Поиск
Найдено: 50
1ч 20м📊 Условная вероятность в MIT: от покемонов до судебных парадоксов
1ч 14м🧭 Роб Уиблин и Джулия Галеф обсудили методы преодоления экспертных разногласий
52 мин👽 Великий фильтр впереди? Почему человечество может запретить космос
1ч 23м💰 Полное руководство по A/B-тестированию: опыт Ронни Кохави в Amazon, Microsoft и Airbnb
3ч 53м🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
56 мин🏛 Педро Домингос доказал математическое тождество нейросетей и метода опорных векторов
2ч 45м🧠 Байесовская механика: как ИИ учится выживать и «мыслить»
2ч 35м🧠 Как технологии физически меняют наш мозг и восприятие реальности
1ч 01м🎒 Математик Кит Йейтс объяснил, как формулы помогают предсказывать будущее
10 мин🎲 Софи Карр: «Статистика — это ваша скрытая суперсила»
3ч 14м🌍 На краю пропасти: как спасти будущее от нас самих
1ч 19м📈 Стивен Пинкер объяснил, почему теорема Байеса важнее школьной тригонометрии
21 мин🧬 Семь дополнительных лет здоровья: как ИИ и молекулярные часы побеждают старение
3ч 26м🌍 Период Златовласки: почему наш век определяет судьбу цивилизации
1ч 17м🧠 Стэнфордский профессор объяснил, как сэмплирование Томпсона спасает рекомендательные системы от задержек данных
1ч 22м🔄 Как научить ИИ выбирать правильные метрики: стэнфордский подход к оптимизации предпочтений
28 мин🧮 Cool Worlds: «Вселенная кишит жизнью, но разум — это редкая удача»
1ч 09м✈ Как зашумленный датчик высоты и фрисби помогают валидировать системы
1ч 12м🛠 Стэнфордский курс AA228V: Сидни рассказывает о математическом моделировании критически важных систем
2ч 17м🧩 Эра runtime-интеллекта: как ИИ учится рассуждать
45 мин🔬 Роберто Бондесан о Probabilistic Numeric CNNs: новый подход к непрерывным сигналам
1ч 03м🧠 Как стартап MindsAI достиг рекордных 58% на бенчмарке ARC
57 мин🧠 Стэнфордский курс CS236: разбор фундаментальных основ глубокого генеративного ИИ
1ч 35м🏛 Коннор Танн: как байесовский подход меняет современное машинное обучение
1ч 12м🔄 Лекция CS231N: Математический анализ авторегрессионных моделей и VAE
2ч 33м🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
1ч 11м🧠 Почему мы видим мир по-разному: нейробиологи World Science Festival о природе реальности
49 мин🧠 Как добавить знания в ИИ-агентов с помощью принципа свободной энергии
45 мин🌍 Семинар в Стэнфорде: безопасное и эффективное обучение ИИ в физическом мире
2ч 34м🧠 Франсуа Шолле: интеллект как способность меняться
46 мин🧠 Яник Килчер о статье AlexNet: «Это начало революции глубокого обучения»
1ч 51м🧠 Теория всего от нейробиологии: как Карл Фристон связывает физику, разум и машинное обучение
3ч 12м🧠 Могут ли нейросети чувствовать боль?
17 мин🚀 Как нейросеть VGG-16 и фМРТ реконструируют изображения из мозга человека
2ч 35м🧠 Направляемая нейропластичность: как взломать биологию с помощью ИИ
2ч 24м🧠 ИИ против здравого смысла: как создать мыслящую машину
38 мин🧠 Элисон Гопник: «Детство — это эволюционный способ имитации отжига»
1ч 53м🧠 Элегантная математика ИИ: Анил Анантасвами о скрытых механизмах нейросетей
2ч 08м☢ ИИ и конец света: рациональный взгляд против религиозных догм
39 мин🧩 Как Facebook AI научила нейросети «видеть» мир без единой подсказки
3ч 57м🤖 GPT-3: Великая иллюзия понимания или статистический фокус?
1ч 42м🧠 Карл Фристон: «Сознание — это вывод о нашем будущем»
41 мин🧮 Как математика спасает ИИ от ошибок на медицинских сканерах
1ч 23м⚖ Рамеш Джохари об управлении маркетплейсами, ИИ и экономике экспериментов
2ч 35м🧠 Тысяча мозгов: как Джефф Хокинс меняет архитектуру ИИ
2ч 39м🧠 AGI к 2030 году: почему страх перед ИИ выгоден корпорациям
3ч 34м🧠 Как психоделики перепрошивают мозг и лечат смертельные зависимости
2ч 29м🧠 ИИ, дзен и свобода: как мы будем жить в автоматизированном будущем
4ч 08м🚀 Гениальные идиоты: почему GPT никогда не станет сверхразумом
3ч🧩 Последний уровень человечества: Йоша Бах о софте сознания и энтропии