Поиск
Найдено: 50
1ч 07м🎲 Как математический метод дерева разоблачает ошибки человеческой интуиции
1ч 20м📐 Лекция CS236 в Стэнфорде: переход от байесовских сетей к глубоким генеративным моделям
1ч🌐 Дискретная диффузия против трансформеров: кто победит в генерации текста?
2ч 42м🧠 Иллюзия интеллекта: Критика нейросетей и природа разума
45 мин🔬 Роберто Бондесан о Probabilistic Numeric CNNs: новый подход к непрерывным сигналам
51 мин📖 Астрофизик Пол Саттер раскритиковал уравнение Дрейка и теорию струн
1ч 21м🔄 Как нейросети учатся создавать данные: базовые архитектуры в MIT
1ч 10м🎲 Бринмор Чэпмен: «Случайная величина — это просто функция»
1ч 21м🎯 Стэндфордский курс: как устроены авторегрессионные модели и ChatGPT
1ч 42м🧬 Макс Веллинг: как симметрии, квантовая математика и физика меняют будущее глубокого обучения
1ч 45м🏆 Амели Шрайбер: «Машина движется очень быстро, всё меняется за полгода»
1ч 17м🔄 Лекция Стэнфорда CS221: основы байесовских сетей и вероятностное программирование
1ч 07м🛠 Валидация систем безопасности: модели Тейлора и вероятностная достижимость в курсе AA228V
1ч 12м🔄 Лекция CS231N: Математический анализ авторегрессионных моделей и VAE
1ч 32м🕒 Стивен Вольфрам: «Время — это неумолимый прогресс вычислений»
1ч 24м🌐 Стэнфордский университет: как устроены энергетические генеративные модели
35 мин🕰 Элиза Крулл: «Квантовая запутанность показывает, как сшито пространство-время»
50 мин🌌 Шон Кэрролл: Почему мы до сих пор не понимаем квантовую механику
2ч 45м🧠 От живых клеток к ИИ: как байесовская механика объясняет разум
19 минФизик Джонатан Оппенгейм: «Гравитация может быть просто случайной»
1ч 26м🧠 Шон Кэрролл: «Физика сложна именно потому, что она проста»
1ч 48м🧩 100 лет недосказанности: физик Алексей Семихатов о парадоксах времени и квантовой теории
1ч 10м🎓 Как принцип Дирихле помогает находить равные суммы и анализировать родословные
2ч 28м🚀 Ошибка первого шага: почему масштабирование нейросетей не создаст AGI
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
52 мин🧬 Джесс Уэйд о квантовых технологиях и гендерном равенстве: „Истинная наука требует разнообразия“
1ч 17м🎲 Как теория представлений измеряет хаос в случайных блужданиях?
3ч 36м🧠 Ноам Хомский: Тупик нейросетей и призраки разума
55 мин🥑 Янник Кильхер разобрал архитектуру и ограничения нейросети DALL·E
1ч 20м🎲 Теория математического ожидания: от бросания костей до зомби-апокалипсиса
59 мин📊 Влатко Ведрал: «Вселенная построена на квантовых Q-числах»
1ч 11м🧬 Баладжи Шринивасан: «ИИ сделает все фейковым, а крипта — реальным»
1ч 08м🔄 Градиент стратегии и алгоритм REINFORCE: от робототехники до ChatGPT
1ч 13м🎥 Как трансформеры совершили революцию в видеогенерации: разбор архитектуры Movie Gen от Meta
2ч 17м🧠 Конец эпохи трансформеров: квантовый путь к пониманию языка
1ч 23м📐 Обучение энергетических моделей без сэмплирования: от Score Matching до NCE
2ч 39м🧠 AGI к 2030 году: почему страх перед ИИ выгоден корпорациям
1ч 22м🔄 Профессор Стэнфорда объяснил математику нормализующих потоков и VAE
27 мин🌌 Исаак Артур: «Математика инопланетян может быть для нас неотличима от шума»
1ч 30м🏠 Джулиан Барбур: «Вселенную ждет не тепловая смерть, а усложнение»
1ч 18м🧮 Почему случайные проекции делают сложные математические данные гладкими
2ч 45м🧠 Ян Лекун: почему модели мира важнее языковых способностей
55 мин❌ Ян Лекун: «Почему большие языковые модели никогда не поймут реальность»
2ч 54м📝 Почему научные статьи должны стать интерактивными историями
41 мин🧠 Как научить ИИ размышлять: Андреа Банино о механизмах PonderNet
39 мин🤖 Ауке Виггерс о нейросетевом сжатии данных и будущем видеотрансформеров
1ч 15м🏎 Как бесконечно широкие нейросети превращаются в гауссовские процессы
1ч 01м📜 «Жуткое дальнодействие»: Джим Аль-Халили о второй квантовой революции
1ч 21м📐 Линейная алгебра и теория вероятностей на службе инвестора: разбор лекции MIT
52 мин🧠 Профессор Челси Финн об основах глубокого обучения с подкреплением в Стэнфорде