Разработчики со всего мира получили новые мощные инструменты на конференции Google I/O '26, где компания представила масштабное обновление своей экосистемы искусственного интеллекта. В центре внимания оказалась концепция «агентов» — автономных ИИ-помощников, способных решать комплексные задачи под управлением человека на любых платформах. Руководители и инженеры Google продемонстрировали флагманскую платформу Antigravity, новые ИИ-модели семейства Gemma и радикальные изменения в процессах разработки для Android и веб-среды.
🤖 Эволюция ИИ-агентов и платформа Google Antigravity 35:38
По словам Джоша Вудворда, технологический сектор переживает фундаментальный сдвиг в сторону автономных ИИ-агентов, которые способны действовать под управлением пользователя гораздо быстрее традиционных ассистентов. Главным драйвером этих изменений выступает открытая модель Gemma 4, выпущенная под лицензией Apache 2 и оптимизированная для сложного логического мышления. За первый месяц после релиза она показала впечатляющий результат — более 100 миллионов скачиваний, что вывело общие показатели семейства Gemma за отметку в полмиллиарда загрузок. Модель обладает достаточной эффективностью, чтобы работать офлайн на смартфонах, и уже находит применение в робототехнике и спутниковых системах.
Центральным элементом новой стратегии Google стала платформа агентной разработки Google Antigravity. Как утверждает Логан Килпатрик, этот инструмент дает разработчикам полный контроль над жизненным циклом агентов независимо от выбранной инфраструктуры. В основе платформы лежит Interactions API, представленный в декабре прошлого года, который объединяет интерфейсы моделей и агентов. Первым доступным решением на этой базе стал агент Deep Research. Теперь разработчикам открывается доступ к технологическому стеку Antigravity Harness через управляемые агенты (Managed Agents) в Gemini API.
Главным инфраструктурным преимуществом управляемых агентов в Google называют их автоматическое сопряжение с изолированной удаленной Linux-средой. По мнению представителей компании, самостоятельное решение вопросов безопасности и изоляции сред выполнения часто превращается в кошмар для инфраструктурных инженеров. Google берет эти задачи на себя, позволяя разворачивать агента и песочницу одним API-запросом. Технология уже прошла закрытые испытания: команда Stitch в лаборатории Google Labs использовала управляемых агентов для анализа кодовой базы пользователей на GitHub и автоматической генерации файлов конфигурации дизайна. К экосистеме партнеров на этапе раннего доступа также присоединились компании Ramp, Resemble AI и Klipy.
🚀 Google AI Studio: От идеи до развертывания за считанные минуты 40:33
Среда разработки Google AI Studio была существенно модернизирована для ускорения пути от текстового промпта до готового приложения. По словам Логана Килпатрика, интерактивная песочница теперь поддерживает запуск кастомных агентов на базе готовых open-source шаблонов, написанных на Markdown. В качестве демонстрации был представлен агент AI Talk Radio, способный самостоятельно создавать полноценные пятиминутные радиошоу на основе комментариев с сайта Hacker News.
Архитектура ИИ-радиостанции описывается в конфигурационном файле Agents.md и состоит из набора специализированных навыков:
- Сбор данных и исследование актуальных технологических тем через Hacker News.
- Написание сценария для нескольких спикеров.
- Генерация речи с использованием разных голосов (TTS).
- Создание динамической фоновой музыки с помощью ИИ-модели Lyria.
- Финальное сведение звуковых дорожек в готовый к трансляции MP3-файл.
- Автоматическое создание обложки с помощью нейросети Nano Banana.
Пейдж Бейли продемонстрировала, как этот шаблон за несколько кликов превращается в реальное веб-приложение, где интерфейс определяет пользовательский опыт (UX), а агент на лету генерирует контент и метаданные. Готовое приложение можно моментально развернуть на Cloud Run. Начиная с сегодняшнего дня, новые пользователи могут осуществлять деплой на живой URL без необходимости привязки кредитной карты.
Кроме того, платформа получила масштабные интеграции с внешними сервисами:
- Внедрена поддержка баз данных Firebase и Firestore для создания полноценных full-stack решений.
