Брайан Каплан: «Новости — это яд, который делает нас несчастными и помогает террористам»

80,000 Hours 813 26 мин 5 мин 16.09.2024
Главное

Брайан Каплан — профессор экономики Университета Джорджа Мейсона и автор нескольких резонансных книг — известен своей готовностью прямо высказывать непопулярные мнения. В беседе с ведущим подкаста 80,000 Hours Робом Ублином он подробно объясняет, почему современное потребление новостей не только бесполезно, но и активно вредит психике, продуктивности и даже глобальной безопасности.

🧠 Психология отказа: почему новости делают нас несчастными 0:26

Основной аргумент Брайана Каплана против новостей носит эгоистичный характер: они систематически портят настроение, не давая ничего взамен . По мнению профессора, если вести дневник эмоций, станет очевидно, что моменты чтения новостей — это периоды тревоги, гнева и возбуждения. Большинство людей не имеют в личной жизни достаточного количества реальных поводов для такой ярости, какую они испытывают, читая о событиях, на которые не могут повлиять .

Каплан выделяет несколько причин, почему этот «информационный шум» излишен:

📚 Википедия вместо газет: поиск объективности 2:11

Для тех, кто хочет оставаться информированным, но не хочет «тонуть» в эмоциях, Каплан предлагает радикальный метод — заменить новостные ленты историческими книгами и Википедией . По мнению гостя, Википедия гораздо эффективнее агрегирует информацию, отфильтровывая то, что оказалось ложным или второстепенным .

Каплан утверждает, что знает о конфликте Израиля и Палестины больше, чем 99,9% американцев, хотя он перестал следить за текущими новостями . Его знания почерпнуты из академических книг и качественных графических новелл. Это позволяет ему понимать суть конфликта, избегая ежедневного чувства ужаса и праведного гнева, которые сопровождают «минутное» отслеживание событий .

Роб Ублин поделился собственным опытом «холодной индейки» (полного отказа) от новостей с Рождества прошлого года . До этого он тратил на новости от 1 до 3 часов в день — около 10% своего времени бодрствования . Результаты эксперимента Ублина:

  1. Потребление новостей снизилось на 90% (остатки просачиваются через комедийные шоу и разговоры) .
  2. Заблокированы все крупные СМИ: Financial Times, New York Times, Atlantic, BBC, ленты Twitter и Reddit .
  3. Повысилась продуктивность и стабильность настроения: исчезла волатильность эмоций .
  4. Освободившееся время Ублин тратит на чтение книг, прослушивание глубоких лекций (например, от The Great Courses) и компьютерные игры с женой .

📉 Ошибка выжившего и политический контроль 5:45

С точки зрения эффективного альтруизма (EA), трата времени на новости не имеет смысла. Каплан утверждает, что если чтение новостей не является решением «проблемы номер один в мире» (как, например, борьба с малярией или глистами), то это время лучше инвестировать непосредственно в решение этой проблемы .

В контексте гражданского долга Каплан критикует идею о том, что новости помогают контролировать власть:

💣 Новости как топливо для терроризма 12:31

Брайан Каплан поддерживает гипотезу о том, что современные новости являются прямой причиной терроризма . Террористы совершают атаки в первую очередь ради массового освещения в СМИ. По оценке Каплана, это утверждение верно минимум на 70% .

Аргументы Каплана по этой теме:

🤖 AI: от «пустышки» до уровня отличника 16:18

Отношение Каплана к искусственному интеллекту изменилось радикально за короткий срок. Долгое время он считал ИИ «очередным надувательством» (vaporware), так как GPT-3 провалил его мидтерм по экономике труда, получив оценку D .

Однако выход GPT-4 изменил ситуацию:

При обсуждении экзистенциальных рисков ИИ Каплан использует метод «базовых ставок» (base rates). По его мнению, те, кто предсказывает конец света от ИИ, имеют плохую историю прогнозов — до сих пор ни одно предсказание о гибели человечества от новой технологии не сбылось .

🗳️ Миф о рациональном избирателе 22:01

Финальная часть беседы посвящена политической экономии. Каплан сравнивает голосование с походом в магазин . В магазине вы платите за свои ошибки сами: если вы купите невкусную еду, вы будете страдать. В политике же ваш голос — один из миллионов, и он фактически не влияет на результат.

Это порождает «рациональную иррациональность»:

  1. Предвзятость социального одобрения (social desirability bias): люди голосуют не за то, что эффективно, а за то, что звучит красиво и благородно .
  2. Эмоциональный выбор: избиратели руководствуются идеологией и поверхностными впечатлениями, а не анализом последствий политики .
  3. Пример — перераспределение благ: почти все богатые страны тратят огромные суммы на всеобщее перераспределение (пособия всем), вместо того чтобы направлять их только самым нуждающимся . С точки зрения логики эффективного альтруизма, это безумие — давать по одному доллару каждому жителю Земли вместо помощи тем, кто умирает от голода, но политики делают это, потому что «универсальность» легче продать избирателю .
💬 Цитаты

«Если вы ни разу не опаздывали на самолет, значит, вы слишком много времени проводите в аэропортах.»

Брайан Каплан 07:43

«Университетские тесты показывают, способны ли люди думать над предметом на глубоком уровне, а не просто зазубривать.»

Брайан Каплан 18:08
👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Эффективный альтруизм
Философское и социальное движение, призывающее использовать разум и доказательства, чтобы приносить максимум пользы миру.
Базовая ставка (Base rate)
Вероятность события, основанная на общих исторических данных, без учета специфики конкретного случая.
Предвзятость социального одобрения
Склонность людей отвечать на вопросы или действовать так, чтобы выглядеть лучше в глазах окружающих, даже в ущерб правде или эффективности.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 2022 Роб Ублин полностью отказывается от потребления новостей под влиянием идей Добелли.
  2. 2023 GPT-3 получает оценку D на экзамене Брайана Каплана по экономике труда.
  3. 2023 GPT-4 спустя три месяца сдает тот же экзамен на оценку A.
⚖️ Другая сторона
Психология и саморазвитие Брайан Каплан Bryan Caplan эффективный альтруизм GPT-4 Википедия