Вице-президент Monday.com: «Как ИИ превращает специалистов поддержки в суперлюдей»

SaaStr 623 37 мин 5 мин 08.08.2024
Главное

Customer Experience (CX) — это не просто отдел поддержки, а фундамент масштабирования в условиях гиперроста. Вице-президент по клиентскому опыту Monday.com делится стратегией трансформации сервиса, который смог преодолеть кризис масштабирования, внедрив специализацию команд и синергию ИИ с человеческим интеллектом.

📈 От «лампового» стартапа к гиперросту: кризис модели CX 4:39

В истории Monday.com был период, когда отдел CX считался предметом гордости всей компании . При небольшом масштабе команда из нескольких человек обеспечивала феноменальные показатели: подготовка ответа занимала в среднем 6 минут, а индекс удовлетворенности клиентов (CSAT) стабильно держался выше 9 из 10 . Однако с наступлением этапа гиперроста (225 000 клиентов в 200+ странах) старая модель перестала работать .

По словам Вице-президента по клиентскому опыту Monday.com, компания столкнулась с «эффектом одного дня»: внезапно оказалось, что старые процессы ведут в тупик . Основные индикаторы кризиса включали:

Вице-президент присоединилась к компании именно в этот переломный момент, когда требовалось не просто «подлатать» поддержку, а полностью пересобрать организацию CX .

👂 Стратегия «сначала слушай»: четыре грани обратной связи 7:20

Вместо немедленного внедрения изменений, Вице-президент по клиентскому опыту Monday.com взяла паузу, чтобы выслушать четыре ключевые группы интересантов . Этот этап «глубокого погружения» выявил различные грани проблемы:

  1. Основатели компании: Подтвердили, что CX является приоритетом №1, но текущая ситуация с единственным каналом связи (email) недопустима .
  2. Разработчики (Builders): Жаловались на поток «сырых» репортов о багах. Поддержка не могла провести первичную диагностику, перекладывая решение технических проблем на отдел R&D, что мешало создавать новые функции .
  3. Сотрудники CX: Выражали фрустрацию из-за избытка знаний, которые нужно держать в голове. Их нанимали для консультирования, а в реальности они занимались бесконечным «разгребанием» почты .
  4. Клиенты: Сотни прочитанных опросов показали, что пользователи устали от «бесконечного пинг-понга» в письмах и считают, что компания путает их роли, заставляя клиентов выполнять работу тестировщиков .

На основе этого анализа было принято важное психологическое решение: заменить слово «изменение» (change) на «улучшение» (improvement) . Спикер утверждает, что люди боятся перемен, но всегда открыты к тому, чтобы сделать их работу проще и лучше. В команде даже ввели правило: каждый раз, когда кто-то произносил «изменение», его поправляли .

🛠️ Пересборка структуры: от универсалов к экспертам 17:06

Первым крупным «улучшением» стал отказ от модели «каждый знает всё». В условиях сложной платформы невозможно требовать от новичка знания всех нюансов продукта с первого дня .

Вместо этого была внедрена специализация команд:

Вторым шагом стал запуск чатов в реальном времени . Несмотря на риск перегрузки, компания внедрила чаты прямо внутри платформы. По мнению Вице-президента по клиентскому опыту Monday.com, возможность решать проблему «здесь и сейчас», находясь в одном интерфейсе с клиентом, дает десятикратное преимущество в эффективности по сравнению с почтой .

🤖 Революция ИИ: чат-боты и автоматизация контроля качества 22:37

Чтобы масштабируемость не зависела линейно от количества нанятых людей, Monday.com сделала ставку на генеративный ИИ.

Основные направления использования AI в стратегии компании:

  1. Генеративный чат-бот: С первого дня запуска он стал обрабатывать до 50% всех входящих запросов с высоким качеством решения . В отличие от старых «декларативных» ботов, этот инструмент обучается на базе знаний компании .
  2. Sentiment Analysis (Анализ тональности): Вице-президент полагает, что в будущем традиционные опросы CSAT (удовлетворенность) станут не нужны. Объективный ИИ-анализ тональности общения в реальном времени позволяет мгновенно приоритизировать недовольного клиента или перевести его на специализированную группу удержания до того, как он уйдет .
  3. Автоматизированный QA (Контроль качества): Раньше лучшие сотрудники (аудиторы) могли проверить лишь малую часть диалогов. ИИ позволяет анализировать 100% взаимодействий, подсвечивая только те случаи, которые требуют вмешательства супервайзера .
  4. Внутренний ИИ-ассистент: Инструмент, который ищет ответы по всем внутренним базам данных и каналам Slack, предоставляя сотруднику готовую справку мгновенно .

Спикер подчеркивает, что внедрение ИИ не привело к массовым увольнениям. Напротив, оно освободило людей от «глупых» рутинных вопросов (how-to), позволив им стать настоящими экспертами и предоставлять персонализированные рекомендации .

🔮 Будущее CX: гармония человека и машины 33:46

Вице-президент по клиентскому опыту Monday.com видит будущее в «гармоничных отношениях» между ботами и людьми . Стратегия компании базируется на принципе: если ИИ не справляется, человек должен появиться в диалоге через секунду . При этом сотрудник не должен заставлять клиента повторять то, что уже было сказано боту — ИИ передает полный контекст .

Основные уроки для других компаний, по мнению спикера:

Сегодня Monday.com ставит амбициозную цель — стать мировым лидером в индустрии клиентского опыта, обеспечивая время ожидания в чате менее 90 секунд для 90% запросов даже при колоссальных объемах данных .

💬 Цитаты

«Мы заставили себя перестать использовать слово «изменение». Каждый раз, когда оно звучало, кто-то поправлял: «Это не изменение, это улучшение».»

Натали Марголин 13:28

«Сегодня автоматизация — это не зло, это потрясающе. Она превращает обычных сотрудников в суперлюдей.»

Натали Марголин 36:30

«Ваши клиенты могут знать платформу лучше ваших сотрудников — это главный вызов при масштабировании.»

Натали Марголин 04:25
👥 Спикер
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
CX (Customer Experience)
Совокупность всех взаимодействий клиента с брендом, определяющая его лояльность.
SLA (Service Level Agreement)
Соглашение об уровне сервиса, например, гарантированное время ответа.
Sentiment Analysis
Технология ИИ для определения эмоциональной окраски текста (позитивная, негативная, нейтральная).
Backlog (в поддержке)
Накопившаяся очередь нерешенных тикетов или писем от клиентов.
Generative Chatbot
Бот на базе больших языковых моделей, способный генерировать осмысленные ответы, а не следовать жесткому сценарию.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 2022 Натали Марголин присоединяется к Monday.com в период кризиса масштабирования CX.
  2. Ранний этап Команда из нескольких человек обеспечивает 6-минутный ответ и CSAT 9+.
  3. Этап роста Запуск чатов как основного канала связи наряду с email.
  4. Текущий этап Масштабное внедрение генеративного ИИ и автоматизированного QA.
⚖️ Другая сторона
Стартапы и бизнес Monday.com Customer Experience Generative AI Scaling SaaStr