«Большинство масштабных открытий предварялись изобретением нового инструмента или нового способа что-то увидеть», — утверждает Марк Цукерберг. Сегодня этот подход объединяет амбициозный проект CZI по победе над всеми болезнями к 2100 году и эволюцию Meta от социальной сети к создателю смешанной реальности, где цифровое и физическое сливаются в единый интерфейс.
🧬 Миссия CZI: Наука на грани возможного и инженерия жизни 6:08
В современном мире благотворительность часто ассоциируется с решением точечных проблем, однако Марк Цукерберг и Присцилла Чан выбрали путь фундаментальных преобразований. В 2015 году они основали Chan Zuckerberg Initiative (CZI) — организацию, которая поставила перед собой цель, кажущуюся многим либо невероятно дерзкой, либо неизбежной: научиться лечить, предотвращать или контролировать все известные человечеству болезни к концу текущего столетия .
Этот амбициозный проект объединяет медицинский опыт Присциллы Чан, профессионального педиатра, и инженерное видение Марка Цукерберга. По словам Присциллы, стратегия CZI не заключается в поиске лекарства от конкретного недуга. Вместо этого организация фокусируется на поддержке фундаментальной науки, создании новых инструментов визуализации и изменении способов взаимодействия ученых друг с другом . Работа ведется по трем направлениям: прямое финансирование исследователей, разработка программного обеспечения для ускорения открытий и создание собственных институтов — биохабов, первый из которых был запущен в Сан-Франциско при участии Стэнфорда, Беркли и UCSF . Ранее в разговоре они вскользь касались того, как эти междисциплинарные центры расширяют границы биологии.
Инженерный подход и создание инструментов наблюдения 10:02
Марк Цукерберг привносит в биологические исследования философию системного инженера. Изучая историю науки, он пришел к выводу, что большинство крупных прорывов следовало за изобретением новых инструментов наблюдения . Телескоп позволил развиться астрофизике, а первый микроскоп открыл путь к пониманию инфекционных заболеваний. Именно поэтому CZI инвестирует в аппаратное обеспечение, которое позволит «видеть» биологические процессы в беспрецедентном разрешении.
Одной из ключевых задач Марк называет необходимость преодоления текущих ограничений визуализации живых тканей. В отличие от программирования, где разработчик может пошагово «отлаживать» код, в биологии ученые часто ограничены невозможностью заглянуть внутрь живого организма без повреждения тканей . Инженерный подход CZI заключается в «инструментировании» биологии — создании условий, при которых данные можно собирать и анализировать так же четко, как показатели программной базы .
На практике это воплощается в разработку уникального оборудования и софта:
- Установка передовых электронных микроскопов со специальными фазовыми пластинами для повышения резкости изображений .
- Создание инструментов с открытым исходным кодом, таких как Napari (для аннотирования изображений) и Cell x Gene (для анализа данных секвенирования) .
- Переход к модели «открытой науки», где результаты исследований публикуются в виде препринтов, что резко ускоряет обмен знаниями в мировом сообществе .
Клетка как основа понимания всех заболеваний 18:05
В основе научной стратегии CZI лежит понимание того, что клетка является базовой единицей жизни. Организм взрослого человека состоит примерно из 37 триллионов клеток, и именно на этом уровне решается судьба здоровья или болезни . Присцилла Чан объясняет это с помощью метафоры кулинарного рецепта: если в ДНК (рецепте) есть опечатка, то итоговый «пирог» (организм) может оказаться испорченным. Однако современная медицина часто не понимает, как именно шеф-повар (клетка) интерпретирует эту опечатку и что именно происходит внутри «духовки» в процессе жизни .
Ключевым звеном здесь выступает мРНК — инструкции, которые клетка считывает с ДНК. Исследования CZI направлены на то, чтобы понять, как разные типы клеток по-разному интерпретируют генетический код в здоровом и больном состояниях . Это требует обработки колоссальных массивов данных, которые невозможно осмыслить человеческим мозгом без помощи алгоритмов.
