Поиск
Найдено: 50
2ч 53м🚀 Цена мысли: почему инференс меняет правила игры в ИИ
5ч 06м🧠 DeepSeek: Как китайский хедж-фонд взломал монополию Кремниевой долины
2ч 13м🚀 Экономика кремния: как физика памяти ограничивает развитие ИИ
45 мин🚀 Опыт Cursor и Fireworks: распределенная инфраструктура для RL-обучения Composer 2
5ч 48м🍚 Практический гид по PyTorch: от таблиц до BERT
54 мин🧬 Сиддхарт Шет о конкуренции с NVIDIA: «Для инференса не существует универсального решения»
42 мин⚡ Глава Cerebras рассказал Эндрю Ыну о чипах WSE и рынке инференса
2ч 10м🧠 Почему слепое копирование мозга не создаст сильный ИИ
45 мин🧠 Студент превзошел учителя: как ИИ создает базы знаний лучше человека
2ч 57м🚀 От фабрик токенов до 10 миллиардов агентов: новая индустриальная революция
1ч 22м🛠 Как оптимизировать инференс языковых моделей: от архитектуры до vLLM
15 мин💰 Гвидо Аппенцеллер: «Капиталы ИТ-гигантов — лишь лежачий полицейский»
1ч 14м🚀 Эндрю Фельдман: «Блокировка Cuda на рынке инференса — это миф»
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
2ч 49м🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
2ч 21м📉 Как дешевый китайский ИИ разрушил миллиардные иллюзии Кремниевой долины
3ч 01м🏗 MLOps: от разработки моделей до автоматизированного деплоя
1ч 07м🚀 Й Кэпитал и будущее ИИ: как превратить инференс в интеллект и преодолеть «стену данных»
1ч 42м🚀 Лин Цяо и Дмитрий Ивченко из Fireworks AI: Как сделать инференс ИИ быстрым, дешевым и качественным
2ч 17м🧩 Эра runtime-интеллекта: как ИИ учится рассуждать
3ч 18м🚀 «Притворное выравнивание»: почему ИИ лжет, чтобы выжить, и как его остановить
3ч 31м🧠 Как устроены LLM: от «зип-файла интернета» до рассуждающих моделей
1ч 25м📈 Джонатан Росс: «Мы заберем у NVIDIA рынок инференса»
2ч 17м🤖 Иллюзия безопасности: почему мы проигрываем гонку суперинтеллекта
2ч 30м🌅 За пределами внимания: почему архитектура Mamba станет преемником Transformer
2ч 15м🧩 ARC Challenge: как ИИ учится рассуждать по-человечески
1ч 03м🧠 Как стартап MindsAI достиг рекордных 58% на бенчмарке ARC
55 мин🛠 Why INFERENCE Not Training Will Decide The AI Winners
56 мин🎨 Почему специализированное ИИ-облако дешевле предложений технологических гигантов?
1ч 04м🏗 Разреженная смесь экспертов: детальный разбор архитектуры Mixtral 8x7B
2ч 21м🤖 ИИ-пузырь: как маркетинговый обман ведет индустрию к краху
23 мин🚀 Как SambaNova Systems меняет правила игры в инференсе ИИ
57 мин🚀 Как архитектуры Scaling Transformer и Terraformer ускоряют инференс больших моделей
52 мин🧩 Архитектура Mixture-of-Experts и тренды масштабирования больших моделей от Ирвана Белло
1ч 40м⚡ Эра NVIDIA H100 и ИИ-агенты: главные тренды внедрения технологий
1ч 22м🧠 Как архитектура Neural Interpreters объединяет глубокое обучение и программирование
1ч 21м📈 Дженсен Хуанг: «ИИ — это промышленная революция по производству интеллекта»
2ч 18м🚀 Эра рассуждающего ИИ: Дженсен Хуанг о будущем фабрик интеллекта и роботакси
23 мин🏢 Тин Гейл о Baseten: «Инференс становится экосистемой инструментов»
2 мин💰 NVIDIA NIM против Open Source: трехкратное преимущество в инференсе ИИ
59 мин🏭 Свои веса — ближе к телу: Как MosaicML меняет экономику обучения больших языковых моделей
22 минГвидо Аппенцеллер объяснил экономику дефицита GPU для ИИ-стартапов
20 мин🎓 Дарио Амодеи: «Модели за $10 млрд появятся к 2025 году»
46 мин🏛 Как Baseten меняет правила развертывания ИИ: путь от стартапа до «DataDog для нейросетей»
53 мин👨 Шерман Ву: «Эпоха одной универсальной модели ИИ подошла к концу»
1ч 03м🧩 Джаред Каплан раскрыл секреты предварительного обучения нейросетей в Anthropic
1ч 18м🛠 Стив Морин: «Nvidia — это пузырь, а Google — спящий гигант ИИ-гонки»
1ч 17м💳 Гарри Стеббингс: «Плохие чувства от сделки длятся день, а $5 миллиардов — вечно»
1ч 17м💳 Эпоха «горделивого финансирования»: почему выход Brex за $5 млрд вызвал смешанные чувства
44 мин🤖 Google против Nvidia: битва за рынок ИИ-чипов начинается