На конференции Startup School 2026 президент и CEO Y Combinator Гарри Тан представил радикальный взгляд на будущее технологий и предпринимательства. В своём выступлении он связал философию Бенедикта Спинозы с концепцией «персонального AGI», объяснив, почему современным основателям критически важно владеть своим интеллектом, а не арендовать его у корпораций.
🏛 Уроки Бенедикта Спинозы для основателей 0:07
Гарри Тан начинает выступление с истории Бенедикта Спинозы — одного из самых «отменённых» людей в истории . В 1656 году еврейская община Амстердама подвергла 23-летнего Спинозу жесточайшей анафеме за его «еретические» взгляды. Ему предлагали ежегодную пенсию в 1000 гульденов только за то, чтобы он молчал и формально посещал синагогу, но он выбрал истину вместо комфорта .
По мнению Тана, Спиноза — идеальный пример для подражания для любого фаундера:
- Он отказался от зарплаты, чтобы не прекращать «строительство» своих идей .
- Днём он шлифовал линзы для микроскопов и телескопов — инструменты, позволяющие видеть дальше человеческих глаз .
- Ночью он писал книги, которые были слишком опасны для публикации при жизни .
Гарри Тан подчеркивает концепцию Спинозы под названием Conatus — внутреннее стремление каждой живой вещи продолжать существование и увеличивать свою силу действовать . В контексте стартапов это означает использование инструментов, которые усиливают это стремление.
🧠 Персональный AGI: интеллект в собственности, а не в аренде 4:46
Гарри Тан утверждает, что мир совершает ошибку, ожидая появления AGI как «бога в дата-центре» или некоего внезапного события . По его мнению, «ересь Спинозы», обновлённая для XXI века, заключается в том, что AGI уже здесь, но он распределён. Он выглядит не как божество, а как инфраструктура: терминальное окно, папка с Markdown-файлами и агенты, выполняющие работу, пока вы спите .
Спикер вводит термин Personal AGI (Персональный AGI) и противопоставляет его корпоративным продуктам:
- Корпоративный AI (аренда): Чат-боты за $20 в месяц. Они сбрасывают контекст после закрытия вкладки, знают только то, что знают все, и подвергаются «лоботомии» по решению корпорации .
- Персональный AI (собственность): Агент, который работает на вашей инфраструктуре, читает вашу память, выполняет ваши процедуры и накапливает знания. Он становится лучше каждый день, потому что узнаёт больше о вашей жизни .
Гарри Тан убеждён, что интеллект такого рода должен принадлежать человеку, а не арендоваться .
📈 Феноменальный рост продуктивности: множитель 400x 7:57
Гарри Тан приводит личный пример невероятного скачка эффективности. В 2013 году, будучи партнером YC, он писал около 14 строк полезного кода в день. Сегодня, управляя Y Combinator на полной ставке, он утверждает, что его производительность выросла в 400 раз по сравнению с тем периодом .
Даже если применить самый жесткий «штраф за многословие» AI-агентов, Тан считает, что нижний порог роста эффективности составляет 8x, а средний — около 80x . Этот множитель применим не только к коду, но и к дизайну, продакт-менеджменту и маркетингу .
Статистика портфеля Y Combinator подтверждает этот тренд:
- В батче Winter 2025 (W25) четверть компаний имели кодовые базы, на 95% сгенерированные искусственным интеллектом .
- Этот батч стал одним из самых быстрорастущих и прибыльных в истории акселератора .
- Самые успешные основатели относятся к AI не как к автодополнению, а как к полноценной рабочей силе .
По словам Гарри Тана, разница между обычным человеком и «человеком 100x» заключается не в доступе к весам модели (все используют один и тот же Claude или API), а в том, какой контекст они предоставляют агенту .
📚 Жизнь как библиотека: архитектура личного мозга 12:29
Человеческая рабочая память ограничена правилом «7 плюс-минус 2» объекта . Все организационные структуры человечества — от картотек до планерок — это протезы для этого ограничения . В то же время AI-агент может удерживать миллион токенов (около 1000 страниц текста), что Тан сравнивает с тремя книгами о Гарри Поттере, открытыми одновременно .
Гарри Тан описывает свою систему GBrain:
- Это вики-система на базе Markdown, содержащая около 220 000 страниц .
- В ней зафиксированы 25 лет жизни: письма, встречи, заметки, фотографии, черновики .
- Когда основатель пишет Тану о кризисе, агент мгновенно извлекает историю общения с этим человеком и примеры трех других портфельных компаний, сталкивавшихся с такой же проблемой .