- Официально объявлено о глубокой интеграции с Google Workspace, включая Docs, Gmail и Calendar.
- Добавлена возможность генерации полноценных Android-приложений на языке Kotlin прямо внутри AI Studio.
Пользователи могут тестировать сгенерированный код во встроенном эмуляторе Android или загружать его напрямую на устройства через тестовые треки Google Play Store. В ближайшие недели Google также обещает выпустить мобильное приложение AI Studio для разработки прямо со смартфона.
💻 Antigravity 2.0 и CLI: Профессиональная экосистема разработки 50:25
Для команд, перерастающих возможности веб-интерфейсов, Google предлагает бесшовный экспорт всего контекста и файловой системы в локальную среду разработки. Аншул Рамачандран анонсировал запуск десктопного приложения Antigravity 2.0, спроектированного по принципу «agent-first». Программа позволяет параллельно запускать несколько агентов в разных проектах без риска конфликтов: пока один агент занимается версткой маркетингового сайта, другой создает дизайн-активы, а третий прорабатывает архитектуру приложения.
Среди ключевых технологических новшеств Antigravity 2.0 выделяются:
- Динамические субагенты (Dynamic Subagents) — возможность основного агента привлекать специализированных виртуальных помощников (например, экспертов по QA или Data Science) для параллельного решения задач.
- Планировщик задач (Scheduled Tasks) — поддержка стандартного синтаксиса cron для автоматического запуска ИИ-агентов по расписанию (например, для ежедневного аудита пул-реквестов или ежечасного мониторинга облачной инфраструктуры).
Параллельно был представлен Antigravity CLI — легковесный консольный интерфейс для терминала, полностью адаптирующийся под темы и горячие клавиши разработчика. Инженер Кевин Хоу наглядно продемонстрировал мощь CLI, запустив на удаленной виртуальной машине с графическим ускорителем процесс LoRA-дообучения модели Gemma 4. С помощью голосовых команд агент сформировал план обучения, написал код и развернул сервер для тестирования дообученной модели. Результатом стала очищенная от «вежливого шума» модель, выдающая исключительно чистые BASH-команды для автоматического восстановления сломанных CI/CD конвейеров.
Для корпоративных клиентов инженеры анонсировали интеграцию Antigravity с проектами Google Cloud с соблюдением всех корпоративных условий безопасности, а для подписчиков Gemini Enterprise доступ к платформе откроется в ближайшие месяцы. Также были представлены отраслевые пакеты навыков, начиная с Science Skill Bundle для автоматизации медицинских и биологических исследований.
📱 Android-разработка будущего: ИИ-ускорение и миграция с iOS 1:01:48
Мобильная разработка получила мощный импульс благодаря интеграции Android-инструментов в экосистему ИИ. Как отметила Флорина Мунтенеску, официальная поддержка Android теперь глубоко интегрирована в Antigravity для создания высокопроизводительных приложений на Kotlin. Новый встроенный Android CLI позволяет агентам самостоятельно скачивать Android SDK, создавать проекты и разворачивать их на реальных устройствах.
Чтобы компенсировать нехватку знаний у стандартных языковых моделей о новейших API, Google наделила агентов доступом к двум фундаментальным ресурсам:
- Android Knowledge Base — специализированная и регулярно обновляемая база данных с актуальными руководствами для разработчиков.
- Android Skills — открытый набор инструкций, помогающий ИИ применять лучшие практики программирования, включая миграцию на Jetpack Compose, интеграцию Jetpack Navigation 3 и оптимизацию интерфейсов edge-to-edge.
По данным внутренних тестов Google, использование этих ресурсов снижает затраты токенов на 70% и ускоряет выполнение задач ИИ-агентами почти в три раза.
