическим оппонентам и Китаю .
- Тот, кто выиграет гонку ИИ, будет править миром; это важнее, чем интернет .
- Дата-центры — это «нефть следующих 25 лет», они делают штаты и сообщества богатыми .
- Роботы не захватят мир, и ИИ не захватит остальной мир .
- У него есть «генетическая предрасположенность» к пониманию технологий, так как его дядя был профессором в MIT в течение 41 года .
Трамп также заявил, что при его участии в страну планируется привлечь $20 трлн инвестиций, в то время как при текущей администрации этот показатель значительно ниже . Он пообещал, что США не позволят другим странам (включая Китай) занять лидирующие позиции из-за внутренних страхов .
🏭 Новая промышленная революция и стратегия NVIDIA 31:29
После звонка Хуанг подчеркнул, что ИИ создает огромное количество рабочих мест и требует реиндустриализации США . По его мнению, без роста энергопотребления не будет промышленного роста, поэтому стране необходима энергия для поддержки «фабрик ИИ» .
Дженсен Хуанг раскрыл стратегию распределения капитала NVIDIA:
- Компания выступает в роли «банка ИИ», помогая финансировать экосистему через партнерства с BlackRock, Goldman Sachs и другими .
- NVIDIA инвестирует в устранение узких мест в цепочке поставок: от производства чипов (TSMC) до памяти, линз (Corning) и строительства дата-центров (Lumenum) .
- Цель NVIDIA — идти вверх по стеку ровно настолько, насколько это необходимо клиентам, чтобы «расцвели тысячи цветов», но оставаться на максимально низком уровне инфраструктуры .
Хуанг отметил, что NVIDIA поддерживает не только крупных облачных провайдеров (гиперскейлеров), но и региональные облака (NeoClouds), так как они более гибкие и лучше знают потребности своих стран и регионов .
🤖 Суперинтеллект и будущее автономности 40:21
Отвечая на вопрос о конкурентных угрозах, в частности о проекте Илона Маска Terafab , Хуанг выразил уважение к его способности доводить дело до конца, назвав это «суперсилой Илона» . По прогнозу Хуанга, Китай добьется успехов в создании собственных передовых систем литографии к 2030 году .
В завершение беседы Дженсен Хуанг сделал амбициозное заявление: «Суперинтеллект уже здесь» . По его мнению:
- В узких сегментах ИИ уже превосходит человека: например, в синтезе белков или в виртуальном скрининге лекарств .
- Автопилот NVIDIA Alpamo — это «думающий» автомобиль, который требует меньше данных для обучения, так как способен рассуждать о дорожной ситуации .
- Его аварийность уже в 10 раз ниже, чем у водителя-человека, что делает его суперинтеллектуальным в своей области .
Хуанг призвал Америку «убавить драматизм» вокруг ИИ и сфокусироваться на успехе всего человечества, отметив, что будущее слишком прекрасно, чтобы его бояться .
