Поиск
Найдено: 50
1ч 50м💡 Как создать RAG-чат-бот на JavaScript и Next.js: полное руководство
3ч 28м🚀 Иллюзия разума: математика и архитектура современных LLM
56 мин📱 Аарон Леви о будущем SaaS: почему ИТ-департаменты превратятся в HR-отделы для ИИ-агентов
2ч 20м🧠 Миф об ИИ: почему глубокое обучение — это не мышление
1ч 45м🏆 Амели Шрайбер: «Машина движется очень быстро, всё меняется за полгода»
1ч 39м🌐 Как создать умного чат-бота на JavaScript с помощью LangChain.js
1ч 26м🧠 Антон Тройников: «ИИ не нужно очеловечивать»
1ч 02м🧠 Как маркетплейс AI Hub решает проблему неструктурированных данных с помощью GPT-4
1ч 17м🧠 Как нейросети «понимают» смысл: эмбеддинги и метод GloVe
1ч 06м🧠 Уилл Брик: «Мы переосмысливаем поиск, чтобы дать ИИ знания»
1ч 23м👁 Как Khan Academy создавала ИИ-тьютора Khanmigo на базе нейросети GPT-4
35 мин🧠 Эдо Либерти: «Векторные базы данных решают проблему галлюцинаций ИИ»
2ч 33м🛠 От линейных цепочек к Flow Engineering: как эволюционирует RAG
15 мин🚀 OpenAI против Нильса Реймерса: дебаты вокруг стоимости и качества новых эмбеддингов
35 мин🧠 Эдо Либерти: «Модели знают язык, но не знают фактов»
57 мин🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
2ч 03м🤖 Иллюзия автономии: почему будущее ИИ-агентов за жестким кодом
1ч 17м🏠 Венлонг Хуанг представил метод zero-shot планирования для ИИ-агентов
2ч 28м🏏 Эра автономных агентов: почему вкус станет важнее кодинга
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
1ч 32м🎓 Марк Хамфрис: «Для большинства людей GPT-4 — это уже суперинтеллект»
15 мин🤖 Янник Килчер объяснил работу агентов I2A от DeepMind
1ч 33м🛠 Как Guardrails AI выстраивает жесткие границы для хаотичных нейросетей
51 мин🎓 Как Джун Сун Пак создал город автономных генеративных агентов
43 мин🧠 Илья Суцкевер: «Предсказание следующего слова — это сжатие реальности»
1ч 17м💡 Как адаптировать LLM: от обучения инструкциям до RAG
30 мин🛠 Салим Малкана: четыре тренда развития ИИ за рамками привычных чат-ботов
51 мин🧠 Гэри Маркус: «Современные нейросети просто занимаются зазубриванием данных»
31 мин👵 Студенты MIT опровергли заявление о стопроцентном успехе GPT-4 на экзаменах
2ч 41м🧠 Геометрия кинзы: как арифметика дырок и хаос объясняют наш мир
33 мин🚩 Янник Килчер: «Отчет Стэнфорда о LAION-5B — это атака на open-source под видом защиты детей»
53 мин🧠 Дармеш Шах: «ИИ — это не автозамена, а интерн с докторской степенью»
1ч 50м🛠 Shortwave переходит от почтового клиента к управлению всеми коммуникациями через ИИ-агентов
3ч 02м🧠 Как Perplexity планирует победить Google и рекламную модель AdWords
1ч 21м🔄 Как нейросети учатся создавать данные: базовые архитектуры в MIT
1ч 18м🧠 ИИ научился читать мысли: как MedArch реконструирует изображения из фРТ
46 мин🛠 Джерри Лю об интеграции данных: «LLM радикально упростят существующий стек»
2ч🚀 Экспоненциальный переход: почему ИИ перепишет правила бизнеса
25 мин🏆 Язык как код интуиции: как Сриджан Кумар научил ИИ человеческому мышлению
37 мин🔓 Янник Килчер объяснил, как Vec2Text восстанавливает текст из эмбеддингов
1ч 49м🧠 Как RAG, Tool Calling и агенты связывают LLM с реальным миром: лекция CME295 в Стэнфорде
1ч 36м🧩 Как устроен RAG: от базовой архитектуры до продвинутого расширения запросов
59 мин🤖 Майк Вулдридж: «Языковые модели не понимают смысла создаваемых фраз»
1ч 40м⚡ Эра NVIDIA H100 и ИИ-агенты: главные тренды внедрения технологий
15 мин👥 Эндрю Ын объяснил математику и особенности обучения алгоритма Triplet Loss
1ч 32м🛠 Свикс о конкуренции с OpenAI: «Стартапы должны шиппить быстрее, чтобы их не „шерлокнули“»
35 мин📺 Почему стриминги советуют плохие фильмы и как ИИ это исправит?
1ч 51м💰 Как стартап ZeroClick планирует монетизировать ИИ с помощью контекстной рекламы
35 мин📉 Янник Кильхер проанализировал линейную архитектуру Fastformer
1ч 15м🎭 Преподаватель MIT объяснил работу Stable Diffusion и CLIP