На конференции Google I/O компания представила масштабные обновления своих инструментов для разработчиков: Google AI Studio и Google Antigravity 2.0. Ведущие презентации Сона Карашкевич (Group Product Manager в Google) и Аншул (разработчик Antigravity) продемонстрировали, как новая экосистема позволяет пройти путь от идеи до полноценного развернутого приложения с использованием автономных агентов всего за считанные минуты.
🚀 Google AI Studio: от промпта до готового бизнеса 2:16
Google AI Studio позиционируется как единый центр разработки («one-stop shop»), который объединяет работу с моделями, создание агентов и облачное развертывание. По словам Сон Карашкевич, инструменты платформы позволяют максимально быстро перейти от промпта к готовому приложению.
Основные возможности и сценарии использования:
- Работа с агентами: В студии появились специализированные агенты для различных задач, включая глубокие исследования рынка, поддержку клиентов и обработку документов.
- Анализ бизнес-идей: С помощью «агента глубокого исследования» (Deep Research Agent) пользователь может проанализировать жизнеспособность бизнес-идеи. В ходе демо была продемонстрирована работа с промптом для исследования розничного рынка в Сан-Франциско.
- Agentic Focus Groups: Новый инструмент, позволяющий модели имитировать поведение различных сегментов аудитории (например, «скептичный финансовый директор» или «UX-лид»), чтобы собрать обратную связь по прототипу сайта.
- Интеграция с Google Workspace: Теперь можно связывать AI-приложения с Google Sheets и Google Drive, что было наглядно показано при создании интерактивного дашборда для управления инвентарем зоомагазина.
- Stitch: Инструмент для дизайна, позволяющий генерировать макеты лендингов и экспортировать их напрямую в AI Studio для дальнейшей сборки.
🧠 Google Antigravity 2.0: агент-ориентированная разработка 19:45
Аншул представил обновленный инструментарий Antigravity 2.0. Главное изменение заключается в переходе от классической IDE к «agent-first» платформе, полностью сфокусированной на взаимодействии с автономными агентами.
Новые фундаментальные примитивы
- Субагенты (Sub-agents): Теперь основной агент может делегировать узкоспециализированные задачи другим агентам, работающим параллельно. Это позволяет эффективно справляться со сложными, многоуровневыми задачами.
- Асинхронные задачи: Длительные операции (например, установка пакетов или обновление зависимостей) выполняются в фоновом режиме, не блокируя основной поток работы.
- Хуки (Hooks): Пользователи могут определять кастомные скрипты в JSON-файлах, которые агент обязан исполнять при наступлении определенных событий (например, проверки валидности кода перед завершением шага).
Управление проектами и безопасность 31:15
В версии 2.0 была пересмотрена концепция управления проектами:
- Гибкие проекты: Агенты больше не привязаны жестко к одному репозиторию. Проект стал коллекцией ресурсов, к которой можно подключить несколько папок, что удобно для микросервисной архитектуры.
- Управление правами: Введены настройки прав доступа на уровне проекта. Это позволяет ограничивать возможности агентов (например, разрешать или запрещать выполнение определенных терминальных команд) для повышения безопасности.
Командная строка и продуктивность
- SLA-команды: Появились быстрые команды для управления агентами через естественный язык:
/schedule— для настройки регулярных задач (например, ежедневный дайджест PR-запросов)./goal— приказ агенту продолжать работу до завершения без запроса подтверждения./browser— активация браузерного субагента для тестирования интерфейсов./grill me— режим, в котором агент задает уточняющие вопросы, прежде чем приступить к выполнению задания.
