В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта баланс сил между крупными корпорациями и рядовыми потребителями начинает радикально меняться. В новом выпуске подкаста «The Cognitive Revolution» основатель сервиса DoNotPay Джошуа Браудер обсуждает с ведущими Натаном Лабенцем и Эриком Торнбергом, как генеративные модели превращаются в персональных юридических защитников. Главный сюжет беседы строится вокруг концепции «гонки вооружений» между ИИ-агентами покупателей и автоматизированными системами поддержки технологических гигантов.
🤖 От шаблонов к автономным агентам: история DoNotPay 4:00
Джошуа Браудер основал компанию DoNotPay в 2015 году после переезда из Великобритании в Стэнфордский университет. Причиной создания сервиса стали многочисленные штрафы за парковку: Браудер признается, что был плохим водителем, но быстро понял, что знание правильных юридических формулировок позволяет эффективно отменять взыскания. Первая версия проекта представляла собой простой набор текстовых шаблонов, которые помогли его друзьям оспорить сотни тысяч необоснованных штрафов.
Разница подходов: правила против больших языковых моделей
В первые годы DoNotPay опирался на жесткие алгоритмы (rules-based подход). Законы глубоко формуличны, поэтому система легко подбирала нужную норму права — например, вытягивала закон Сан-Франциско о дорожных знаках — и автоматически вставляла её в претензию. Похожий шаблон использовался для отправки агрессивных писем в авиакомпанию United Airlines с требованием вернуть деньги за неработающий Wi-Fi на борту.
Однако, как отмечает Браудер, у шаблонного подхода есть критический недостаток: когда одна организация получает 10 000 идентичных писем, она начинает их тотально игнорировать. Даже рандомизация формулировок не спасала положение, а пользователи часто выбирали неподходящие бланки. Переход на большие языковые модели (LLM) позволил DoNotPay связать естественную речь клиента с реальными действиями на бэкенде без промежуточных костылей.
🛡️ Экономическая несправедливость и ИИ как «Робин Гуд» 7:25
По словам Браудера, современная финансовая система устроена так, что быть бедным парадоксально дороже. Крупные банки взимают скрытые комиссии за любые мелкие операции — от денежных переводов до обналичивания чеков, при этом практически не выплачивая процентов по вкладам обычным гражданам.
Браудер формулирует главную проблему потребительского рынка как «концентрацию выгоды при распылении вреда».
- Механика корпоративного обогащения: Условный банк Wells Fargo может незаметно списать по $10 с одного миллиона клиентов, зарабатывая на ровном месте $10 млн.
- Реакция потребителя: Отдельный человек не станет тратить время на судебные разбирательства из-за десяти долларов, так как занят работой и личной жизнью.
Ведущие подкаста называют Браудера «ИИ Робин Гудом». Сам основатель DoNotPay принимает это сравнение и подчеркивает, что новые технологии обычно первыми попадают в руки сильных мира сего. Например, суды в США уже используют экспертные системы для вынесения приговоров, а корпорации внедряют ИИ для оптимизации сборов. Миссия DoNotPay, по утверждению гостя, заключается в том, чтобы дать аналогичное технологическое оружие обычным людям.
⚔️ Внутри переговорного процесса: GPT-4 против Comcast 10:42
Одним из ключевых направлений работы DoNotPay стало автоматическое снижение тарифов на коммунальные услуги и интернет, где традиционным лидером по жалобам потребителей является провайдер Comcast. Процесс взаимодействия с сервисом со стороны пользователя устроен в виде интерактивного чата, а не заполнения стандартных веб-форм.
На бэкенде DoNotPay использует браузерную автоматизацию на базе Selenium. Раньше боты управлялись вручную через элементы DOM-дерева веб-страницы, но теперь алгоритмы адаптируются к изменениям интерфейсов сайтов с помощью ИИ. Защита данных реализуется через интеграцию с финтех-платформой Plaid, что упрощает передачу паролей и аккаунтов, к чему американские пользователи за последние 10 лет стали относиться спокойнее.