Важность детальной классификации клеток подтверждается недавними открытиями. Например, применение методов секвенирования к тканям легких позволило обнаружить совершенно новый тип клеток (ионоциты), работа которых нарушается при муковисцидозе . До этого открытия десятилетиями считалось, что причина болезни кроется в других клетках. Это доказывает, что мы все еще не знаем полного списка «деталей», из которых состоит наше тело, и уточнение этого списка — первый шаг к созданию универсальных методов лечения .
🧬 Атлас клеток и искусственный интеллект: новая эра биологии 25:07
Одним из фундаментальных инструментов, созданных при поддержке Chan Zuckerberg Initiative (CZI), стал «Атлас клеток человека» — амбициозный проект по каталогизации каждой клетки в нашем теле. Ранее в разговоре Марк Цукерберг и Присцилла Чан упоминали клетку как основу понимания всех болезней, но именно во второй четверти интервью они раскрывают, как этот массив данных превращается в работающие инструменты.
Для работы с этими данными CZI разработала программное обеспечение Cell by Gene . Этот инструмент позволяет любому исследователю в мире ввести интересующую его генетическую мутацию и мгновенно получить «тепловую карту» (heat map) того, в каких именно типах клеток экспрессируется этот ген.
Присцилла Чан приводит наглядный пример практической пользы такого подхода:
- Ученый может изучать ген X, зная, что он связан с заболеваниями сердца.
- Инструмент неожиданно показывает резкий всплеск активности этого же гена в поджелудочной железе .
- Это позволяет выдвинуть гипотезу о системном влиянии мутации и, что критически важно, предсказать побочные эффекты новых лекарств еще на этапе доклинических испытаний .
Эндрю Губерман отмечает, что такой подход стирает границы между отдельными дисциплинами. Если раньше нейробиологи, кардиологи и гастроэнтерологи работали в «силосах», то теперь общие инструменты данных заставляют их сотрудничать . Это позволяет увидеть организм не как набор изолированных органов, а как сложную систему взаимосвязанных клеток .
Большие языковые модели как «генераторы гипотез» 30:06
Создание огромного корпуса данных о клетках открыло путь к применению архитектуры трансформеров (LLM) в биологии. Марк Цукерберг объясняет, что архитектура, лежащая в основе современных чат-ботов, на самом деле универсальна . Вместо слов и предложений нейросеть можно обучать на состояниях клеток и последовательностях белков.
Для этих целей CZI строит один из крупнейших в мире некоммерческих вычислительных кластеров для медико-биологических наук, включающий около 1000 графических процессоров (GPU) . Мощности такого уровня обычно недоступны академическим лабораториям. Цель проекта — создание «виртуальной клетки», модели, способной предсказывать поведение биологических систем .
Ключевые особенности ИИ в биологии по мнению Цукерберга:
- Трансформеры и масштабируемость: В отличие от старых моделей машинного обучения, архитектура трансформеров пока не достигла своего «плато» — чем больше данных и вычислительных мощностей в нее вкладывается, тем более глубокие паттерны она находит .
- Использование «галлюцинаций»: Главный недостаток ИИ — склонность к выдумкам — в науке превращается в преимущество. Модель может вообразить тысячи состояний, в которых может находиться клетка или свернутый белок .
- Валидация: Ученым не нужно принимать выводы ИИ на веру. Модель служит генератором вероятных решений, которые затем проверяются в реальных экспериментах .
Междисциплинарные биохабы: Чикаго и Нью-Йорк 42:50
CZI внедряет новую модель финансирования науки, которая отличается от традиционных грантов NIH (Национальных институтов здравоохранения США). Вместо поддержки отдельных исследователей создаются «Биохабы» (Biohubs) — консорциумы, объединяющие как минимум три разных университета для решения задач, которые невозможно выполнить в одиночку .
Чикагский биохаб объединяет Северо-Западный университет, Чикагский университет и Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Их фокус — разработка сенсоров для тканей . Присцилла Чан описывает их работу над созданием искусственной кожи со встроенными сверхтонкими сенсорами . Эти датчики позволяют в реальном времени видеть, как клетки общаются друг с другом и что происходит в момент начала воспаления — процесса, который является причиной 50% всех смертей в мире . Еще одним направлением Чикаго стало изучение нервно-мышечных соединений, что критически важно для борьбы со старением и такими болезнями, как БАС .
