В новом выпуске подкаста «Think Fast, Talk Smart» встретились два эксперта по коммуникациям из Стэнфорда: Мэтт Абрахамс и Расс Альтман. Они обсудили, как искусственный интеллект меняет способы передачи информации, почему учёным важно уметь рассказывать истории и как правильно выстраивать работу в междисциплинарных командах.
🤖 ИИ как зеркало и помощник в коммуникации 1:05
Расс Альтман, будучи специалистом в области биоинженерии и ИИ, характеризует себя как «оптимиста в вопросах Искусственного Интеллекта» . По его мнению, ИИ не создает новые проблемы, такие как предвзятость или несправедливость, а скорее обнажает те изъяны, которые уже существовали в обществе в скрытом виде . Альтман считает, что ИИ заслуживает признания за то, что вывел эти проблемы на поверхность, дав нам возможность работать над их устранением.
В контексте общения гость полагает, что инструменты вроде ChatGPT не заменят человека, если тот четко понимает цели своей коммуникации. Альтман предлагает задавать себе три вопроса:
Если у автора есть ясное послание и искренность, то ИИ, по словам Альтмана, станет лишь инструментом для усиления и улучшения этого сообщения . Мэтт Абрахамс добавляет, что ИИ особенно полезен для тех, для кого английский не является родным, помогая освоить местный вернакуляр и варианты формулировок . Кроме того, ИИ отлично справляется с задачей адаптации контента под разную аудиторию — например, когда нужно объяснить сложную концепцию на уровне восьмиклассника .
📑 «Пре-гуманитарный» фильтр: ИИ в написании грантов 3:26
Расс Альтман поделился личным опытом использования больших языковых моделей (LLM) при подготовке заявок на гранты для Национальных институтов здравоохранения США (NIH) . Прежде чем отправить одностраничное резюме своего исследования коллегам-людям, он пропустил текст через ИИ с просьбой выделить сильные и слабые стороны.
Результат удивил профессора:
- ИИ указал, что Альтман слишком сильно полагается на свои прошлые достижения в тексте заявки .
- Гость признал, что критика была абсолютно справедливой.
- По мнению Альтмана, использование LLM как «пре-редактора» позволяет исправить очевидные ошибки до того, как беспокоить занятых коллег .
🎯 Универсальная формула успешного предложения 4:32
За годы работы Альтман выработал четкую структуру для любых предложений — от заявок на федеральное финансирование до предложения руки и сердца. По его мнению, успех любого питча или презентации зависит от соблюдения следующей последовательности:
- Понимание миссии: Нужно точно знать цели человека или организации, к которой вы обращаетесь. Без попадания в их миссию «игра закончена» .
- От общего к частному: Сначала обозначьте глобальную проблему, а затем сфокусируйтесь на той её части, которую вы предлагаете решить .
- Обоснование уникальности: Докажите, что подпроблема ещё не решена и что именно вы (или ваша команда) обладаете уникальными возможностями для её решения .
- План действий: Сформулируйте от 3 до 5 конкретных шагов.
- Образ будущего: Завершите кратким описанием того, каким станет мир после реализации вашего проекта.
В шутку Альтман упомянул, что применил эту структуру даже делая предложение своей жене, пообещав ей в финальном пункте: «Дорогая, ты будешь счастливее, чем сейчас» .
🧬 Перевод со «сложного» на «понятный»: истории и аналогии 6:11
Работа в науке часто связана с огромными массивами данных и сложной терминологией. Однако Альтман утверждает, что человеческий мозг гораздо лучше запоминает истории, а не сухую статистику . Хотя как учёный он признает, что данные надежнее анекдотичных случаев, в коммуникации хорошая история часто заменяет цифры из-за своей убедительности.
Для упрощения сложных тем собеседники рекомендуют:
- Использовать аналогии: Перенос научной концепции на повседневные ситуации, например, сравнение работы интернета со сложной системой доставки почты .
- Держать «антенну на жаргон»: Альтман советует не бояться прерывать разговор, чтобы расшифровать аббревиатуру (например, NIH) или сложный термин .
- Регулировать уровень сложности в реальном времени: Нужно подавать сигналы собеседнику, если обсуждение уходит на уровень «докторской степени», в то время как аудитория — студенты или школьники .
- Подтверждать сложность: По мнению Альтмана, стоит открыто сказать слушателям: «Эта тема (например, квантовая физика) действительно трудная, но мы разберемся в ней вместе» .
Мэтт Абрахамс добавил, что важную роль играет предварительная работа: «гуглинг» собеседника для поиска общих тем и подготовка аудитории через приглашения на встречи, где заранее обозначены сложные концепции [10:29, 11:20].
🎁 Искусство вопроса: от «атаки» к «подарку» 11:11
Расс Альтман считает, что специфика — это главное правило в мире вопросов. Конкретные вопросы ведут к конкретным и интересным историям . При этом он полагает, что уточняющий (follow-up) вопрос зачастую важнее первого, так как к этому моменту собеседник уже «разогрелся» .
Важный аспект в обучении молодых учёных — изменение отношения к вопросам после семинаров. Альтман отмечает, что многие аспиранты воспринимают вопросы как атаку и начинают защищаться . Профессор учит их рассматривать каждый вопрос как «маленький подарок»:
- Вопрос показывает, что слушатель действительно слушал и обрабатывал информацию .
- Это приглашение к диалогу и признание ценности сказанного.
- Вопросы позволяют высказать мнение в мягкой форме, не прибегая к декларативным заявлениям .
🤝 Командная наука и управление конфликтами 14:25
Современные исследования часто проводятся междисциплинарными группами. Альтман выделяет несколько принципов успешного сотрудничества:
- Изучение мотивации: Награды и стимулы у сотрудников из разных сфер редко совпадают. Если не проговорить это вначале, энергия будет потрачена впустую .
- Человеческие отношения: Время на совместные обеды и неформальное общение окупается сторицей, как бы заняты ни были участники .
- Осознанная диверсификация: По словам Альтмана, существуют доказательства того, что команды из людей с разным бэкграундом работают эффективнее. Лидер должен иметь смелость менять состав группы, если она не подходит для конкретного проекта .
Особое внимание Альтман уделяет «конструктивному конфликту». В его лаборатории проходят еженедельные встречи, где студенты представляют свои текущие наработки коллегам . Задача лидера — создать атмосферу, где задаются самые жесткие технические вопросы, но при этом сохраняется культура благодарности и доверия . Альтман называет это «балансом между строгостью и поддержкой» .
🌟 Страсть как двигатель будущего 19:00
Подводя итоги своей работы в качестве ведущего подкаста «The Future of Everything», Альтман отметил, что его больше всего поражает страсть учёных. По его наблюдениям, для каждого специалиста (будь то гражданский инженер или биолог) его тема — это самая важная и интересная вещь в мире .
В завершение беседы Расс Альтман поделился своими личными источниками вдохновения и правилами жизни:
- Оптимизм: Его вдохновляет молодежь, их энергия и надежды на будущее .
- Пример для подражания: Своим главным учителем в коммуникации он считает отца, который обладал прекрасным голосом и умел четко формулировать мысли .
- Три ингредиента успеха: Знание аудитории, специфичность сообщения и сохранение чувства радости .
По мнению Альтмана, даже в самых серьезных делах важно сохранять легкость и получать удовольствие от процесса общения .