Эволюция переговорных навыков моделей
Браудер делится результатами сравнения двух поколений нейросетей в спорах с Comcast:
- GPT-3: Когда представитель поддержки Comcast предлагал стандартную скидку в 20%, бот сразу соглашался и благодарил оператора.
- GPT-4: Новая модель демонстрирует жесткую позицию, отказывается от первоначального предложения и требует больших уступок, что увеличило финансовую эффективность споров почти в 10 раз.
Браудер описывает случай, когда робот другой коммунальной компании заявил в чате: «Мы не принимаем претензии, созданные ИИ». На это бот DoNotPay ответил: «Я не ИИ, я просто потребитель, который знает свои права». Гость признает, что ИИ приходится идти на тактические уловки ради защиты интересов клиентов, что знаменует начало полноценной технологической гонки вооружений.
⚖️ Правовое супероружие и регуляторные барьеры 17:36
Главным преимуществом DoNotPay в борьбе с корпорациями Браудер называет опору на американское законодательство, которое не меняется в одночасье из-за недовольства бизнеса. В качестве примера он приводит Закон о справедливом кредитном информировании (FCRA). Если жалоба на кредитную историю оформлена правильно, содержит подпись и адрес, банк по закону обязан её принять. В спорах с Comcast боты DoNotPay переводят жалобы пользователей на язык нормативных актов Федеральной торговой комиссии (FTC), запрещающих введение в заблуждение.
В то же время Браудер критически относится к попыткам тотального регулирования ИИ. Он не поддерживает популярную идею философа Юваля Ноя Харари о том, что ИИ обязан всегда маркировать себя как робот.
Аргументы Браудера против обязательной маркировки:
- Размытость границ: Функция автозаполнения в iMessage — это тоже ИИ, но глупо требовать ставить плашку «написано роботом» после каждого сообщения.
- Защита инноваций: Жесткие правила легко выполнять гигантам вроде Apple, Google или OpenAI, но они задушат мелкие стартапы в сфере клиентской поддержки.
- Приоритет результата: Обычным людям из условного Огайо или Миддлпорта нужен результат в виде уменьшенного счета, а не академические дискуссии о маркировке.
В качестве примера деструктивного регулирования Браудер приводит действия судов. В Техасе федеральный судья уже обязал юристов подтверждать, что ИИ не использовался при составлении документов, либо гарантировать, что каждый символ проверен человеком. Это стало реакцией на резонансный случай в федеральном суде Нью-Йорка, где адвокат доверился ChatGPT, отправил в суд сгенерированный бриф с вымышленными прецедентами и теперь рискует потерять лицензию или сесть в тюрьму.
🛑 Запрет «во имя зла»: где ИИ не место 27:37
Несмотря на свой либертарианский подход к технологиям, Браудер согласен с необходимостью точечных жестких запретов. По его мнению, ИИ должен быть законодательно заблокирован в сферах, где он используется для подавления граждан.
- Коллекторские агентства: Сегодня коллекторы используют ИИ-голоса, совершая до миллиона звонков в день вместо одной тысячи силами людей. Браудер требует полностью запретить использование ИИ в сфере взыскания долгов.
- Судебные приговоры: Использование автоматизированных экспертных систем для определения сроков заключения недопустимо.
- Штрафы за скорость: В Лондоне интеллектуальная дорожная сеть выписывает автоматические взыскания, высчитывая среднюю скорость движения машины между городами, что Браудер считает чрезмерным давлением.
Для борьбы с этими угрозами Браудер предлагает обновить Закон о защите потребителей от телефонного спама 1991 года, адаптировав его под генерацию голосов ИИ. Ответственность за злоупотребления должна перекладываться на крупные платформы (Microsoft, OpenAI), обязывая их внедрять жесткие процедуры проверки клиентов (KYC). Мошенники, по мнению Браудера, редко бывают технически подкованными профессионалами, поэтому усложнение доступа к качественным моделям остановит до 95% злоумышленников.
