Поиск

Найдено: 31

1ч 27м
🧠 Нир Эяль: «Наши убеждения — это инструменты, а не истины»
Chris Williamson (Modern Wisdom) · 21.03
1ч 35м
🏛 Коннор Танн: как байесовский подход меняет современное машинное обучение
Machine Learning Street Talk · 11.01.21
3ч 26м
🌍 Период Златовласки: почему наш век определяет судьбу цивилизации
80,000 Hours · 26.01.25
1ч 23м
⚖ Рамеш Джохари об управлении маркетплейсами, ИИ и экономике экспериментов
Lenny's Podcast · 09.11.23
16 мин
🧠 Карл Фристон: «Наш мозг — это фантастический орган»
Machine Learning Street Talk · 12.10.23
1ч 25м
🥃 Кевин Систром об истории Instagram: от борьбы за выживание до сделки на миллиард
The Jordan Harbinger Show · 05.07.20
1ч 41м
🌪 Алгоритм лидерства Shopify: почему Тоби Лютке выбирает интуицию вместо KPI и код вместо презентаций
Lenny's Podcast · 02.02.25
2ч 08м
☢ ИИ и конец света: рациональный взгляд против религиозных догм
Machine Learning Street Talk · 02.07.23
56 мин
🏛 Педро Домингос доказал математическое тождество нейросетей и метода опорных векторов
Eye on AI · 09.02.25
10 мин
🎲 Софи Карр: «Статистика — это ваша скрытая суперсила»
The Royal Institution · 07.02.24
1ч 09м
✈ Как зашумленный датчик высоты и фрисби помогают валидировать системы
Stanford Online · 07.04.25
1ч 20м
📊 Условная вероятность в MIT: от покемонов до судебных парадоксов
MIT OpenCourseWare · 22.07.25
1ч 51м
🧠 Теория всего от нейробиологии: как Карл Фристон связывает физику, разум и машинное обучение
Machine Learning Street Talk · 13.12.20
1ч 12м
🛠 Стэнфордский курс AA228V: Сидни рассказывает о математическом моделировании критически важных систем
Stanford Online · 07.04.25
1ч 14м
🧭 Роб Уиблин и Джулия Галеф обсудили методы преодоления экспертных разногласий
80,000 Hours · 27.08.18
3ч 18м
🧬 Майкл Левин: биология как когнитивистика и клетки-агенты
Lex Fridman · 30.11.25
28 мин
🧮 Cool Worlds: «Вселенная кишит жизнью, но разум — это редкая удача»
Cool Worlds · 18.05.20
1ч 01м
🎒 Математик Кит Йейтс объяснил, как формулы помогают предсказывать будущее
The Royal Institution · 07.09.23
3ч 14м
🌍 На краю пропасти: как спасти будущее от нас самих
80,000 Hours · 13.06.24
1ч 19м
📈 Стивен Пинкер объяснил, почему теорема Байеса важнее школьной тригонометрии
Big Think · 22.03.23
1ч 17м
🧠 Стэнфордский профессор объяснил, как сэмплирование Томпсона спасает рекомендательные системы от задержек данных
Stanford Online · 30.10.24
2ч 45м
🧠 Байесовская механика: как ИИ учится выживать и «мыслить»
Machine Learning Street Talk · 22.10.24
2ч 35м
🧠 Тысяча мозгов: как Джефф Хокинс меняет архитектуру ИИ
Machine Learning Street Talk · 03.09.21
4ч 08м
🚀 Гениальные идиоты: почему GPT никогда не станет сверхразумом
Lex Fridman · 22.06.20
3ч 12м
🧠 Могут ли нейросети чувствовать боль?
80,000 Hours · 25.08.24
1ч 42м
🧠 Карл Фристон: «Сознание — это вывод о нашем будущем»
Machine Learning Street Talk · 02.03.22
1ч 56м
🏆 Миллион за AGI: почему сооснователь Zapier против брутфорса LLM
The Cognitive Revolution · 13.07.24
2ч 42м
🧠 Иллюзия интеллекта: Критика нейросетей и природа разума
Machine Learning Street Talk · 06.11.24
3ч 57м
🤖 GPT-3: Великая иллюзия понимания или статистический фокус?
Machine Learning Street Talk · 28.11.20
2ч 29м
🧠 ИИ, дзен и свобода: как мы будем жить в автоматизированном будущем
Machine Learning Street Talk · 18.11.24