Нью-Йоркский биохаб, запущенный совсем недавно, ставит перед собой еще более футуристическую цель: превратить иммунные клетки в своего рода биологические сенсоры и терапевтические инструменты .
- Концепция: Использование клеток, которые уже умеют перемещаться по организму, в качестве «микроскопов изнутри» .
- Пример: Модифицированная клетка может войти в коронарную артерию, зафиксировать наличие бляшек и передать информацию ученым .
- Перспектива: В будущем такие клетки смогут не только находить проблему (например, метастазы рака поджелудочной железы), но и точечно устранять её .
Такой инженерный подход к биологии — «Fantastic Voyage в реальной жизни», по выражению Присциллы Чан , — позволяет проводить миллионы экспериментов in silico (на компьютере), прежде чем переходить к опытам в лаборатории, что радикально ускоряет прогресс.
🧬 Клеточные датчики, вьетнамские корни и психология соцсетей 50:11
Иммунные клетки как «клеточные эндоскопы» 50:40
В рамках работы биохабов, о которых Марк Цукерберг и Присцилла Чан упоминали ранее, одно из самых амбициозных направлений реализуется в Нью-Йорке. Исследователи стремятся превратить саму клетку в своего рода «микроскоп» или датчик. Речь идет о создании инженерных иммунных клеток, которые могли бы функционировать как «клеточные эндоскопы» .
Основная идея заключается в том, что эти клетки, перемещаясь по кровотоку и проникая в ткани, способны записывать информацию о состоянии органов изнутри. Марк Цукерберг подчеркивает, что это долгосрочный проект, рассчитанный на 10–15 лет . Такие «сенсоры» позволят ученым:
- Отслеживать молекулярные изменения в режиме реального времени;
- Получать данные из труднодоступных участков организма без инвазивного вмешательства;
- Создавать детальную хронику развития болезни на клеточном уровне.
Эндрю Губерман отмечает, что такой подход кажется гораздо более эффективным, чем традиционная модель независимых лабораторных исследований . Биохабы CZI работают как автономные группы (около 50 человек в каждой), которые не заменяют университеты, а заполняют пустующую нишу между фундаментальной наукой и коммерческой разработкой лекарств .
Редкие заболевания как окно в общую биологию 55:16
Хотя миссия Chan Zuckerberg Initiative звучит глобально, огромная роль в ней отведена изучению редких заболеваний через портфель проектов «Rare as One». Присцилла Чан подчеркивает важный научный парадокс: редкие болезни на самом деле не являются редкими. Существует более 7 000 таких заболеваний, которые в совокупности затрагивают миллионы людей .
Для ученых редкие заболевания — это уникальные «окна» в то, как организм должен работать в норме . Изучая конкретные мутации, вызывающие патологию, исследователи получают возможность понять базовые биологические механизмы, которые скрыты в обычном состоянии.
CZI поддерживает сообщества пациентов, помогая им создавать биорепозитории и реестры естественной истории болезней . Это создает базу данных, которую затем могут использовать фармацевтические компании для разработки терапевтических средств. Марк уточняет, что сама организация CZI не планирует становиться фармацевтическим гигантом, но стремится создать инструменты и платформы, которые сделают разработку лекарств другими компаниями гораздо эффективнее .
Наследие «людей на лодках» и фундамент оптимизма 1:02:15
Обсуждая долгосрочные цели CZI, Эндрю Губерман задается вопросом об истоках того поразительного оптимизма, который демонстрирует пара. Присцилла Чан объясняет это своей личной историей, которая звучит как иллюстрация к человеческой стойкости. Она — дочь беженцев из Вьетнама китайского происхождения .
Её родители и бабушка с дедушкой были «людьми на лодках» (boat people), которые бежали из охваченного войной Вьетнама в Южно-Китайское море на крошечных судах . Риск был колоссальным: семьи часто гибли в море целиком. Чтобы минимизировать этот риск, бабушка и дедушка Присциллы приняли невероятно тяжелое решение: они разделили своих детей по парам и отправили их на разных лодках в неизвестность, сказав: «Увидимся на той стороне» .