📉 Макроэкономика ИИ: дефляция, безработица и «фальшивая работа» 38:33
По оценкам, приводимым в подкасте, затраты на клиентскую поддержку составляют около 10% от общих расходов корпораций. Полная автоматизация этих процессов (например, внедрение роботов Google и Wendy's Fresh AI для приема заказов на автораздаче) приведет к масштабному падению цен. Браудер прогнозирует, что благодаря ИИ билеты на самолеты или бургеры в McDonald's могут подешеветь на те же 10% просто за счет сокращения штата операторов.
В качестве примера высокой эффективности Браудер приводит Китай, где стандарты обслуживания клиентов значительно выше, а ИИ-сервисы работают мгновенно. В США же потребители до сих пор вынуждены мириться с практиками сетей вроде Planet Fitness, где отменить подписку можно только лично в клубе или отправив заказное письмо.
Прогноз по рынку труда на ближайшие 15 лет:
- В течение 5 лет: Будет уничтожено около 30% офисных (white-collar) рабочих мест. Профессионалы (особенно юристы, берущие сотни долларов за копирование документов) будут сопротивляться до последнего через лоббирование лицензирования ИИ.
- В течение 15 лет: До 60% всех рабочих мест исчезнут из-за автоматизации, включая синие воротнички (водители беспилотников, роботы-мерчандайзеры).
В качестве компенсации Браудер, будучи капиталистом, видит неизбежность введения безусловного базового дохода (UBI) за счет перераспределения сверхприбылей ИИ-гигантов. Освободившиеся люди уйдут в индустрию развлечений. Из-за этого вырастут платформы вроде YouTube и OnlyFans. Браудер шутит, что в эпоху AR-очков люди будут заниматься «фальшивой работой» внутри метаверсов — например, добывать виртуальную руду в условной AR-версии игры RuneScape. Ценность сохранят лишь сугубо физические профессии (ремонт сломанных унитазов) и чисто человеческие взаимодействия (шахматные турниры с Магнусом Карлсеном без ИИ).
💰 Финтех против робоколлов: как заработать на спаме 1:25:07
Один из самых прибыльных и оригинальных инструментов DoNotPay направлен на борьбу со спам-звонками. Законодательство США позволяет взыскивать до $1500 за каждый незаконный автоматизированный вызов, однако спамеры искусно скрываются за поддельными (spoofed) номерами.
DoNotPay решила эту проблему с помощью интеграции финтех-технологий:
- Создание виртуальной карты: Пользователю выпускается специальная защищенная банковская карта DoNotPay.
- Поимка на крючок: Ответив на вызов, пользователь соглашается купить товар и диктует номер этой карты.
- Раскрытие данных: При попытке списать деньги транзакция отклоняется, но система фиксирует реальное юридическое лицо мошенника.
- Судебный иск: ИИ автоматически генерирует досудебную претензию и иск в суд мелких тяжб.
По данным Браудера, робоколлеры соглашаются на мировое соглашение и выплачивают компенсации (в среднем около $500) гораздо чаще, чем арендодатели, удерживающие залоги за недвижимость. Мошенники панически боятся, что детали исков попадут в публичный реестр и привлекут внимание крупных юридических фирм для подачи коллективных исков.
Бережливое производство на базе ИИ
Сам DoNotPay остается крайне компактным стартапом: в команде работает всего 7 человек, обслуживающих сотни тысяч платных подписчиков. Затраты на API OpenAI составляют самую большую статью расходов компании. Для оптимизации бюджета Браудер рекомендует комбинировать модели: простые запросы отправлять в GPT-3.5 или open-source аналоги (например, GPT-J), которые в 10 раз дешевле, а дорогую GPT-4 задействовать только для сложных юридических симуляций.
Браудер приводит пример крупных разовых трат: оцифровка и стандартизация скрытых PDF-прейскурантов всех больниц США в рамках закона «No Surprises Act» обошлась компании в $80 000. При этом он скептически смотрит на бизнес-модели бесплатных ИИ-ассистентов (вроде аналогов Honey или Credit Karma): стоимость токенов GPT-4 при анализе условий использования сайтов в реальном времени банально превышает возможные доходы от рекламы на одного пользователя.
