В эпоху, когда корпоративные базы знаний превращаются в кладбища неиспользуемой информации, предприниматель Сергей Булаев (основатель Publora и сооснователь Lifehacker.ru) предлагает радикальный сдвиг: проектировать компанию так, чтобы ее основным потребителем и оператором был искусственный интеллект. В беседе с Александром Поваляевым (фаундер AI Mindset) Сергей раскрывает устройство своей «AI-first» компании, где GitHub заменил Notion, а Claude Code стал главным сотрудником.
🚀 От Lifehacker к контент-инжинирингу 4:34
Путь Сергея Булаева в бизнесе начался с продуктовой разработки, включая популярный в начале 2010-х список покупок «Купи батон!», охвативший 1,5 млн пользователей . Параллельно развивалась его «контентная жизнь»: от ЖЖ до проекта «Интернетные штучки» об эпохе Web 2.0 .
Ключевые вехи карьеры:
- Lifehacker.ru: Проект вырос из личного увлечения Сергея системой GTD (Getting Things Done) и первыми инструментами продуктивности на macOS, такими как OmniOutliner и Things .
- Публичность как актив: Сергей утверждает, что именно публичное письмо стало его главным рычагом нетворкинга. Через посты в блогах он находил партнеров уровня Альберта Попкова (Одноклассники) и Максима Спиридонова .
- Publora: Текущий проект, который Сергей называет «инженерным кирпичиком» для автоматизации присутствия в соцсетях. Компания была выкуплена у партнеров и перезапущена как инструмент для работы AI-агентов в LinkedIn .
По мнению Булаева, контент — это «нетворкинг на стероидах» . Он рекомендует книгу супругов Вавиловых «Нетворкинг для разведчиков» как самую системную работу по этой теме .
🧠 Философия AI-First: почему GitHub победил Notion 33:38
Основной тезис Сергея: «Нет разницы между контентом и кодом» . В его компании вся инфраструктура знаний построена на GitHub и Markdown-файлах.
Почему это работает:
- Агентский поиск вместо RAG: Булаев признается, что к осени прошлого года почти перестал использовать векторные базы данных (RAG). Вместо них он использует Claude Code, который совершает «агентский поиск» по файловой структуре. Это дольше, но качественнее, так как агент учитывает метаданные и контекст папок лучше, чем простое сравнение векторов .
- GitHub как интерфейс: Корпоративная база знаний — это репозиторий с тысячами коммитов . Любой звонок транскрибируется и автоматически попадает в репозиторий в виде MD-файла.
- Markdown как стандарт: MD-файлы легко рендерятся GitHub, их удобно читать человеку, но еще удобнее — ИИ-агентам.
Сергей подчеркивает, что в маленькой команде из шести человек трое являются AI-first разработчиками, которые пишут 100% кода с помощью ИИ .
🛠 Технический стек и автоматизация рутины 54:43
Сергей Булаев описывает свой рабочий workflow как последовательность действий агентов, где человек лишь задает направление.
Используемые инструменты:
- Claude Code: Основной агент для работы с кодом и контекстом репозиториев.
- Linear и GitHub Issues: Используются как таск-трекеры для агентов. Сергей редко заглядывает в Linear сам, делегируя агенту постановку тикетов и их выполнение .
- Todoist: Личный интерфейс для человека. Клод парсит транскрипты встреч, находит обещания Сергея и сам заносит их в Todoist .
- Granola / Circleback: Для записи и транскрибации звонков.
- Custom Chrome Extension: Сергей разработал собственный плагин для управления браузером через Claude, который работает эффективнее стандартных решений. Например, он позволяет агенту заходить в ZoomInfo и собирать тысячи профилей LinkedIn, обходя ограничения API .
📈 Кейс: Как AI строит продажи в LinkedIn 57:21
Сергей демонстрирует реальный процесс:
- Агент анализирует транскрипт разговора с клиентом, чтобы понять его ICP (идеальный портрет клиента) .
- Используя кастомный браузерный плагин, Claude заходит в ZoomInfo, настраивает фильтры и собирает ссылки на профили LinkedIn .
- Данные загружаются во внутреннюю систему (Signal), которая анализирует активность этих людей за последние 30-60 дней .
- Для самых активных контактов агент генерирует персонализированные комментарии, и у менеджера остается только задача выбрать лучший вариант из трех предложенных .
🧘♂️ Продуктивность, ADHD и «Паникуем вместе» 1:15:59
Несмотря на технологическую продвинутость, Сергей откровенно говорит о личных вызовах:
- Диагноз ADHD: Во Флориде Сергею диагностировали СДВГ, что объясняет его пожизненную борьбу с несистемностью .
- Кризис и депрессия: Прошлой зимой Булаев столкнулся с выгоранием из-за хаоса, который AI не уменьшил, а «удесятерил» . Именно это привело его к возврату к таск-менеджерам.
- Страх перед будущим: Сергей признается, что ему страшно думать о развитии ИИ к 2027–2030 годам. Он упоминает отчет «Situational Awareness» (2027), предсказывающий радикальные изменения вплоть до экзистенциальных рисков .
Главный совет Булаева для сохранения продуктивности и актуальности: «Не бояться кринжа и проявлять смелость» . Смелость просить ИИ сделать то, что кажется невозможным, и смелость проверять результат, так как модели могут «неделю подделывать данные», имитируя успех .