Все дети выжили и воссоединились, что заложило в Присцилле глубокую веру в то, что даже из самой безнадежной ситуации есть выход. «Как я могу быть пессимистом после такой истории?» — говорит она . Марк добавляет, что отцовство лишь усилило это чувство, превратив абстрактные мечты о будущем в конкретный список задач (baby checklist), который нужно реализовать ради своих детей . Примечательно, что письмо об основании CZI пара редактировала прямо в родильном покое перед рождением первой дочери .
Влияние технологий на психическое здоровье: активное vs пассивное 1:08:40
Переходя от биологии к технологиям Meta, Эндрю Губерман поднимает вопрос о влиянии соцсетей на ментальное здоровье. Марк Цукерберг предлагает нюансированный подход, разделяя использование технологий на два типа:
- Активное общение. Это построение связей, сопереживание и взаимодействие с друзьями. Исследования показывают, что наличие крепких социальных связей напрямую коррелирует с долголетием и ощущением счастья .
- Пассивное потребление. Это бесконечный скроллинг ленты, который Марк сравнивает с развлечением, не всегда приносящим долгосрочную пользу .
Цукерберг отмечает, что наиболее токсичный эффект оказывает потребление исключительно негативных новостей, которые создают ощущение безнадежности . В качестве ответной меры Meta внедряет инструменты, которые «подталкивают» (nudge) подростков сменить тему контента, если те слишком долго смотрят на что-то однотипное и депрессивное .
Эндрю Губерман сравнивает потребление контента с питанием: существует «питательный» контент (например, видео о животных, вызывающие искренний восторг), и «высокопереработанная пища» в виде роликов с уличными драками, которые имеют сильное «гравитационное притяжение», но оставляют чувство опустошенности после просмотра . Марк соглашается, что задача разработчика — не просто удерживать внимание, но и заботиться о том, какое чувство остается у пользователя после закрытия приложения .
🛡️ Архитектура внимания: от борьбы с кликбейтом до смешанной реальности 1:15:18
Переход от обсуждения биологических наук к технологическим платформам Meta обнажает общую философию Марка Цукерберга: стремление к созданию инструментов, которые приносят долгосрочную пользу, а не кратковременный эффект. В этой части беседы Эндрю Губерман и Марк Цукерберг детально разбирают, как современные алгоритмы управляют вниманием и как технологии дополненной реальности меняют наше восприятие «физического» пространства.
Алгоритмы и ценность опыта: выше «наивного» кликбейта 1:15:44
Одной из центральных проблем социальных медиа долгое время считался кликбейт — контент, заманивающий пользователя громким заголовком, за которым скрывается малоценная информация. Марк Цукерберг признает, что «наивная версия» алгоритмов десятилетней давности могла воспринимать клик как безусловно положительный сигнал . Однако сегодня подход Meta радикально изменился: система анализирует, сколько времени человек провел за чтением статьи после клика и коррелирует ли это с его последующей удовлетворенностью.
Марк подчеркивает, что компания стремится минимизировать кликбейт и вредоносный контент, ориентируясь на «ground truth» — реальные отзывы пользователей о том, что для них значимо . При этом он предостерегает от излишнего «патернализма»:
- Уважение к интересам: Если пользователь увлекается MMA, алгоритм должен позволять ему смотреть видео по теме, даже если это не «милые животные», при условии соблюдения стандартов сообщества .
- Долгосрочный цикл: Важно не то, что пользователь нажал сегодня в порыве эмоций, а то, какой опыт он хочет получать в долгосрочной перспективе .
- Границы дозволенного: Существуют абсолютные табу, такие как буллинг и подстрекательство к насилию, которые Meta стремится искоренить полностью, основываясь на общепринятых стандартах безопасности .
Ранее в разговоре участники уже затрагивали влияние социальных сетей на психическое здоровье, и здесь Цукерберг подтверждает, что ключ к здоровому взаимодействию лежит в контроле пользователя над своим опытом.