Спикер подчеркивает: разница между ассистентом и коллегой в том, что коллега знает всё, что знаете вы .
🛠 Markdown — это код: как создавать «файлы навыков» 15:15
Гарри Тан утверждает, что если вы можете написать четкую инструкцию на английском языке, вы — программист, а компилятором выступает языковая модель . В YC даже сотрудники финансового отдела и медиа-команды, никогда не открывавшие терминал, создают «файлы навыков» (skill files) .
Ключевые принципы работы системы Тана:
- Skill Files (Файлы навыков): Страница на английском языке с четкими инструкциями. Тан приводит пример: «Когда приходит запись встречи, расшифруй её, выдели обязательства, проверь имена по библиотеке и создай связи» .
- Разделение пространств: Спикер разделяет вычисления в «латентном пространстве» (вкус, суждение, понимание текста) и в «детерминированном пространстве» (арифметика, SQL-запросы, базы данных) .
- Автоматизация исследований: Тан рассказал, как для подготовки этого выступления его агент за ночь изучил три биографии Спинозы (1500 страниц), составил хронологию, выделил противоречия между авторами и ранжировал 10 самых ярких историй для сцены .
🏢 Компания из одного человека 21:13
Благодаря AI-рычагу, современные стартапы демонстрируют невероятные финансовые показатели на одного сотрудника:
- Компания Emergent (батч Summer 2024) достигла выручки свыше $100 млн (nine figures) всего за 8 месяцев после запуска, имея в штате лишь 15 человек на момент прохождения отметки в $15 млн .
- Компания Retail (батч Winter 2024) достигла $60 млн годовой выручки (ARR) с командой около 40 человек .
Гарри Тан называет это «новой физикой стартапов» . Основатель теперь может быть одновременно и руководителем, и целым менеджерским слоем, где в подчинении находятся десятки агентов-сотрудников .
📝 5 шагов к созданию персонального AGI 24:16
Гарри Тан предлагает конкретный план действий на ближайшие выходные:
- Выбрать «упряжь» (harness): Установить агента локально. Тан рекомендует OpenClaw или Hermes Agent, но также упоминает Claude Code или Codex .
- Начать библиотеку: Создать папку с Markdown-файлами. Экспортировать туда свои заметки и почту. Описать проекты и людей, с которыми работаете .
- Написать первый файл навыка: Описать самую ненавистную еженедельную задачу (отчеты, заметки со встреч) простым языком .
- Запустить цикличную задачу: Настроить агента так, чтобы работа выполнялась автоматически, например, каждое утро в 7:00 .
- «Скиллифицировать» (Skillify): Никогда не делать разовую работу дважды. Если вы просите агента о чем-то второй раз — вы проиграли. Нужно заставить агента превратить выполненную задачу в многоразовый файл навыка .
🛡 Политический аспект: кто владеет вашими навыками? 29:09
Тан поднимает глубокий вопрос собственности на интеллект. Он приводит в пример вымышленного инженера Майю, которая за два года создала 40 файлов навыков (как обрабатывать инциденты, как удерживать клиентов).
- Сценарий А: Эти файлы лежат в личном репозитории Майи. Уходя из компании, она уносит свой накопленный опыт с собой. Это — владение .
- Сценарий Б: Файлы принадлежат компании. Майя уходит ни с чем, а компания продолжает бесконечно эксплуатировать её суждения и опыт без её участия. Это — экстракция .
«Владейте своими навыками, иначе ваша работа сама станет файлом навыка», — предупреждает Гарри Тан .
🔓 Почему Гарри Тан открыл исходный код своей системы 35:21
Гарри Тан принял решение сделать архитектуру GBrain и GStack открытыми . По его мнению, в каждую эпоху есть «технологии рычага», доступные только сильным мира сего (грамотность, капитал). Сегодня таким рычагом является персональная инфраструктура AI .
Тан считает, что если такие инструменты остаются закрытыми, возникает «каста жрецов», но если их раздать всем — начинается Ренессанс .
В завершение Гарри Тан рассказал историю своего друга, чей сын страдает редкой формой эпилепсии. Отец, не дожидаясь помощи от лабораторий, создал репозиторий из 80 000 Markdown-файлов — «мозг для маленького мальчика» . Система проиндексировала каждое исследование, каждый визит к врачу и каждый случай взаимодействия лекарств. Теперь, когда врач предлагает идею, отец за минуты узнает, пробовали ли это раньше .
«Всё это выдумано, но именно вы можете это выдумывать», — заключает Тан, призывая основателей использовать невероятный рычаг, который дает персональный AGI, чтобы строить будущее без посредников и разрешений .
