Клифф Вайцман: «Свой дата-центр обходится в 1,5 раза дешевле аренды облака»

20VC (Harry Stebbings) 10,2 тыс. 1 ч 4 мин 5 мин 05.09.2026
Главное

Клифф Вайцман, основатель и генеральный директор Speechify, в беседе с Гарри Стеббингсом объясняет, почему его компания решила отказаться от полной зависимости от облачных провайдеров и инвестировать десятки миллионов долларов в собственное оборудование. В интервью обсуждаются экономические выгоды владения GPU, стратегические ошибки в конкуренции с ElevenLabs, изменение процессов найма в эпоху ИИ и амбициозные планы Вайцмана по использованию вычислительных мощностей для лечения редких заболеваний.

🖥️ Своя «баскетбольная корзина»: зачем стартапу покупать GPU 0:55

Speechify тратит десятки миллионов долларов на покупку графических процессоров NVIDIA и платит дополнительно по $100 000 за каждый чип, чтобы получить его на четыре месяца раньше срока . Вайцман сравнивает это с тренировками великого баскетболиста: если вы Майкл Джордан и хотите попасть в НБА, вам неудобно платить по $20 в час за аренду зала — вам нужна собственная корзина прямо дома, доступная в любое время .

По словам Вайцмана, владение инфраструктурой дает несколько ключевых преимуществ:

📊 Экономика «железа»: почему владение дешевле аренды 7:12

Вайцман приводит детальный расчет, доказывающий финансовую выгоду покупки оборудования. По его данным, аренда одного чипа H100 в облаке (Azure или AWS) обходится в сумму от $3,5 до $5 в час .

Математика владения выглядит следующим образом:

  1. Стоимость аренды GPU за год при круглосуточной работе составляет от $35 000 до $50 000 .
  2. Стоимость покупки той же карты — около $30 000 .
  3. Таким образом, за один год аренда обходится в 1,5 раза дороже, чем покупка. При этом гарантийный срок службы оборудования составляет 3 года, а фактически оно может работать до 10 лет .

Вайцман считает, что страхи по поводу быстрого устаревания чипов преувеличены . Даже если модель устаревает для обучения передовых систем, её всегда можно использовать для инференса (запуска готовых моделей), где требования к мощности ниже . Кроме того, NVIDIA совместно с крупными банками (Goldman Sachs, Apollo) создает вторичный рынок, гарантируя выкуп чипов по цене до 25% от их первоначальной стоимости, что делает GPU ликвидным активом .

📉 Главная стратегическая ошибка: упущенный рынок B2B 22:59

Клифф Вайцман открыто признает, что его главным просчетом в истории Speechify стал отказ от раннего выхода на рынок B2B (бизнес для бизнеса) . Это позволило компании ElevenLabs «перепрыгнуть» Speechify по ряду показателей.

Аргументы Вайцмана о допущенной ошибке:

Сейчас Speechify активно исправляет ситуацию, запуская собственные API и решения для бизнеса, включая новую модель Simba 3.2 . Несмотря на конкуренцию с такими гигантами, как Sierra (проект Бретта Тейлора), Вайцман уверен, что рынок не монополистичен и в нем хватит места для нескольких крупных игроков .

👨‍💻 Найм и разработка в эпоху ИИ-агентов 31:10

По мнению Вайцмана, процесс создания программного обеспечения фундаментально изменился. Сегодня инженеры Speechify используют ИИ-агентов (таких как Claude Code и Cursor) для написания кода, выполняя скорее роль архитекторов и специалистов по контролю качества (QA) .

Новые правила найма в Speechify:

Вайцман также отмечает «феномен CTO»: Anthropic и OpenAI нанимают бывших технических директоров публичных компаний на позиции рядовых инженеров, потому что те в восторге от возможности работать с передовыми технологиями .

🧬 ИИ как ключ к лечению «сиротских» болезней 1:00:40

Самым вдохновляющим применением ИИ и собственных GPU-кластеров Вайцман считает биологию и фармакологию. Он рассказал личную историю: его брат страдает от редкого (орфанного) аутоиммунного заболевания .

Клифф самостоятельно организовал процесс исследования:

  1. В течение 15 недель у брата брали кровь для секвенирования генома, анализа протеомики и РНК .
  2. Данные сопоставлялись с ежедневными отчетами о самочувствии за последние 6 лет .
  3. Весь массив данных обрабатывается на собственном GPU-кластере компании .

Вайцман утверждает, что уже нашел закономерности, которые не смог увидеть ни один врач. Его цель — использовать модели (такие как AlphaFold) для проектирования молекул, способных блокировать проблемные белки, и вылечить брата . Он верит, что в ближайшие 5 лет ИИ решит проблему многих редких заболеваний, которые раньше считались экономически невыгодными для изучения крупной фармой .

🔮 Блиц: прогнозы и мнения 55:18

💬 Цитаты

«Лучший способ проиграть — это не участвовать в гонке. Будьте в гонке.»

Клифф Вайцман 00:12

«Аренда GPU за год стоит в 1,5 раза больше, чем покупка самого оборудования.»

Клифф Вайцман 03:09

«Технология вылечила мою дислексию и мой СДВГ. Она вылечит болезнь моего брата.»

Клифф Вайцман 1:03:17
👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Инференс (Inference)
Процесс использования уже обученной ИИ-модели для получения предсказания или генерации контента на основе входных данных.
Колокация (Collocation)
Размещение серверов и оборудования в непосредственной физической близости для обеспечения максимальной скорости передачи данных между ними.
Орфанные заболевания
Редкие заболевания, которые затрагивают небольшую часть популяции, из-за чего их исследование часто считается экономически невыгодным.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 2017 В Google изобретена архитектура трансформеров.
  2. 2019 NVIDIA выпустила чипы A100.
  3. 2022 Speechify закупила первый крупный кластер собственных GPU.
  4. 2022 Клифф Вайцман встретился с основателями ElevenLabs и решил не идти в B2B API.
⚖️ Другая сторона
Стартапы и бизнес Speechify NVIDIA ElevenLabs GPU API