Возвращение сооснователя Google Сергея Брина к активной работе над ИИ стало знаковым событием для индустрии, ознаменовав собой новую эру в развитии компании. В рамках дискуссии с генеральным директором Google DeepMind Демисом Хассабисом, которую модерировал Алекс Кантровиц, лидеры технологий обсудили путь к AGI, эволюцию умных очков и будущее интернета, который перестанет быть ориентированным на человека.
🚀 Почему компьютерные ученые не должны уходить на пенсию 0:00
Сергей Брин объяснил свое возвращение в Google уникальностью текущего исторического момента . По его мнению, любой специалист в области информатики, который сейчас находится на пенсии или в стороне от процессов, совершает ошибку.
- Уникальный масштаб: Брин сравнил текущую ИИ-революцию с эпохой Web 1.0 и мобильным бумом, отметив, что нынешний скачок научно гораздо более захватывающий .
- Трансформация мира: Влияние ИИ будет значительно глубже и масштабнее, чем эффект от появления интернета и смартфонов .
- Операционная роль: Сейчас Брин ежедневно работает в офисе Google . Его деятельность сосредоточена на технических деталях: он глубоко погружен в алгоритмы пре-тренинга и пост-тренинга текстовых моделей Gemini, а также периодически участвует в разработке мультимодальных систем (включая видеомодель Veo) .
Брин в шутку отметил, что его роль заключается в том, чтобы «мучить» таких людей, как Демис Хассабис, своими техническими вопросами, пока те занимаются операционным управлением бизнесом .
👁️ Google Glass: уроки прошлого и «убийственное приложение» будущего 4:51
Обсуждение вернуло участников к истории Google Glass — инновационного продукта, который в свое время не смог стать массовым. Сергей Брин признал, что допустил множество ошибок при запуске первой версии устройства .
- Технологический разрыв: В то время технологии еще не были готовы обеспечить нужную функциональность без громоздких элементов дизайна .
- Недостаток опыта: Брин признался, что плохо разбирался в цепочках поставок потребительской электроники и сложностях масштабного производства по разумной цене .
- Отсутствие фокуса: Он пошутил, что в прошлый раз команда больше внимания уделила эффектному демо с парашютистами, чем самому продукту. «В этот раз нам стоит сначала довести продукт до блеска», — добавил он .
Демис Хассабис подчеркнул, что сегодня ситуация кардинально изменилась. По его мнению, «убийственным приложением» (killer app) для умных очков станет универсальный ИИ-ассистент, способный видеть мир глазами пользователя и понимать физический контекст .
🤖 Робототехника и мультимодальность как путь к AGI 2:12
Демис Хассабис объяснил, почему Google делает ставку на визуальное восприятие ИИ. По его словам, полноценный сильный искусственный интеллект (AGI) невозможен без понимания физической среды .
- Проблема робототехники: Хассабис считает, что прогресс в робототехнике сдерживало не железо, а отсутствие качественного интеллектуального ПО . Новые версии Gemini и технологии Project Astra должны решить эту проблему .
- Сложность выбора: Google специально создавала Gemini как мультимодальную систему с самого начала. Это было сложнее, чем обучать чисто текстовую модель, но сейчас этот подход дает плоды, позволяя ИИ эффективно взаимодействовать с визуальной информацией через камеру .
🎬 Проблема «коллапса моделей» и синтетические данные 7:12
Ведущий Алекс Кантровиц поднял вопрос о рисках обучения новых моделей на контенте, созданном самим ИИ. Существует гипотеза «коллапса моделей», согласно которой качество ИИ будет деградировать, если он будет потреблять собственные продукты вместо человеческих данных .
Хассабис предложил несколько решений этой проблемы:
- Маркировка SynthID: Google внедряет невидимые водяные знаки во все свои изображения и видео, что позволяет легко фильтровать синтетический контент при сборе обучающих данных .
- Курирование данных: Строгая проверка качества остается приоритетом .
- Положительный пример: Хассабис привел кейс AlphaFold, где реальных экспериментальных данных о структурах белков не хватало. Команда использовала ИИ для создания предсказаний, выбирала лучшие из них по уровню уверенности и добавляла их в обучение, что позволило улучшить итоговую модель .
🔮 Блиц: Будущее через 10 лет и гонка за AGI 9:35
В завершение встречи участники дали прогнозы на ближайшее десятилетие:
- Веб в 2034 году: Брин считает, что скорость прогресса ИИ делает любые прогнозы на 10 лет невозможными . Хассабис добавил, что интернет станет ориентированным на агентов (agent-first) — визуальный рендеринг сайтов для людей может отойти на второй план .
- Сроки появления AGI:
Сергей Брин в шутку резюмировал, что как заказчик он требует AGI к следующей неделе, так что Хассабису нужно работать усерднее .