Адарш Фернандо и Флорина Мунтенеску продемонстрировал процесс создания UI-интерфейса для умных дисплей-очков с помощью Jetpack Compose Glimmer и Android XR SDK. ИИ-агент смог успешно внедрить гибридный режим работы, задействующий локальную модель Gemini Nano 4 на чипе смартфона Samsung Galaxy S26 Ultra в офлайн-режиме (в самолете) и обращающийся к облаку только при отсутствии связи. Для оптимизации производительности перед релизом в Android 17 агент использовал компилятор R8, автоматически переписав код, уменьшив размер сборки и существенно сократив количество ошибок типа ANR (Application Not Responding).
Наиболее интригующей экспериментальной функцией стал Ассистент миграции (Migration Assistant) в Android Studio. По словам разработчиков, он способен за считанные часы переносить крупные проекты с iOS (а также React Native и веб-фреймворков) на нативный Android. Инструмент анализирует файлы Xcode Storyboard, сопоставляет функции, переводит строки, конвертирует форматы ресурсов (SVG и PDF в векторные drawables) и генерирует архитектурный код на Jetpack Compose с учетом всех гайдлайнов Google. Ожидается, что этот инструмент станет доступен широкой публике в конце этого года.
🌐 Агентный веб и новые горизонты браузерных технологий 1:17:18
Развитие веб-технологий также переходит на рельсы тотальной автоматизации. Уна Кравец подчеркнула, что появление встроенного ИИ в браузере Chrome открывает новую эру интерактивности. Чтобы помочь разработчикам ориентироваться в быстро меняющихся веб-стандартах, Google представила Modern Web Guidance — экспертный набор текстовых навыков для ИИ-агентов, который гарантирует использование современных фич, совместимых со стандартами Baseline. Применение этой базы знаний повышает успешность генерации веб-кода в среднем на 37 процентных пунктов.
Ключевым анонсом для интернет-индустрии стала презентация WebMCP — открытого протокола и стандарта, позволяющего веб-сайтам объявлять свои возможности ИИ-агентам. По словам Маттиаса Ромера, этот стандарт делает взаимодействие браузерных агентов с интерфейсами страниц предсказуемым и точным. Экспериментальный API WebMCP перейдет в стадию публичного тестирования (Origin Trial) в Chrome 149.
Для контроля качества ИИ-кода были анонсированы инструменты Chrome DevTools for Agents. Теперь ИИ-агент может самостоятельно видеть результаты своей работы в рантайме благодаря закрытому циклу обратной связи. В качестве примера был показан запуск аудита Lighthouse в специальной категории «agentic browsing». Система проверяет валидность разметки веб-форм, доступность дерева элементов (Accessibility Tree) и корректность файла llms.txt — нового стандарта карты сайта для ИИ-моделей. Обнаружив ошибку, агент сам читает логи DevTools, исправляет код и запускает повторный аудит без участия человека.
В завершение веб-блока разработчики сорвали овации демонстрацией HTML-in-Canvas API. Этот интерфейс позволяет рендерить полноценные, интерактивные и доступные HTML-элементы прямо внутри графического контекста Canvas, стилизуя их через обычный CSS. Технология стирает грань между сложным трехмерным дизайном и доступностью контента для поисковых роботов, экранных дикторов и ИИ-агентов.
🏆 Итоги и глобальные инициативы для сообщества 1:32:14
Подводя итоги ключевой презентации, Джош Вудворд напомнил, что главная цель новых инструментов — освободить разработчиков от рутины, переложив ее на плечи умных цифровых сотрудников. Чтобы стимулировать сообщество к созданию инновационных решений, Google объявила о запуске масштабного глобального хакатона Build with Gemini XPRIZE с общим призовым фондом в 2 миллиона долларов. Организаторы предлагают командам сфокусироваться на решении глобальных социальных проблем, способных качественно изменить жизни 1 миллиарда человек.
Для обеспечения агентов необходимыми вычислительными ресурсами компания вводит новый тарифный план Google AI Ultra стоимостью 100 долларов в месяц. В качестве бонуса в честь праздничных выходных все текущие подписчики Ultra-плана получат единоразовый кредит в размере 100 долларов на оплату облачных мощностей, который можно активировать непосредственно через приложение Antigravity. Все сессии и дополнительные материалы конференции доступны на официальном портале io.google.
