На конференции Google I/O '26 компания представила масштабное обновление своей экосистемы, ознаменовавшее окончательный переход от искусственного интеллекта, который просто «помогает», к полноценным ИИ-агентам. Центральным анонсом стала платформа Google Antigravity — универсальная среда для разработки и оркестрации агентов, охватывающая облачные решения, Android и современный веб.
🤖 Эра агентов: от помощников к исполнителям 35:23
Открывая техническую часть кейноута, Джош Вудворд подчеркнул, что за прошедший год индустрия совершила фундаментальный сдвиг. Вместо ИИ-ассистентов, отвечающих на вопросы, Google фокусируется на агентах, которые способны выполнять задачи автономно под руководством пользователя.
В основе этого движения лежат новые модели:
- Gemini 3.5: следующая итерация флагманской серии.
- Gemini Omni: мультимодальная модель нового поколения.
- Gemma 4: открытая модель (лицензия Apache 2.0), специально оптимизированная для сложного логического вывода и агентных рабочих процессов.
По данным Google, Gemma 4 за первый месяц после релиза достигла 100 миллионов загрузок, а суммарное количество скачиваний семейства Gemma превысило полмиллиарда. Компактность модели позволяет ей работать локально на смартфонах и даже в специфических условиях, таких как робототехника или спутники.
🛠️ Управляемые агенты и инфраструктура «в один клик» 37:35
Логан Килпатрик представил концепцию Managed Agents в рамках Gemini API. Главная проблема при создании агентов в продакшене — это необходимость изолированной и безопасной среды для исполнения кода. По утверждению Килпатрика, самостоятельное решение этого вопроса превращается в «инфраструктурный кошмар».
Теперь каждый управляемый агент поставляется в паре с удаленной песочницей на базе Linux, хостинг которой берет на себя Google. Разработчику достаточно одного вызова API, чтобы получить и логику агента, и среду для выполнения задач. В качестве примера была приведена работа сервиса Stitch: агент подключается к GitHub-репозиторию пользователя, анализирует код и автоматически генерирует дизайн-систему.
Одним из самых ярких моментов стала демонстрация агента AI Talk Radio:
- Агент получает тему (например, новости с Hacker News).
- Самостоятельно пишет сценарий и подбирает голоса.
- Генерирует фоновую музыку с помощью модели Lyria.
- Создает обложку через Nano Banana.
- Выдает готовый MP3-файл, собранный в песочнице без единой строки кода оркестрации со стороны человека.
По мнению Килпатрика, сегодня самым популярным «языком программирования» становится Markdown, так как именно в этом формате описываются навыки и инструменты агентов.
📱 Google AI Studio: мобильность и нативная разработка 43:10
Пейдж Бейли продемонстрировала, как путь от идеи до работающего приложения сократился до нескольких минут. Теперь пользователи могут деплоить свои проекты из Google AI Studio в Cloud Run мгновенно, причем для новых пользователей это доступно без привязки кредитной карты.
Основные обновления AI Studio:
- Интеграция с Google Workspace: агенты могут напрямую взаимодействовать с Docs, Gmail и Calendar.
- Генерация Android-приложений: теперь AI Studio может создать полноценный проект на Kotlin прямо в браузере.
- Мобильное приложение AI Studio: возможность проектировать и тестировать агентов буквально «на ходу» (релиз через несколько недель).
- Публикация в Google Play: прямая отправка созданного приложения на тестовые треки магазина приложений без выхода из интерфейса студии.
🖥️ Antigravity 2.0: миссис-контроль для цифровых сотрудников 50:22
Аншул Рамачандран и Кевин Хоу представили Antigravity 2.0 — десктопное приложение, созданное специально для агентной разработки. В отличие от классических IDE, здесь во главе угла стоит одновременная работа нескольких агентов над разными частями проекта: один пишет код, другой создает маркетинговые активы, третий планирует архитектуру.
Ключевые технические новшества:
- Динамические субагенты: основной агент может сам «нанимать» специализированных помощников (например, для QA или Data Science) для параллельной работы.
- Запланированные задачи: поддержка chron-расписания позволяет агентам проактивно проверять состояние облака или суммировать пул-реквесты каждое утро.
- Antigravity CLI: легковесный интерфейс для работы с теми же агентами прямо из терминала.
В ходе демо Кевин Хоу продемонстрировал процесс тонкой настройки (fine-tuning) модели Gemma 4 через CLI. Цель — заставить модель выдавать чистые BASH-команды для исправления ошибок в CI-пайплайне без лишнего «словесного шума». По мнению Аншула, это критически важно, так как обычные LLM слишком разговорчивы и часто прячут код за абзацами объяснений.
📐 Продвинутая разработка под Android и XR 1:01:45
Флорина Мунтенеску и Адарш Фернандо сфокусировались на том, как агенты упрощают жизнь мобильным разработчикам. Главным инструментом здесь становится Android CLI, интегрированный в Antigravity.
Для повышения эффективности агентов были представлены:
- Android Knowledge Base: специализированный источник данных с актуальными руководствами Google.
- Android Skills: открытые наборы навыков, помогающие ИИ понимать лучшие практики (например, миграцию с XML на Jetpack Compose).
По утверждению Фернандо, использование этих ресурсов позволяет агентам тратить на 70% меньше токенов и завершать задачи в три раза быстрее.
Особое внимание уделили новым форм-факторам. Было показано, как агент создает интерфейс для умных очков (Display Glasses), используя SDK Android XR и библиотеку Glimmer. Также анонсирован Migration Assistant для Android Studio, который позволяет переносить проекты с iOS на Android за считанные часы, автоматически конвертируя сториборды Xcode в экраны на Compose и адаптируя ассеты.
🌐 Веб-агенты и «невозможный» HTML в Canvas 1:17:27
Уна Кравец и Маттиас Ромер представили концепцию «агентного веба». Главным барьером для использования агентов в браузере была их «слепота» — они не видели результат своей работы. Chrome DevTools for Agents решает эту проблему, создавая замкнутый цикл обратной связи: агент пишет код, видит ошибки в консоли и исправляет их.
Важные анонсы для веба:
- WebMCP: новый стандарт (Origin Trial в Chrome 149), позволяющий сайтам экспортировать свои возможности для браузерных агентов.
- Modern Web Guidance: набор экспертных навыков, гарантирующих, что агент использует современные API, а не устаревшие технологии.
- HTML-in-Canvas API: революционная технология, позволяющая встраивать реальные DOM-элементы (кнопки, поля ввода) прямо внутрь Canvas. Это делает сложные 3D-интерфейсы доступными для поиска, перевода и программ чтения с экрана.
🏁 Итоги и глобальный вызов 1:32:05
В завершение конференции Джош Вудворд анонсировал хакатон Build with Gemini XPRIZE с призовым фондом $2 миллиона. Главная цель — создание приложений, способных положительно повлиять на жизнь 1 миллиарда человек.
Также была представлена новая структура подписки: тариф Google AI Ultra за $100 в месяц. В качестве бонуса все текущие подписчики Ultra получили разовый кредит в размере $100 на использование мощностей Antigravity.