Инструменты безопасности и социальные нюансы 1:21:42
Эндрю Губерман отмечает, что был «позитивно удивлен» огромным количеством фильтров и инструментов защиты, доступных подросткам и родителям на платформах Meta . Однако главной проблемой остается осведомленность: многие пользователи просто не знают о существовании этих функций.
Для решения этой задачи Meta внедряет контекстные подсказки внутри самих продуктов. Вместо того чтобы бомбардировать нового пользователя списком правил, система предлагает помощь в нужный момент: например, при удалении комментария или настройке входящих сообщений .
Особое внимание уделяется тонким социальным механикам. Цукерберг объясняет разницу между функциями «заблокировать» (Block) и «ограничить» (Restrict):
- Блокировка: Мощный инструмент, который полностью удаляет человека из вашего цифрового поля, но он неизбежно сигнализирует обидчику, что его заблокировали .
- Ограничение: Более нюансированный подход. Пользователь может перестать видеть контент от определенного человека, не уведомляя его об этом. Это позволяет избежать эскалации конфликта в реальной жизни, сохраняя при этом чистоту личного пространства .
Смешанная реальность: когда «реальное» и «физическое» разделяются 1:30:51
Одним из самых технологически сложных разделов беседы стала концепция смешанной реальности (Mixed Reality, MR). Цукерберг определяет MR как «зонтичный термин», объединяющий виртуальную (VR) и дополненную (AR) реальности .
В будущем дополненная реальность позволит наполнить наш мир голограммами, которые будут восприниматься так же естественно, как физические объекты. Марк предлагает интересный мысленный эксперимент: какие предметы в комнате обязаны быть физическими? Стул должен быть материальным, чтобы на нем можно было сидеть, но телевизор или картина на стене вполне могут быть цифровыми голограммами, существующими только в ваших очках .
Эндрю Губерман делится своими впечатлениями от использования новых VR-шлемов компании. Он отмечает поразительную «плавность интерфейса» и отсутствие дискомфорта для вестибулярного аппарата, который часто возникал в ранних итерациях технологии . По его словам, возможность видеть реальную комнату сквозь шлем (Passthrough), замечать улыбки коллег и даже стакан воды на столе во время тренировки, полностью меняет ощущение присутствия .
Цукерберг вводит важное философское различие:
- Физическая комната: Только то, что состоит из атомов.
- Реальная комната: Совокупность физического пространства и всех цифровых объектов, с которыми мы взаимодействуем и чувствуем связь .
Этот подход ведет к созданию «компьютера для всего тела», а не только для ума. В отличие от предыдущих поколений вычислительной техники, которые требовали неподвижности перед экраном, новые платформы поощряют физическую активность и вовлеченность. Как подчеркивает Марк, человек — это не «мозг в банке», а физическое существо, и технологии должны поддерживать это воплощенное присутствие (embodied presence) .
👓 Носимые технологии: фитнес в VR и умные очки с ИИ 1:40:40
Взаимодействие человека с компьютерами становится всё более физическим. Марк Цукерберг и Эндрю Губерман подробно обсудили, как технологии виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR) трансформируют привычные аспекты жизни: от тренировок в гостиной до обучения сложным хирургическим операциям и повседневного общения с искусственным интеллектом.
Фитнес будущего и виртуальное обучение 1:40:40
Эндрю Губерман, будучи профессором нейробиологии, видит огромный потенциал VR в улучшении физических показателей человека. Он предполагает, что в будущем гарнитуры смогут измерять гибкость, например, выводя на экран точный угол наклона при растяжке или контролируя правильность формы при силовых тренировках без помощи дорогого тренера . Марк Цукерберг подтверждает, что хотя до полного отслеживания тела ещё далеко, технологии быстро прогрессируют. Уже сегодня с помощью ИИ и датчиков на гарнитуре удается достичь высокой точности в трекинге рук, что позволяет пользователям печатать на виртуальной клавиатуре со скоростью 100 слов в минуту .
