На конференции GTC 2026 Кимберли Пауэлл, вице-президент NVIDIA по здравоохранению и медико-биологическим наукам, представила масштабную стратегию трансформации медицины. В центре внимания — переход от простых языковых моделей к автономным ИИ-агентам и физическому ИИ, который превращает больницы и лаборатории в интеллектуальные роботизированные системы.
🤖 Агентный ИИ: новая архитектура медицинского ПО 3:05
По словам Кимберли Пауэлл, индустрия здравоохранения переживает переломный момент в развитии агентного ИИ . Если раньше мир только осваивал возможности больших языковых моделей (LLM), то сегодня ИИ-агенты уже начинают оркестровать работу других агентов, создавая многоуровневые системы решения задач .
Ключевые особенности этой технологической архитектуры по мнению Пауэлл:
- Мозаичность приложений: вместо монолитного ПО здравоохранение переходит к набору специализированных компонентов, работающих совместно .
- Взаимодействие со старыми системами: агенты способны использовать существующие инструменты и базы данных, что критично для консервативной медицинской отрасли .
- Доверие и прозрачность: архитектура современных моделей позволяет внедрять их в регулируемую среду здравоохранения практически с первого дня разработки .
🌐 Экосистема открытых моделей и кастомизация 4:57
Пауэлл подчеркнула, что создание фундаментальных моделей с нуля требует колоссальных инвестиций, которые не под силу каждой отдельной компании . Поэтому NVIDIA придерживается стратегии открытого исходного кода, предоставляя доступ к почти 700 моделям через свои платформы .
Основные семейства моделей NVIDIA для медицины:
- Neimotron: для создания языковых агентов.
- Bionemo: специализированный ИИ для задач биологии.
- Earth 2: модели для симуляции физических процессов.
- Cosmos: фундаментальные модели мира.
- Groot: универсальный «мозг» для роботов.
- Alba Mayo: наработки из сферы автономного вождения, адаптированные для хирургической робототехники .
Для упрощения внедрения NVIDIA представила «чертежи» (blueprints) — эталонные приложения, такие как IQ, которые позволяют компаниям проводить глубокие исследования на собственных проприетарных данных .
🏥 Стартапы как локомотив цифрового здоровья 9:38
Программа NVIDIA Inception для поддержки стартапов выросла до 5 000 участников, из которых более 2 000 работают в сфере цифрового здравоохранения . Согласно данным, озвученным Пауэлл, около 85% доходов от ИИ в здравоохранении сейчас аккумулируются именно в стартап-секторе .
Примеры внедрения технологий:
- Heidi Health: платформа клинической документации, обрабатывающая 2,4 миллиона консилиумов в неделю в 190 странах .
- Open Evidence: система синтеза медицинских знаний, которой за последние 12–18 месяцев начали пользоваться около 50% клиницистов в США .
- Sword Health: ИИ-платформа для физиотерапии и ментального здоровья, обслуживающая более 700 000 пациентов .
Кимберли Пауэлл также выделила сотрудничество с корпорацией IQVIA, которая запустила на GTC 2026 платформу IQVIA.ai . Она объединяет 150 ИИ-агентов для автоматизации клинических исследований. В одном из кейсов выбор площадок для испытаний, который ранее занимал недели, теперь осуществляется за считанные дни .
🔬 Цифровая лаборатория: Edison Scientific и ускорение науки 15:02
Одной из самых впечатляющих демонстраций стал проект компании Edison Scientific. Их система Cosmos позиционируется как «ИИ-ученый», способный сжать шестимесячный цикл исследований в один рабочий день .
Процесс работы системы на примере поиска лекарства от болезни Альцгеймера:
- Агент литературы: сканирует миллионы научных статей и патентов, извлекая данные из текстов, формул и графиков .
- Агент анализа: обрабатывает масштабные биологические данные с помощью библиотек CUDA (cuML и cuDF) для выявления генетических паттернов потери клеток .
- Агент молекул: предлагает химические структуры для предотвращения дегенерации клеток, используя модель, обученную с помощью NVIDIA NeMo RL .
🧬 Революция в биологии: Protina Complexa и 30 млн комплексов 17:39
Кимберли Пауэлл заявила, что биология вошла в эру «рассуждающих моделей» . NVIDIA представила третье поколение своей линейки — Protina Complexa, модель для проектирования белковых взаимодействий .
Главные анонсы в области биоинформатики:
- Датасет Alpha Protein Complexes: совместно с Google DeepMind и EMBL-EBI опубликована база данных из 30 миллионов белковых комплексов .
- Тестовые вычисления (Test-time compute): новая модель Protina Complexa способна «думать» дольше, создавая черновик структуры и итеративно уточняя его в соответствии с законами физики до достижения идеала на атомном уровне .
- Контекстный параллелизм (Context parallelism): технология, позволяющая распределять расчеты гигантских молекулярных комплексов между несколькими GPU, снимая ограничения памяти одной видеокарты .
Эффективность Protina Complexa подтверждена экспериментально: команда Viva успешно создала 16 связующих звеньев (binders) для сложной мишени, связанной с мышечной дистрофией .
🏭 AI-фабрики в фармацевтике: кейс Roche 28:34
Компания Roche (включая подразделение Genentech) масштабирует свои мощности, увеличивая парк ИИ-фабрик до 3 500 графических процессоров NVIDIA Blackwell .
Направления использования технологий NVIDIA в Roche:
- Производство: использование библиотек NVIDIA Omniverse для создания высокоточных цифровых двойников заводов перед их физическим строительством .
- Диагностика: применение платформы Parabricks для сверхбыстрого анализа геномных данных .
- Лаборатории: внедрение стратегии «лаборатория в цикле» (lab-in-the-loop), где ИИ и реальные эксперименты непрерывно дополняют друг друга .
🏥 Физический ИИ: Больница как робот и Project Rio 30:41
Пауэлл представила концепцию «Больница-робот», где само здание и инфраструктура становятся обучаемыми системами . Для этого NVIDIA разработала Project Rio — чертеж для автоматизации умных больниц.
Основные этапы реализации Project Rio:
- Цифровой двойник: реконструкция больницы в Isaac Sim с точным соблюдением физики .
- Генерация данных: использование MicroGen и Cosmos для создания миллионов синтетических сценариев, включая изменение освещения и расположения объектов .
- Обучение навыкам: роботы проходят тысячи параллельных симуляций (reinforcement learning), прежде чем попасть в реальные помещения .
Технология уже развертывается в сети клиник Advent Health .
🔪 Хирургия будущего: Open H и нейросеть Groot-H 35:17
Завершающим блоком выступления стал анонс инструментов для хирургической робототехники. NVIDIA представила Open H — крупнейший в мире открытый датасет для хирургии, включающий 750 часов видео и кинематических данных, собранных в сотрудничестве с 35 организациями (включая Moon Surgical и Университет Джонса Хопкинса) .
На базе этого датасета была обучена модель Groot-H :
- Это первая в своем роде универсальная модель «Зрение-Язык-Действие» (VLA) для хирургических роботов .
- Она принимает изображение и текстовую команду, выдавая на выходе конкретное физическое действие манипулятора .
Также была представлена система Cosmos H для генерации данных (симуляция дыма в операционной, деформации тканей) и Surgical Simulator для оценки действий робота в виртуальной среде перед операцией на живом человеке . Пауэлл выразила уверенность, что эти технологии помогут демократизировать доступ к высокотехнологичной хирургии во всем мире, компенсируя дефицит квалифицированных кадров .
