Дженсен Хуанг 11 июня 2025 года открыл конференцию GTC Paris в рамках форума VivaTech. Глава NVIDIA анонсировал десятикратное увеличение мощностей ИИ-инфраструктуры в Европе в ближайшие два года . Центральной темой выступления стала трансформация дата-центров в «фабрики ИИ», производящие цифровые токены вместо хранения файлов .
🧬 Ускоренные вычисления и программные библиотеки 0:04:49
NVIDIA переформулировала алгоритмы для работы в параллельном режиме, чтобы преодолеть ограничения центральных процессоров (CPU) . Компания разработала более 400 библиотек для различных доменов, включая вычислительную литографию и молекулярную динамику .
Ключевые инструменты платформы CUDA-X:
- cuDNN: фундаментальная библиотека для ускорения нейронных сетей .
- Dynamo: новая библиотека для диспетчеризации сложных рабочих нагрузок инференса на заводах ИИ .
- cuOpt: открытая библиотека для оптимизации задач с миллионами переменных и ограничений .
- cuEquivariance: инструмент для нейросетей, соблюдающих законы геометрии при работе с белками и молекулами .
⚛️ Квантовый скачок с CUDA-Q 0:09:23
Индустрия квантовых вычислений достигла точки перегиба через 30 лет после демонстрации первого физического кубита . Дженсен Хуанг прогнозирует десятикратный рост числа логических кубитов каждые пять лет . Архитектура будущего объединяет квантовый процессор (QPU) для вычислений и графический процессор (GPU) для коррекции ошибок и пост-обработки .
NVIDIA представила ускорение полного стека квантовых алгоритмов на базе платформы Grace Blackwell . Программная среда CUDA-Q позволяет эмулировать квантовые вычисления на классических процессорах до появления полноценных квантовых машин . Суперкомпьютерные центры в Барселоне и партнеры из Pascal уже внедряют эти гибридные решения .
🧠 Blackwell:Thinking Machine для новой волны ИИ 0:21:11
Третья волна ИИ переходит от простого восприятия и генерации контента к рассуждению (Reasoning) и планированию задач . Для обеспечения этого процесса NVIDIA создала Blackwell — систему весом в две тонны, состоящую из 1,2 миллиона деталей . Дженсен Хуанг называет её «думающей машиной», способной вести внутренний диалог для решения сложных проблем .
Технические характеристики и показатели Blackwell:
- Бюджет на разработку: около $40 млрд .
- Производительность: в 30–40 раз выше предыдущего поколения Hopper в задачах логического вывода .
- NVLink 72: система объединяет 144 кристалла GPU в один гигантский виртуальный процессор .
- Пропускная способность: 130 ТБ/с на медном бэкплейне, что превышает пиковый трафик всего интернета .
NVIDIA производит 1000 систем GB200 в неделю . Одна стойка Blackwell по производительности превосходит суперкомпьютер Sierra 2018 года выпуска, потребляя в 100 раз меньше энергии: 100 кВт против 10 МВт .
🏭 Фабрики ИИ и европейский суверенитет 0:38:38
Современные дата-центры превращаются в заводы, где сырьем является электричество и данные, а продуктом — токены интеллекта . В США строится проект Stargate мощностью 1 ГВт, который объединит 500 000 графических процессоров .
В Европе NVIDIA запускает технологические центры в семи странах для поддержки стартапов и исследований . Французская компания Mistral и NVIDIA создают масштабное ИИ-облако для предоставления локальных моделей европейским заказчикам .
Принципы суверенного ИИ по версии Дженсена Хуанга:
- Данные принадлежат народу и компании: история, культура и знания не должны покидать регион .
- Открытые модели: NVIDIA выпускает Nemotron — улучшенные версии моделей Llama и Mistral с расширенным контекстом для бизнеса .
- Региональная адаптация: партнерство с Perplexity позволит поисковому агенту отвечать с учетом культурных особенностей конкретной страны .
🤖 Агенты и робототехника: от софта к воплощению 0:54:33
Агентный ИИ (Agentic AI) заменяет «одноразовые» чат-боты системами, которые самостоятельно планируют действия, используют калькуляторы и ищут информацию в сети . Один запрос к такому агенту генерирует в 10 000 раз больше токенов, чем обычный вопрос к ChatGPT .
NVIDIA запускает платформу DGX Cloud Lepton — «облако облаков» . Она позволяет разработчикам одним кликом развертывать ИИ-агентов в любой инфраструктуре: от локального суперкомпьютера DGX Spark до публичных облаков AWS или GCP .
Индустриальный ИИ внедряют крупнейшие компании Европы:
- Siemens: использует ИИ для проектирования и управления заводами с 1992 года .
- BMW и Mercedes-Benz: создают цифровые двойники заводов в среде Omniverse для оптимизации логистики .
- Grek: прототип робота, который обучается ходить в виртуальной симуляции Omniverse, прежде чем попасть в реальный мир .
Дженсен Хуанг продемонстрировал робота Grek, который научился преодолевать препятствия, танцевать и прыгать, используя законы физики, просчитанные в цифровом двойнике . К 2025 году робототехника станет одной из крупнейших индустрий, решая проблему нехватки рабочей силы .