Однако в спортивном применении VR остаются технические вызовы:
- Трекинг конечностей: Если бокс в VR работает отлично (система видит голову и руки), то для тайского бокса или карате нужно отслеживать ноги, которые часто выпадают из поля зрения датчиков гарнитуры .
- Сопротивление: В таких дисциплинах, как борьба или грэпплинг, сложно имитировать физическую силу противника без громоздких тактильных костюмов, которые пока не способны передать реальное давление .
Помимо спорта, смешанная реальность становится мощным инструментом обучения. Марк приводит в пример приложение для игры на пианино, которое подсвечивает нужные клавиши прямо на реальном инструменте пользователя или создает его голограмму . Это решает проблему доступности дорогостоящего оборудования и обучения для детей из малообеспеченных семей . Цукерберг также упоминает исследования, доказывающие эффективность VR в медицине: студенты, изучавшие технику операции на колене в объемной 3D-модели, справлялись с задачей значительно лучше тех, кто учился по учебникам .
Умные очки Ray-Ban Meta и ИИ-ассистент 1:49:31
Если VR-шлемы Марк сравнивает с мощными рабочими станциями для глубокого погружения, то умные очки — это аналог смартфона, устройство для постоянного ношения . Эндрю Губерман поделился впечатлениями от использования очков Ray-Ban Meta: он смог слушать «Гольдберг-вариации» Баха в высоком качестве, одновременно поддерживая разговор с окружающими, так как звук передавался через направленные динамики, не закрывая ушной канал .
Главная ценность этого гаджета — интеграция с Meta AI. Идея заключается в создании ИИ-ассистента, который видит мир глазами пользователя и слышит то же, что и он . Это позволяет взаимодействовать с реальностью на новом уровне:
- Контекстная помощь: Ассистент может перевести текст на вывеске, подсказать рецепт, глядя на продукты в вашем холодильнике, или найти меню ресторана, на который вы смотрите .
- Эффект присутствия: Очки позволяют снимать видео или вести трансляции от первого лица, не отвлекаясь на экран смартфона, что особенно актуально на концертах или прогулках .
- Навигация: В будущих версиях голографические стрелки смогут прокладывать маршрут прямо на дороге перед глазами водителя или пешехода .
Миниатюризация и инженерные барьеры 1:52:19
Создание полноценных AR-очков — одна из самых сложных инженерных задач современности. Марк описывает это как попытку «миниатюризировать суперкомпьютер до размеров стильной оправы» . Основная сложность заключается в дисплеях. В отличие от экранов телефонов или ТВ, для дополненной реальности нужны голографические проекторы, которые направляют свет в глаз так, чтобы виртуальный объект казался частью физического мира .
Каждый датчик (например, для отслеживания взгляда) потребляет энергию и занимает место. Дизайнерам приходится балансировать между мощностью процессора, емкостью аккумулятора и эстетикой — очки не должны выглядеть как громоздкие «лыжные маски» . Философия Meta при этом отличается от подхода Apple: Цукерберг стремится сделать технологию массовой и доступной, а не эксклюзивным премиум-продуктом .
Приватность и здоровье глаз 1:57:16
Внедрение носимых камер вызывает естественные вопросы об этике и приватности. Чтобы предотвратить скрытую съемку, на очках Meta установлен светодиодный индикатор. Он пульсирует ярким белым светом, когда ведется запись . Марк подчеркивает, что это делает запись через очки даже более заметной для окружающих, чем съемка на смартфон, который люди часто держат горизонтально, притворяясь, что пишут сообщение .
Эндрю Губерман, ранее обсуждавший с Марком и Присциллой Чан влияние технологий на биологию, отметил потенциальную пользу очков для зрения. Одной из причин развития миопии (близорукости) является длительная фокусировка на близких объектах, например, экранах телефонов . Умные очки позволяют работать в цифровом пространстве, глядя вдаль, и могут отслеживать время, проведенное пользователем на открытом воздухе при естественном освещении, что критически важно для здоровья глаз . Таким образом, носимые технологии могут не только развлекать, но и помогать нервной системе адаптироваться к современным нагрузкам.
