В рамках конференции Moonshots Live 2026 Питер Диамандис и его коллеги обсудили с Беном Ламмом, сооснователем и генеральным директором Colossal Biosciences, будущее синтетической биологии. Главными темами стали возрождение вымерших видов, создание искусственных маток и роль искусственного интеллекта в расшифровке «кода жизни».
🐘 Возрождение мамонтов и «чайные» микро-слоны 0:05
Разговор начался с обсуждения прогресса самого амбициозного проекта Colossal — воскрешения шерстистого мамонта. Бен Ламм отметил, что команда делает значительные успехи, хотя и сталкивается с необычными запросами от публики. По его словам, вторым по популярности запросом после самого мамонта являются «чайные мамонты» (teacup mammoths) — карликовые версии размером с собаку, которых можно было бы носить в сумке . Ламм подчеркнул, что, хотя генная инженерия теоретически позволяет изменить размер животного или даже цвет его шерсти (например, сделать его розовым), компания не планирует заниматься созданием домашних питомцев и сфокусирована на экологических целях .
🧬 Преимущество «невежества»: как построить биогигант без профильного образования 1:24
Питер Диамандис обратил внимание на то, что до основания Colossal, стоимость которой сейчас превышает 10 миллиардов долларов, Ламм успешно строил компании в сфере гейминга, обороны и ИИ, но ничего не знал о синтетической биологии .
Бен Ламм считает отсутствие профильного образования своим преимуществом:
- Свежий взгляд: Он может задавать вопросы, которые эксперты давно перестали себе задавать, что в 10% случаев приводит к прорывным инсайтам («мы никогда не думали об этом с такой стороны») .
- Сильная команда: Его стратегия заключается в найме людей, которые намного умнее его самого. Ламм называет себя «лучшим учеником» Джорджа Черча, отца-основателя синтетической биологии, с которым он проводит часы в обсуждениях во время праздников .
- Междисциплинарный подход: Внедрение инструментов из разработки ПО (например, Jira) в работу ученых-биологов оказалось сложнее, чем перепрограммирование стволовых клеток, но это дало колоссальный прирост эффективности .
🤖 ИИ как мост между генотипом и фенотипом 4:30
Обсуждая роль ИИ в биологии, Ламм выразил мнение, что текущие большие языковые модели (LLM) пока лучше пишут курсовые работы, чем реконструируют геномы предков . Однако ситуация быстро меняется.
По мнению Ламма, ИИ в ближайшие 3–5 лет будет решать следующие задачи:
- Устранение «кризиса воспроизводимости»: Анализ научной литературы для выявления ошибок в экспериментах (сейчас процент неудач в опубликованных работах на мышах составляет 40–60%) .
- Сравнение геномов: Анализ тысяч геномов для поиска генетических механизмов устойчивости к болезням у различных видов (например, изучение «бессмертных» медуз) .
- Дизайн признаков: Ламм предсказывает, что в течение 10 лет мы сможем буквально «промптить» нужные фенотипы — например, заказывать животное с определенной длиной носа, окрасом или размером .
Он подчеркнул, что данные (dataset) сегодня важнее самих моделей ИИ, поэтому Colossal активно работает над созданием «Ноева ковчега 2.0» — глобальной системы секвенирования биоразнообразия .
🍼 Технологическая сингулярность: искусственные матки и масштабируемое редактирование 19:21
Одним из самых сенсационных заявлений Ламма стал прогноз относительно технологии выращивания млекопитающих вне утробы (ex utero).
Ключевые вехи, озвученные в дискуссии:
- Эффективность CRISPR: Если год назад успехом считалось 20 правок генома за раз, то сегодня Colossal стабильно делает более 300 правок с эффективностью выше 90% и уже тестирует системы на 1000 правок .
- Искусственные матки для животных: Ламм утверждает, что в течение 24 месяцев Colossal сможет родить млекопитающее, которое прошло полный цикл развития от зачатия до рождения полностью вне суррогатной матери .
- Биологическая сингулярность: Объединение синтетической биологии, ИИ и квантовых вычислений создаст силу, превосходящую любые системы вооружения в истории .
🌍 Этика и экология: зачем нам 10 000 мамонтов в Арктике? 27:14
На вопрос о том, кто имеет право решать, какие виды возвращать к жизни, Ламм ответил, что компания руководствуется вкладом вида в пищевую цепочку и мнением коренных народов . Например, проект возвращения тилацина (тасманийского волка) имеет глубокое духовное значение для местных жителей.
Зачем восстанавливать популяцию мамонтов в десятки тысяч особей?
- Борьба с потеплением: Согласно гипотезе Сергея Зимова и Джорджа Черча, возвращение крупных травоядных в тундру поможет восстановить степные экосистемы. Трава отражает больше солнечного света (эффект альбедо) и лучше удерживает углерод, чем современные деревья и кустарники .
- Защита вечной мерзлоты: Мамонты, утаптывая снег, позволяют почве глубже промерзать зимой, что может снизить температуру вечной мерзлоты на 6–8 градусов в летние месяцы .
🔬 Anthropic и будущее индустрии 40:40
В конце встречи участники обсудили новость о том, что компания Anthropic (разработчик ИИ Claude) открывает собственные «мокрые лаборатории» (wet labs) для экспериментов в биологии. Ламм назвал это «моментом водораздела», который подтверждает, что биология станет главным полем применения ИИ . Он подчеркнул, что несмотря на «пугающие моменты», которые неизбежны при развитии таких мощных технологий, он остается оптимистом и верит в человеческую изобретательность .
