Джон Кослоски возглавляет Управление по разрешению аномалий во всех областях (AARO) при Министерстве обороны США. В интервью астрофизику Нилу Деграссу Тайсону он сообщил, что из более чем 1800 зафиксированных случаев неопознанных аномальных явлений (UAP) около 98% находят логическое объяснение после проведения экспертизы.
🛸 От UFO к UAP: причины ребрендинга 3:48
Термин «НЛО» (UFO) стал синонимом внеземных цивилизаций в массовом сознании, что мешает объективной научной работе . По словам Джона Кослоски, правительство США перешло на аббревиатуру UAP (Unidentified Anomalous Phenomena — неопознанные аномальные явления), чтобы дистанцироваться от предвзятых ожиданий . Новый термин подчеркивает, что объект является неопознанным и аномальным, но не обязательно инопланетным.
Для обнаружения таких объектов специалисты используют:
- Визуальные наблюдения очевидцев.
- Данные с дверных камер-домофонов.
- Радары и специализированные электромагнитные датчики .
- Данные разведки и спутниковые снимки.
Джон Кослоски, имеющий степень доктора наук в области квантовой оптики, применяет свои знания для анализа световых излучений объектов . Он утверждает, что сейчас главной проблемой является отсутствие данных высокого качества . Большинство доступных свидетельств — это «размытые фотографии снежного человека», которые не позволяют сделать точные научные выводы.
🛡️ Классификация и государственные секреты 9:00
Министерство обороны США (Pentagon) не классифицирует само явление UAP как секретное, если оно наблюдается в открытом доступе . Секретность обычно накладывается на технические характеристики платформы, зафиксировавшей объект. По словам Джона Кослоски, если современный истребитель снимает аномалию, ведомство не может опубликовать запись без обработки .
Причины классификации данных:
- Защита характеристик сенсоров высокого разрешения от иностранных разведок .
- Скрытие маршрутов полетов секретных военных платформ .
- Предотвращение утечек информации о возможностях «синих программ» (американских разработок) .
Специалисты AARO имеют доступ к закрытым данным о технологиях США и потенциальных противников . Это позволяет им отличать секретные земные аппараты от действительно необъяснимых явлений.
📊 Анализ данных: 1800 случаев и роль ИИ 11:29
На текущий момент AARO обрабатывает более 1800 отчетов . До конца 2024 фискального года ведомство планирует запустить механизм публичной отчетности через специальный веб-сайт . Пользователи смогут загружать туда видео и фотоматериалы .
Для обработки огромного массива данных ведомство использует:
- Машинное обучение для автоматизации триажа (сортировки) заявок .
- Обработку естественного языка для анализа текстовых описаний.
- Алгоритмы поиска корреляций между разными случаями.
Джон Кослоски признает проблему фейков, созданных нейросетями, и называет борьбу с ними «гонкой вооружений» . Искусственный интеллект помогает специалистам отсеивать шум, но финальное решение всегда принимает человек .
✈️ Разбор инцидента GoFast и оптические иллюзии 35:13
Случай GoFast 2015 года стал одним из самых обсуждаемых в медиа. Видео с истребителя F-18 Super Hornet демонстрировало объект, который, казалось, летел с огромной скоростью над поверхностью воды . Аналитики AARO провели расчеты на основе данных с индикатора на лобовом стекле самолета .
Результаты экспертизы:
- Объект находился на высоте около 13 000 футов (3,9 км).
- Самолет летел на высоте 25 000 футов (7,6 км).
- Эффект высокой скорости был вызван параллаксом движения .
Джон Кослоски поясняет, что объект двигался со скоростью ветра. По его мнению, это мог быть обычный воздушный шар или птица, хотя точная идентификация невозможна из-за качества съемки .
🌋 Объект у вулкана Этна и «летающие дельфины» 38:05
В архиве AARO есть видео полета дрона над извергающимся вулканом Этна. На записи виден объект, пролетающий сквозь облако пепла и газа температурой до 1800°F . Четыре независимые экспертные группы предложили разные версии происходящего .
Специалисты создали компьютерную модель тепловой турбулентности и проанализировали траекторию. Выяснилось, что объект находился в 30 километрах от дрона и в 170 километрах от вулкана . Он не подвергался воздействию тепла, а лишь казался находящимся внутри облака из-за ракурса камеры. Скорость объекта соответствовала скорости ветра .
Аналогичная ситуация произошла в Пуэрто-Рико. Инфракрасная камера зафиксировала объект, который «нырял» в воду . Анализ показал эффект «теплового кроссовера»: температура объекта и воды сравнялась, из-за чего граница между ними исчезла на датчике . Вероятно, это были два китайских фонарика с девичника на ближайшем курорте .
📐 Черные треугольники и необъяснимые 2% 27:18
Около 2% случаев остаются необъяснимыми после детального анализа . По словам Джона Кослоски, это самые интересные инциденты, которые помогают настраивать сенсоры для будущего поиска . Один из таких случаев — наблюдение офицера полиции .
Офицер сообщил о черном треугольном объекте размером с автомобиль Prius. Объект парил на расстоянии 40–60 метров . Когда полицейский нажал на тормоз, «треугольник» наклонился на 45 градусов и мгновенно взлетел вверх . При этом очевидец не слышал звука двигателей и не чувствовал потоков воздуха . Похожие отчеты поступали и от других сотрудников правоохранительных органов в том же регионе .
🤝 Доверие, прозрачность и гражданская наука 44:48
Джон Кослоски утверждает, что AARO стремится к максимальной прозрачности для борьбы с теориями заговора . Ведомство планирует чаще публиковать рассекреченные видео и образовательные материалы . Это поможет людям самостоятельно отличать спутники Starlink или погодные явления от потенциальных угроз .
Планы AARO на будущее:
- Рассылка специальных комплектов датчиков (kits) федеральным правоохранительным органам .
- Запуск научного журнала в 2026 фискальном году для публикации рецензируемых исследований .
- Проведение семинаров для гражданских ученых и активистов .
Нил Деграсс Тайсон скептически относится к идее массовых визитов пришельцев. По его мнению, при наличии миллиардов смартфонов в мире, у нас должно быть огромное количество четких снимков, а не только зернистые пятна на инфракрасных камерах военных . Джон Кослоски парирует, что камеры смартфонов имеют маленькую апертуру и плохо подходят для съемки далеких объектов в небе .
