От Google Maps до 23andMe: как Дэниел Чу строит продукты, спасающие миллионы жизней

Startup Grind 729 18 мин 3 мин 28.09.2023
Главное

В рамках конференции Startup Grind Global 2023 Саймон Хадсон побеседовал с Дэниелом Чу о том, как сместить фокус с создания «удобных» сервисов на разработку продуктов, решающих фундаментальные проблемы человечества. Обсуждение охватило путь Дэниела от инженера в SaaS-стартапах до топ-менеджмента в Waymo (подразделение беспилотников Alphabet) и генетической компании 23andMe.

🚀 Путь от Enterprise-сервисов к социально значимым продуктам 0:55

Дэниел Чу начал свою карьеру как программный инженер в трех разных стартапах в сфере Enterprise SAS (бизнес-ПО), занимаясь системами управления персоналом и инструментами для разработчиков . Несмотря на любовь к инженерии, после третьего стартапа он осознал необходимость перехода в стратегическое управление и поиск более масштабного влияния на общество. Это привело его к получению степени MBA и диплома в области государственной политики .

Важными этапами его карьеры стали:

🧬 Новая парадигма Health Tech и роль данных 3:36

Дэниел Чу описывает 23andMe как «17-летний стартап» с огромным нереализованным потенциалом. Он считает, что если больше людей пройдут генетическое тестирование, риски для здоровья можно будет выявлять на самых ранних стадиях .

Ключевые показатели 23andMe:

Дэниел подчеркивает, что современные продукты должны давать пользователю обратную связь и лонгитюдные (долгосрочные) данные о состоянии его организма еще до того, как что-то пойдет не так .

🤖 Искусственный интеллект и биофармацевтика 9:21

В 23andMe активно применяются технологии машинного обучения в двух ключевых направлениях:

  1. Разработка лекарств (Therapeutics): У компании есть подразделение, использующее генетические данные для повышения успеха клинических испытаний. По данным Дэниела, менее 12% разрабатываемых лекарств доходят до рынка, а затраты исчисляются миллиардами долларов . ИИ помогает находить более точные мишени для терапии.
  2. Полигенные шкалы рисков (PRS): Использование ML-моделей для анализа тысяч генетических вариаций (Snips) у пациента, чтобы предсказать риск развития тех или иных заболеваний .

Что касается технологии блокчейн, Дэниел отмечает, что компания пока не инвестирует в это направление активно . Однако он признает потенциал блокчейна в будущем — для безопасного и эффективного обмена медицинскими данными .

🏎️ Будущее автономного транспорта 13:23

Обсуждая свой опыт в Waymo, Дэниел выразил уверенность в неизбежности перехода на беспилотники. Саймон Хадсон привел пример своей 7-летней дочери, задаваясь вопросом, нужно ли ей будет учиться водить .

Дэниел Чу считает, что:

💡 Советы стартапам: как не «убить» продукт 16:11

Дэниел Чу выделил две фатальные ошибки, с которыми сталкиваются предприниматели при создании сложных продуктов:

  1. Неумение отличить «хорошую идею, требующую доработки» от «плохой идеи, которую пора бросить». Дэниел советует заранее (до начала разработки) устанавливать метрики успеха (вовлеченность, удержание) . Это помогает избежать самообмана, когда основатель начинает объяснять неудачи внешними факторами .
  2. Ловушка крупного клиента. Стартапы часто попадают в зависимость от одного гигантского заказчика, который требует доработок под свои нужды. В результате компания превращается в агентство по разработке индивидуального ПО (custom software development) вместо создания масштабируемого продукта . Дэниел рекомендует всегда соотносить запросы клиентов с общей стратегией выхода на рынок (Go-to-market strategy) .
💬 Цитаты

«В Waymo была возможность спасти более 1,3 миллиона жизней ежегодно, которые уносят автомобильные аварии, к которым мы почему-то просто привыкли.»

Дэниел Чу 02:44

«Для стартапа критически важно понимать разницу между отличной идеей, требующей доработки, и плохой идеей, которую нужно оставить.»

Дэниел Чу 16:51
👥 Спикеры
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Health Tech
Технологические решения (ПО, девайсы, ИИ) для улучшения медицинского обслуживания.
Enterprise SAS
Программное обеспечение для бизнеса, предоставляемое по модели подписки через облако.
Polygenic risk scores
Числовой показатель, оценивающий генетическую предрасположенность человека к определенному заболеванию на основе анализа множества генов.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 2000-е Дэниел Чу работает инженером в трех Enterprise-стартапах.
  2. 2010-е Работа в Google над Google Maps API.
  3. 2015-2023 Восемь лет работы в Waymo на позиции Chief Product Officer.
  4. 2023 Переход в 23andMe для развития направления Health Tech.
⚖️ Другая сторона
Продукты и маркетинг Daniel Chu 23andMe Waymo Alphabet Google Maps