Поиск
Найдено: 36
2ч 17м🧠 Конец эпохи трансформеров: квантовый путь к пониманию языка
2ч 12м🚀 Быстрее Python в 77 тысяч раз: зачем ИИ-разработчикам Mojo
1ч 16м🌍 Как устроена архитектура Transformers и зачем ей скалярное произведение
38 мин🏗 Как Shopify внедряет ИИ: от очистки данных до дистилляции моделей и векторного поиска
49 мин🚀 Атул Део об AWS Bedrock: «ИИ должен решать реальные задачи»
10 мин🧠 Обучение классификатора Softmax: математика потерь и градиентный спуск
11 мин📈 Как Mini-batch Gradient Descent ускоряет обучение нейросетей в тысячи раз
15 мин🧠 Интуиция Backpropagation: как работают шесть ключевых уравнений нейросети
1ч 16м🧠 Рама Рамакришнан об основах NLP: «Начинайте с простого»
1ч 42м🛠 Как создать интеллектуального ИИ-ассистента на базе LangGraph, MongoDB и Gemini
3ч 34м🔥 Mojo: Как Крис Латтнер ускоряет Python в 35 000 раз и объединяет ИИ
2ч 59м📈 Как построить надежную алгостратегию на Python и обойти индекс
4 минКак построить RAG-чат-бот за 5 минут: инструкция от NVIDIA
21 мин🚙 Маркес Браунли провел суточный тест-драйв электропикапа Rivian R1T
2ч 23м🚀 Starship V3: триумфальное испытание и новые горизонты SpaceX
16 мин🚀 OpenAI: «AGI станет вашим личным ассистентом»
55 мин🧠 Дилип Джордж о пути к AGI: почему здравый смысл невозможен без моделирования мира
1ч 27м📧 Эндрю Ли о будущем email: как Shortwave строит AI-почту на базе десяти LLM
29 мин🛠 Аман Хан об оценке ИИ: „Нам пора переходить от интуиции к точным метрикам“
11 мин📝 Эндрю Ын: «Лист бумаги — лучший инструмент отладки размерностей нейросетей»
11 мин🍎 Эндрю Ын: Математика и реализация механизма Broadcasting в Python
11 мин🚀 Как ускорить обучение нейросетей на больших данных с помощью мини-пакетов
14 мин🧐 Новые рекорды Google на ImageNet и критика бенчмарка TruthfulQA
23 мин🌐 Как научить ИИ видеть и слышать: секреты контрастивного обучения
1ч 02м🧠 Как маркетплейс AI Hub решает проблему неструктурированных данных с помощью GPT-4
1ч 18м💡 Как доменно-ориентированные языки (DSL) решают конфликт продуктивности и производительности
1ч 25м🧬 Том Захави: «Обучение с подкреплением — самый общий фреймворк для AGI»
35 мин🧠 Эдо Либерти: «Векторные базы данных решают проблему галлюцинаций ИИ»
1ч 06м🛠 Зачем Стэнфорд убрал классические задачи ради PyTorch и Einops?
1ч 18м🎮 Стэнфордский курс CS149: устройство архитектуры GPU и основы CUDA
53 мин🚀 Якоб Фёрстер: «RL на GPU — наш момент ImageNet»
3ч 05м💻 Код, объединяющий нации: история создателя NumPy и SciPy
1ч 18м📉 Стэнфорд CS224N: Эволюция языковых моделей от N-грамм до RNN
1ч 16м🔄 Архитектура многопоточности, дефицит пропускной способности и абстракции ISPC
1ч 36м🧩 Как устроен RAG: от базовой архитектуры до продвинутого расширения запросов
47 мин⚙ Главы Bugatti, Koenigsegg и Singer протестировали гиперкары друг друга на треке Top Gear