На конференции Startup Grind Global 2022 партнер венчурного фонда Index Ventures Нина Ачаджян побеседовала с основателем и генеральным директором компании Scale AI Александром Вангом. В рамках дискуссии они обсудили, как стартап, начавшийся со студенческого проекта, за несколько лет достиг капитализации в 7,5 млрд долларов. Особое внимание спикеры уделили роли разметки данных, сотрудничеству с Пентагоном и гуманитарным миссиям с использованием искусственного интеллекта.
💡 От холодильника в общежитии до фундаментальной проблемы ИИ 0:53
История создания Scale AI тесно связана с происхождением ее основателя. Александр Ванг вырос в Лос-Аламосе, штат Нью-Мексико, в семье физиков, работавших в знаменитой Лос-Аламосской национальной лаборатории. С детства окруженный наукой, Ванг сформировал глубокий интерес к технологиям. В 2015 году, будучи студентом Массачусетского технологического института (MIT), он столкнулся с первыми прорывными результатами глубокого обучения. Его вдохновил алгоритм 2013 года, способный определять наличие котов на видео в YouTube. По мнению Ванга, стандартное программирование жестко ограничено рамками четких инструкций, в то время как искусственный интеллект открывал возможности для принятия решений в «серых зонах» человеческого суждения.
Желая решить бытовую проблему, Ванг решил создать домашний проект — установить камеру внутри холодильника, которая определяла бы, кто из соседей по общежитию крадет его еду. Проработав над этой задачей несколько недель, студент осознал масштаб проблемы: для обучения алгоритма требовались колоссальные объемы высококачественных данных, учитывающие тысячи конфигураций продуктов и траекторий движений рук. Поняв, что рядовому разработчику такие массивы недоступны, Ванг провел аналогию с инфраструктурным успехом платформ AWS и Stripe. В 2016 году он основал Scale AI, поставив цель дать разработчикам-одиночкам мощный инструмент для работы с машинным обучением, где ключевым элементом стали именно подготовленные данные.
🛑 Скептицизм Кремниевой долины и «слепота к рутине» 4:23
На этапе привлечения первых инвестиций идея Ванга столкнулась со значительным сопротивлением со стороны венчурного сообщества. На одном из первых питчей неназванный инвестор прервал презентацию прямо на первом слайде, где утверждалась необходимость больших данных для ИИ. Инвестор сослался на мнение профессора из Стэнфорда, который заявлял, что ИИ не требует таких объемов информации. Ванг отмечает, что в 2016 году технологии искусственного интеллекта были малопонятны большинству инвесторов, из-за чего скептицизм был естественной реакцией рынка. Одним из немногих фондов, поверивших в проект на ранней стадии, стал Index Ventures.
Секрет успеха Scale AI, по словам Ванга, крылся в решении крайне сложной, но «непривлекательной» операционной задачи — сборе и разметке изображений. В этот период на него повлияло эссе основателя инкубатора Y Combinator Пола Грэма под названием «Слепота к рутине» (Schlep Blindness).
Суть концепции заключается в следующем:
- Большинство людей подсознательно избегают масштабных, запутанных и рутинных проблем.
- Такие «грязные» задачи часто оказываются самыми важными для развития рынка.
- Стартапы, готовые взять на себя выполнение этой рутины (как это сделал Stripe в сфере платежей), создают уникальную ценность.
Команда Scale AI сфокусировалась на создании технологий для автоматизации этой операционной рутины. Скорость разработки продукта и высокая адаптивность команды убедили первых клиентов в том, что стартап способен быстро развернуть надежную инфраструктуру.
📈 Кадровый голод и удержание «тигра за хвост» 6:37
В первые два года Scale AI вела непрерывную борьбу на два критически важных фронта: привлечение клиентов и формирование команды. Стартапу, состоявшему всего из двух-четырех человек, приходилось убеждать лучшие в мире команды ИИ-ученых (преимущественно из сферы беспилотного транспорта) доверить им ключевую часть технологического стека. Продажи крупным, финансово обеспеченным организациям давались молодому коллективу с огромным трудом.
Ситуация осложнялась тем, что Scale AI быстро опередила график по привлечению клиентов, но критически отставала в найме сотрудников. Объем входящего спроса многократно превышал ресурсы команды. Ванг с иронией вспоминает, что соискатели на собеседованиях регулярно замечали крайнюю степень усталости основателей. Будучи 21-летним лидером, Ванг прошел путь до управления бизнесом стоимостью 7,5 млрд долларов. Основатель Scale AI считает, что главное качество хорошего CEO — это способность непрерывно переосмысливать свою роль и адаптироваться к вызовам на каждом этапе масштабирования компании:
- Этап формирования ядра команды до 30 человек.
- Рост организации до 100 человек и более.
- Переход от монопродуктовой модели к созданию экосистемы и экспансии в новые вертикали.
