В новом выпуске подкаста First Time Founders Эд Элсон беседует с Гейбом Стэнглом, основателем и CEO стартапа Rogo. Бывший инвестиционный банкир, привыкший к 100-часовым рабочим неделям, решил автоматизировать рутину Уолл-стрит и создал ИИ-платформу, которую уже используют крупнейшие банки и хедж-фонды мира.
💰 Искусство выживания в эпоху ИИ-хайпа 0:00
Перед началом основной беседы Скотт Гэллоуэй делится жесткими советами для фаундеров, работающих в «перегретом» секторе искусственного интеллекта. По его мнению, сейчас рынок находится в состоянии эйфории: если у вас есть хоть какая-то идея, связанная с ИИ, вы сможете привлечь огромный капитал, и этот капитал будет дешевым . Гэллоуэй призывает предпринимателей брать как можно больше денег, но при этом сохранять предельную дисциплину в расходах.
Главные тезисы Скотта Гэллоуэя по управлению финансами:
- Избыточное финансирование при дефицитном мышлении: Нужно привлекать капитал с запасом, но тратить его так, словно вы больше никогда не сможете поднять раунд .
- Ловушка оценки: Высокая оценка при привлечении средств не означает, что компания действительно столько стоит. Гэллоуэй вспоминает свой опыт с компанией RedEnvelope, где после инвестиций от Sequoia и Western Presidio команда начала «тратить деньги как пьяные матросы» .
- Опасность быстрого роста: Венчурные капиталисты всегда будут подталкивать фаундера бежать быстрее, пока деньги не закончатся, после чего они проведут «down-round» (раунд по более низкой оценке), размыв долю основателя .
- Экономика талантов: Когда все конкуренты привлекают много денег, стоимость привлечения клиентов (CAC) и зарплаты сотрудников резко растут. В таких условиях лучше ошибиться в сторону излишней бережливости, чем расточительности .
🏦 От 100-часовых недель к созданию Rogo 2:36
Гейб Стэнгл основал Rogo три года назад, покинув позицию инвестиционного банкира в Lazard . Его мотивация была простой: он осознал, что огромная часть его работы — анализ отчетности, подготовка презентаций и меморандумов — может быть автоматизирована. Сегодня Rogo — это специализированная языковая модель, которая анализирует финансовые показатели, расшифровки звонков инвесторов и создает аналитические материалы со ссылками на первоисточники .
На текущий момент проект достиг значимых показателей:
- Привлечено $7 млн в рамках посевного (seed) раунда .
- Годовая регулярная выручка (ARR) достигла $1 млн .
- Клиентами являются крупнейшие хедж-фонды и банки мира .
- В штате компании на момент записи интервью работают 18 человек, с планом расширения до 50 к концу года .
🤖 Заменит ли ИИ инвестиционных банкиров? 5:04
Несмотря на страхи профессионального сообщества, Гейб Стэнгл утверждает, что его инструмент не призван заменить людей. По его словам, банкиры будут только рады, если ИИ возьмет на себя работу в PowerPoint и Excel . Стэнгл сравнивает текущую ситуацию с внедрением банкоматов (ATM) в 1970-80-х годах.
Аргументы Гейба Стэнгла в пользу трансформации, а не замещения:
- «Эффект банкомата»: После появления ATM количество банковских кассиров не сократилось, а выросло в течение трех десятилетий, так как эксплуатация отделений стала дешевле, и банки начали расширяться .
- Уход от физической рутины: Еще пять лет назад аналитики печатали презентации и лично развозили их по домам партнеров. Теперь всё виртуально, но работы не стало меньше — она просто стала более интеллектуальной .
- Новые услуги: Автоматизация синтеза публичной информации позволит банкирам предлагать клиентам больше продуктов, например, геополитическое консультирование или операционный консалтинг, который раньше был прерогативой McKinsey .
По мнению Стэнгла, банкир — это прежде всего советник CEO, предлагающий продуманные решения по покупке или продаже компаний. ИИ лишь помогает быстрее собрать доказательную базу для этих советов .
🧠 Почему ChatGPT недостаточно для Уолл-стрит 11:09
На вопрос Эда Элсона о том, зачем нужен Rogo, когда есть ChatGPT, Гейб отвечает метафорой. Он сравнивает ChatGPT с очень умным 15-летним подростком, который умеет всё понемногу. Rogo же — это тот же подросток, который четыре года изучал только финансы, прочитал все отчеты SEC и ежедневно штудирует Bloomberg .
Ключевые отличия продукта Rogo:
- Доступ к закрытым данным: Компания закупает данные у S&P Global, FactSet и Refinitiv, а также интегрирует внутренние архивы клиента (инвестиционные меморандумы, старые модели в Excel) .
- Точность и цитирование: Каждое утверждение модели сопровождается сноской на конкретный документ или транскрипт .
- Глубокий анализ: В отличие от ChatGPT, Rogo может сравнить все модели компании за 10 лет и указать, какие предположения аналитиков оказались верными, а какие — нет .
📉 Переломный момент: ошибка «структурированных данных» 29:18
Путь Rogo не был безоблачным. Гейб вспоминает период, когда он был близок к тому, чтобы сдаться. До бума ChatGPT идея ИИ для финансов воспринималась как «змеиное масло» (шарлатанство), и фаундеров буквально выставляли за дверь на встречах с хедж-фондами .
Самым сложным испытанием стал технический тупик. Изначально команда Rogo пыталась строить модель на основе структурированных данных (котировки акций, таблицы), но это не приносило ценности клиентам . Гейб описывает это состояние как «фатализм» и «чувство запертости в коробке».
Решение пришло через резкий поворот (пивот):
- Переход к неструктурированным данным: Команда переключилась на анализ текстов — отчетов 10-K, расшифровок звонков и новостей .
- Результат: Продажи мгновенно пошли вверх, так как именно в анализе текстов банкиры видели самую большую «боль» и потерю времени.
- Урок: Стэнгл подчеркивает, что фаундеру нужно проводить как можно больше экспериментов. «Мы решили провести еще 10 экспериментов в продажах и технологиях, дав себе три месяца до полного закрытия проекта» .
🤝 Психология основателя: дружба, стресс и перфекционизм 35:15
Гейб Стэнгл открыто обсуждает личные аспекты управления стартапом. Его сооснователь Джон Уиллет (John Willet) — его лучший друг со времен Принстона, с которым они вместе писали дипломную работу .
Особенности их партнерства:
- Разделение жизни и работы: Гейб признается, что они больше не проводят время вместе как друзья вне офиса. «Было бы странно, если бы после 12-часового рабочего дня 6 дней в неделю я первым делом хотел бы увидеть Джона» .
- Эмоциональный баланс: Стэнгл описывает себя как человека «крайностей» — с высокими взлетами и глубокими падениями, склонного к тревоге из-за опечаток в презентациях . Джон же выступает как стоическая и стабилизирующая сила .
- Отношение к привилегиям: Гейб признает, что его успех — это сочетание «огромного количества привилегий при рождении» и способности ими воспользоваться . Он советует начинающим фаундерам не бояться «холодных» писем: он сам отправляет по 40 сообщений в день, из которых большинство игнорируются, но одно ответившее может запустить «эффект лавины» .
В завершение Гейб цитирует совет инвестора Кевина Райана: основатель всегда сможет выполнить лишь 20% от необходимого объема работы . Попытка сделать всё 100% ведет к выгоранию, поэтому важно сохранять время на баскетбол, теннис и общение с друзьями, чтобы не потерять рассудок в погоне за созданием «нового Bloomberg» .
