В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) человечество сталкивается с экзистенциальным вопросом: какие навыки останутся востребованными, когда алгоритмы научатся творить и решать сложнейшие задачи? Профессор математики Университета Карнеги — Меллона По-Шен Ло (Po-Shen Loh) в беседе на канале EO делится своим видением будущего, где на первый план выходят не технические навыки, а эмпатия, умение выстраивать социальные связи и способность к «симуляции мира».
🧠 Крах мифа о творческой исключительности человека 0:00
По-Шен Ло признается, что сразу после выхода ChatGPT он убеждал людей в необходимости развивать креативность как единственный бастион, недоступный ИИ . Однако вскоре ему пришлось пересмотреть свою позицию. Наблюдая за успехами технологий, профессор пришел к выводу, что ИИ уже способен генерировать огромное количество идей и справляться с задачами, требующими нестандартного подхода.
В качестве доказательства По-Шен Ло приводит следующие факты:
- В прошлом году ИИ от Google решил четыре из шести задач Международной математической олимпиады (IMO) .
- Задачи IMO известны своей предельной оригинальностью: национальные тренеры следят, чтобы условия никогда не повторялись в мировых конкурсах .
- Результат ИИ (4 из 6 задач) превосходит возможности большинства экспертов-людей .
По мнению профессора, единственная по-настоящему уникальная черта человеческого интеллекта сегодня — это искренняя заинтересованность в том, чтобы человечество продолжало существовать .
🏫 Кризис образования: почему «списывание» через ИИ опасно 1:31
Одной из главных угроз современной цивилизации По-Шен Ло считает использование ИИ школьниками для написания эссе и выполнения домашних заданий . Профессор утверждает, что ИИ — это большая языковая модель (LLM), сила которой заключается именно в языке и логических паттернах. Если дети перестанут писать самостоятельно, они потеряют способность мыслить логически и станут зависимыми от чужих идей .
Ло проводит яркую аналогию с физической культурой:
- Использование ИИ для написания текста вместо самостоятельной работы — это как попытка «пробежать» милю для здоровья, сидя в автомобиле .
- В обоих случаях человек не получает никакой «тренировки» и вырастает «ментально немощным» .
Математика и письмо, по словам По-Шен Ло, нужны не для того, чтобы в будущем заниматься алгеброй или литературой, а для того, чтобы сделать человека «умнее» — способным анализировать ситуации, с которыми он никогда раньше не сталкивался .
🤝 Главный навык будущего: создание ценности для других 4:17
В мире, где ИИ может выполнить любую техническую работу, По-Шен Ло выделяет критический навык: искреннее желание приносить пользу и радость другим людям . Профессор считает, что вскоре люди перестанут быть самым способным видом на планете, и единственным способом выживания станет сотрудничество .
Аргументы профессора в пользу «человекоцентричности»:
- Чтобы с вами хотели работать, вы должны быть «хорошим партнером», мотивированным созданием ценности для другого .
- Если вы преследуете только личные интересы, с вами не захотят объединяться, и в новой экономике вы окажетесь невостребованным .
- Решение любых проблем начинается с эмпатии, так как невозможно решить задачу, не умея «визуализировать мир глазами другого человека» .
🎸 «Симуляция мира» и роль ИИ как ассистента 5:55
По-Шен Ло называет способность «симулировать мир» суперсилой успешного предпринимателя . Это умение представить продукт или стратегию и прокрутить в голове сценарии их реализации. При этом ИИ должен выступать не как автор готовых решений, а как инструмент для сбора данных, помогающий человеку строить собственную логику .
Профессор делится личным примером из поездки в Нэшвилл :
- Он увидел талантливую певицу в баре и захотел понять, насколько сложно получить место для выступления на Бродвее в Нэшвилле.
- Ло использовал ИИ для поиска ссылок и контекста о заведении, а не для написания отчета.
- На основе этих данных он самостоятельно выстроил логическую модель успеха в индустрии кантри-музыки .
🎓 Социальное предпринимательство и проект LIVE 9:13
По-Шен Ло трансформировал свой подход к преподаванию в Университете Карнеги — Меллона. Он не читает лекции, а предлагает студентам вместе решать задачи, в которых сам «забывает» правильный путь, создавая среду для совместного брейншторминга .
Его проект LIVE масштабирует этот подход через уникальную систему наставничества:
- Целевая аудитория: Дети 10–13 лет (лучший возраст для обучения критическому мышлению) .
- Менторы: Талантливые старшеклассники (15–18 лет), сильные в математике .
- Секретный ингредиент: Профессиональные актеры и комики обучают этих старшеклассников харизме и умению располагать к себе людей .
- Процесс: Пока старшеклассник ведет урок математики, актер наблюдает за ним и в реальном времени дает советы, как быть более энергичным и эмпатичным .
Цель проекта — создать сеть умных и добрых людей, которые доверяют друг другу. По мнению Ло, это сделает человеческую цивилизацию более устойчивой перед лицом глобальных технологических вызовов .
⚖️ Опасность предвзятости и « Marketplace of Ideas » 12:41
Профессор выражает серьезную обеспокоенность тем, что люди теряют интерес к самостоятельному мышлению из-за зависимости от гаджетов . Это делает общество уязвимым для манипуляций и обмана. В мире, где у каждого есть своя «повестка», критическое мышление становится единственной защитой от дезинформации .
По-Шен Ло подчеркивает проблему предвзятости ИИ:
- Существует всего несколько крупных провайдеров ИИ (OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek), что сужает спектр мнений .
- Мир же состоит из 7,5 миллиардов различных точек зрения .
- Чтобы избежать однобокости, сам Ло практикует «информационный плюрализм»: он следит за Fox News и республиканскими взглядами в X, одновременно просматривая демократическую ленту в Facebook .
💎 Метод инноваций: «Создать и Уничтожить» 18:41
Как социальный предприниматель, По-Шен Ло уверен, что благотворительность должна быть устойчивой. Его бизнес-модель позволяет получать прибыль от курсов для обеспеченных семей и за счет этого субсидировать обучение детей из бедных регионов .
Свой метод генерации идей Ло описывает как двухэтапный процесс :
- Генерация: С азартом придумывать самые странные и новые способы решения задач.
- Уничтожение: С огромным усилием пытаться «расстрелять» собственную идею, найти в ней критические изъяны.
По статистике профессора, 99% новых идей фундаментально ошибочны, но оставшийся 1% становится «бриллиантом», который стоит продвигать . Ло призывает постоянно спрашивать себя: «Есть ли другой путь?» — именно эта привычка позволяет оставаться конкурентоспособным в эпоху ИИ.
