Поиск
Найдено: 14
3ч 53м🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
56 мин🏛 Педро Домингос доказал математическое тождество нейросетей и метода опорных векторов
1ч 20м📊 Условная вероятность в MIT: от покемонов до судебных парадоксов
1ч 19м📈 Стивен Пинкер объяснил, почему теорема Байеса важнее школьной тригонометрии
49 мин🧠 Как добавить знания в ИИ-агентов с помощью принципа свободной энергии
2ч 45м🧠 Байесовская механика: как ИИ учится выживать и «мыслить»
1ч 12м🛠 Стэнфордский курс AA228V: Сидни рассказывает о математическом моделировании критически важных систем
1ч 17м🧠 Стэнфордский профессор объяснил, как сэмплирование Томпсона спасает рекомендательные системы от задержек данных
1ч 09м✈ Как зашумленный датчик высоты и фрисби помогают валидировать системы
45 мин🔬 Роберто Бондесан о Probabilistic Numeric CNNs: новый подход к непрерывным сигналам
1ч 51м🧠 Теория всего от нейробиологии: как Карл Фристон связывает физику, разум и машинное обучение
1ч 22м🔄 Профессор Стэнфорда объяснил математику нормализующих потоков и VAE
1ч 10м🎮 Профессор Эмма Бранскилл об эволюции алгоритмов исследования в обучении с подкреплением
1ч 15м🏎 Как бесконечно широкие нейросети превращаются в гауссовские процессы