Фиона Фунг (Fiona Fung), ветеран индустрии с 25-летним стажем, прошедшая путь от разработки Visual Studio в Microsoft до руководства инфраструктурой Instagram в Meta, сегодня возглавляет команды Claude Code и Cowork в Anthropic. В глубоком интервью с Ленни Рачитским она описывает тектонический сдвиг: инженеры Anthropic теперь выпускают в 8 раз больше кода, чем в период с 2021 по 2025 годы, а само понятие «написание кода» перестает быть узким местом разработки.
🚀 8-кратный рост продуктивности и конец «эпохи написания кода» 2:31
Современная разработка программного обеспечения переживает трансформацию, сопоставимую с переходом от перфокарт к IDE. По данным Anthropic, средний объем кода, поставляемого инженером за квартал, вырос в 8 раз по сравнению со средними показателями прошлых лет . Фиона Фунг отмечает, что написание кода больше не является ограничивающим фактором — теперь потолок возможностей определяет только амбициозность идей .
Эволюция инструментов разработки в карьере Фунг:
- Эпоха IBM (начало 2000-х): работа в терминале, использование Vim, отсутствие графических IDE .
- Эпоха Microsoft: появление Visual Studio и возможность пошаговой отладки стали первым серьезным скачком . Софт поставлялся на CD-дисках, что требовало жесткого планирования и отсутствия права на ошибку .
- Эпоха Anthropic (настоящее время): переход к модели, где 100% кода может быть написано ИИ, а роль человека смещается в сторону верификации и постановки задач .
По мнению Фионы Фунг, сейчас происходит «размытие» ролей: не только инженеры, но и дизайнеры, и менеджеры продуктов (PM) в её команде теперь вносят изменения в кодовую базу .
🤖 ИИ-нативный менеджмент: управление через «рутины» 10:16
Фиона Фунг внедрила новые методы управления, которые позволяют справляться с кратно возросшим объемом выпускаемого кода. Основным инструментом стала «удаленная сессия Claude Code», которая имеет доступ ко всем репозиториям, Slack-каналам и метрикам команды .
Ключевые управленческие инновации:
- AI-рутины (Routines): Вместо ручного мониторинга Slack, Фунг использует автоматизированные сценарии. Каждое утро Claude анализирует каналы обратной связи, выделяет основные темы и даже подготавливает черновики Pull Requests (PR) для исправления найденных багов .
- Обзоры кода силами ИИ: Поскольку люди стали «бутылочным горлышком» в процессе ревью, Anthropic автоматизирует проверку кода . Фиона утверждает, что Claude отлично справляется с валидацией, если ему предоставлен четкий фреймворк или спецификация того, «что такое хорошо» .
- Менеджер как IC: Все руководители в Anthropic начинают как индивидуальные контрибьюторы (IC). Фиона убеждена, что менеджер должен сам использовать Claude Code и Cowork ежедневно, чтобы не терять связь с продуктом и понимать реальный пользовательский опыт .
🛠 Новая модель найма: «Творцы» и «Системщики» 16:55
С изменением процесса разработки меняются и требования к кандидатам. Фиона Фунг выделяет два критических профиля, которые необходимы ИИ-нативной команде :
- Креативные строители (Creative Builders): Люди с развитым продуктовым чутьем, способные «мечтать» и итерировать продукт на основе обратной связи. Для них ИИ — это рычаг, позволяющий в одиночку реализовывать функции, на которые раньше требовались недели работы .
- Глубокие эксперты по системам (Deep Systems Experts): Специалисты, способные верифицировать сложные участки архитектуры и распределенных систем там, где модели могут ошибаться .
По мнению Фионы Фунг, главным качеством любого сотрудника становится «установка на рост» (growth mindset) . Она подчеркивает, что страх перед ИИ часто вызван чувством потери контроля. Её совет — найти хотя бы одно действие в зоне своего влияния, которое можно автоматизировать или улучшить с помощью ИИ, чтобы вернуть себе инициативу .
📊 Качество в эпоху гиперскорости: фреймворк «Bad vs Sad» 44:24
Когда количество кода растет по экспоненте, классические дашборды перестают давать полную картину. В команде Claude Code используют упрощенный качественный фреймворк :
- Bad (Плохо): Критические, неисправимые ошибки (например, потеря данных пользователем или краш CLI-интерфейса) .
- Sad (Грустно): Болезненные, но исправимые проблемы (например, мерцание интерфейса). Фиона отмечает, что накопление множества «грустных» моментов в итоге приводит к общему ощущению «плохого» продукта .
Интересным инструментом мониторинга в Anthropic стал «дашборд нецензурной брани» (swear word dashboard), который отслеживает, как часто пользователи ругаются в логах или каналах обратной связи. Это помогает быстро находить наиболее раздражающие баги .
🗓 Планирование Just-in-Time вместо роадмапов 1:22:53
Традиционное долгосрочное планирование в условиях ИИ-разработки признано неэффективным. Фиона Фунг рассказывает, что её попытка создать стандартный роадмап на 6 месяцев провалилась: уже через три месяца документ потерял актуальность из-за стремительного изменения ландшафта технологий .
Теперь команда перешла на JIT-планирование (Just-in-Time):
- Цикл: Планирование осуществляется на один месяц вперед .
- Формат: Легковесные таблицы с приоритетами вместо объемных документов.
- Свертка: Еженедельные короткие проверки — актуальны ли еще выбранные на месяц цели .
🧠 Проблема контекстного переключения и «одиночество ИИ» 55:24
Несмотря на рост производительности, возникают новые вызовы. Один из них — атрофия навыков. Фиона признает, что на эту тему в команде ведутся дискуссии, но считает, что понимание основ (low-level) всё еще необходимо для контроля качества ИИ-генерации .
Другая проблема — психологическая. Разработка с ИИ-агентами может стать «одиноким опытом» . Чтобы вернуть человеческое взаимодействие, в команде Claude Code ввели:
- Обеды с парным программированием: Инженеры сидят рядом и наблюдают за тем, как коллеги используют ИИ, обмениваясь приемами и промптами .
- Хакатоны: Время для совместного творчества без жестких рамок .
Наконец, Фунг отмечает проблему «когнитивной перегрузки» при контекстном переключении. Если у менеджера или инженера одновременно запущено 20 асинхронных ИИ-агентов, выполняющих разные задачи, нагрузка на контроль за ними становится колоссальной . Решения для этой проблемы пока не найдено.
🌟 Будущее: ИИ для малого бизнеса 25:52
Фиона Фунг активно продвигает использование ИИ вне IT-индустрии. Она приводит в пример владелицу небольшого ресторана, которая с помощью Claude смогла провести конкурентный анализ цен в своем районе, просто дав ИИ доступ к папке со своими меню . Фунг призывает ИИ-энтузиастов «брать за руку» людей из других сфер и показывать им конкретные кейсы применения технологий, чтобы сократить растущий цифровой разрыв .