🤖 ИИ-аватары и цифровые двойники: будущее взаимодействия в соцсетях 2:06:42
Эндрю Губерман поднял вопрос, который волнует многих современных контент-мейкеров и экспертов: возможно ли появление «цифровых двойников», способных взаимодействовать с аудиторией от имени автора? Учитывая огромный объем вопросов о здоровье и продуктивности, которые получает Губерман, создание ИИ-аватара, обученного на его материалах, кажется логичным шагом для масштабирования личности .
Марк Цукерберг подтвердил, что Meta активно работает над инструментами, которые позволят авторам создавать собственные ИИ-версии для взаимодействия с сообществом . Однако он подчеркнул, что этот процесс сопряжен с серьезными этическими и техническими вызовами. Ключевым приоритетом для компании остается сохранение контроля в руках самого создателя:
- Контроль и аутентичность: ИИ не должен существовать сам по себе; автор должен полностью определять, как именно аватар представляет его интересы и какие знания транслирует .
- Защита от подделок: В Meta уже почти два десятилетия действуют строгие правила против имперсонации (выдачи себя за другое лицо), и этот принцип будет перенесен на ИИ-аватаров .
- Предсказуемость: Современные большие языковые модели (LLM) пока не обладают стопроцентной предсказуемостью. Марк отмечает, что автор должен быть уверен в том, что его ИИ-копия не скажет чего-то, что противоречит его убеждениям, прежде чем он решится «включить» её для публики .
Масштабирование личности и поддержка малого бизнеса 2:08:29
Основная ценность ИИ-аватаров заключается в решении проблемы дефицита времени. Спрос на взаимодействие с популярными личностями всегда превышает количество часов в сутках . ИИ-ассистент может стать мостом, который позволит фанатам получать ответы на свои вопросы, а авторам — поддерживать вовлеченность аудитории, не выгорая от бесконечной коммуникации.
Цукерберг видит в этой технологии огромный потенциал не только для звезд интернета, но и для малого бизнеса . Предприниматели смогут создавать ИИ-помощников, которые будут консультировать клиентов, помогать с выбором товаров или услуг, эффективно представляя бренд в режиме 24/7. Хотя это долгосрочный проект, Марк ожидает значительного прогресса в этой области уже в ближайшее время . Ранее в беседе Марк и Присцилла уже упоминали важность инженерного подхода, и здесь он проявляется в стремлении создать надежную инфраструктуру для миллионов индивидуальных ИИ .
ИИ-персоны: от шеф-повара до Снуп Догга 2:09:33
Понимая сложность создания точных копий реальных людей, Meta начала с более простой, но увлекательной задачи — создания вымышленных ИИ-персонажей. Это боты с заданными характерами и узкой специализацией, которые не претендуют на роль реальных личностей .
Среди уже запущенных персонажей есть:
- Шеф-повар, помогающий придумывать рецепты и планировать процесс готовки .
- Эксперты по фитнесу и восстановлению .
- Специалисты по путешествиям и DIY-проектам (сделай сам) .
Особый интерес вызывает использование известных личностей в качестве «актеров» для этих персонажей. Марк привел в пример Снуп Догга (Snoop Dogg), который исполняет роль «Мастера подземелий» (Dungeon Master) в текстовых играх . В этом случае пользователь понимает, что общается не с самим рэпером, а с игровым персонажем, которому Снуп подарил свою манеру речи.
Цукерберг поделился личной историей о том, как он использует эту технологию в общении с дочерью перед сном . Они запускают чат со Снуп Доггом-мастером, и дочь придумывает сюжет: например, она превращается в русалку, плывет через залив и ищет сундук с сокровищами. ИИ мгновенно подхватывает историю, предлагая новые итерации сюжета, что делает процесс сторителлинга бесконечным и захватывающим .
В завершение Эндрю Губерман отметил, что, несмотря на дискуссии о рисках, подобные технологии способны существенно улучшить качество жизни, образования и социального взаимодействия, если подходить к их созданию с той долей ответственности и заботы, которую демонстрируют Марк и Присцилла Чан .