Ванг признается, что руководитель технологической компании никогда не чувствует себя в безопасности и всегда находится в позиции догоняющего. Один из ранних советников Ванга описал это состояние метафорой «держать тигра за хвост» (tiger by the tail). Ванг подчеркивает, что это изнуряющий, но чрезвычайно вознаграждающий процесс, требующий от ранней команды готовности к долгому и сложному марафону.
🌐 Оцифровка традиционных индустрий и геополитический вызов 15:16
Стратегия Scale AI выстроена вокруг понимания ИИ как технологии общего назначения, применимой в любой сфере. Устранив главное узкое горлышко — подготовку данных, компания смогла масштабировать свою платформу на множество рынков. Вслед за автономным транспортом Scale AI вышла в сектор e-commerce, начав сотрудничество с гигантами Instacart и Etsy. В сфере финансовых услуг ИИ компании автоматизирует управление расходами для финтех-платформы Brex. В партнерстве с Flexport технологии Scale AI используются для роботизации и оцифровки документооборота в глобальной логистике и морских перевозках, которые до сих пор остаются преимущественно бумажными процессами.
Выход на рынок государственных и оборонных заказов США стал отдельным сложным этапом. Ванг отмечает, что чиновники Министерства обороны США (DoD) осознают важность ИИ, однако традиционные процессы закупок создают огромный барьер для стартапов. Потребовалось использовать сетевые знакомства до пятого уровня, чтобы получить первые встречи. Сам Александр Ванг прошел процедуру получения официального допуска к секретной информации.
Импульсом для работы с государством послужила личная поездка Ванга в Китай несколько лет назад. Увидев стремительный прогресс китайских ИИ-компаний, Ванг пришел к выводу, что без тесного сотрудничества между Кремниевой долиной и американским правительством США рискуют безвозвратно отстать в технологической гонке. Заключение первого крупного контракта с Пентагоном заняло полтора года. По свидетельству венчурного фонда Founders Fund, инвестировавшего в Palantir и Anduril, это стало самой быстрой сделкой с госсектором в истории индустрии.
🇺🇦 Спутниковый мониторинг и гуманитарная миссия в Украине 18:58
Технологии Scale AI нашли прямое применение в разрешении российско-украинского конфликта в сфере обработки разведданных. Вокруг Земли обращается около 2000 спутников, генерирующих непрерывный поток снимков, однако их ручной анализ силами аналитиков не позволяет оперативно реагировать на изменения. В тесном партнерстве с государственными ведомствами Scale AI развернула нейросети для автоматического анализа спутниковой информации.
Разработанный инструментарий применяется для решения двух ключевых задач:
- Оценка разрушений: ИИ в реальном времени анализирует изменения инфраструктуры в таких городах, как Киев, Харьков и Днепр, помогая координировать гуманитарный ответ и распределять ресурсы помощи.
- Мониторинг военной активности: алгоритмы фиксируют перемещения и изменения в дислокации танков, самолетов и другой тяжелой техники.
На момент интервью платформа Scale AI обработала более 2000 квадратных километров спутниковых снимков в зоне конфликта. Как утверждает Ванг, оперативная реакция ИИ в условиях реального театра военных действий оказывает подтвержденное практическое влияние на спасение жизней.
🤝 Симбиоз человека и ИИ против сценариев «судного дня» 24:50
Вразрез с популярными в Кремниевой долине тезисами о грядущей полной автоматизации и вытеснении человека, Александр Ванг отстаивает позицию, согласно которой ИИ фундаментально неотделим от человеческого фактора. Любые базовые блоки данных для обучения моделей создаются людьми. В качестве примера Ванг приводит языковые модели, обучающиеся на массивах Reddit: эта информация существует только потому, что реальные пользователи пишут комментарии в свое свободное время.
Этот подход разделяют ключевые партнеры Scale AI, включая Meta и Microsoft. По мнению Ванга, глубокое вовлечение людей в процесс обучения и контроля ИИ на протяжении долгого времени — единственный способ гарантировать, что алгоритмы будут действовать в соответствии с человеческими ценностями и намерениями. Только так можно избежать апокалиптических сценариев, когда действия ИИ расходятся с ожиданиями создателей.
Ванг прогнозирует тектонические сдвиги в ландшафте ИТ-индустрии на ближайшее десятилетие. По его оценке, предыдущая масштабная волна продуктивности, обусловленная развитием программного обеспечения как услуги (SaaS), начинает замедляться. Знаменитый тезис инвестора Марка Андриссена о том, что «программное обеспечение пожирает мир», уступает место новой S-образной кривой технологического роста. Следующим главным источником инноваций и создания стоимости станет искусственный интеллект, который трансформирует все сферы человеческой деятельности — от здравоохранения и страхования до сельского хозяйства. Цель Scale AI на этот период — занять позицию главного мирового инфраструктурного партнера, обеспечивающего эту глобальную перестройку.
