Поиск
Найдено: 41
1ч 12м🔄 Эволюция генеративных моделей: от состязательных сетей до Google Veo 3
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
39 мин🏢 Янник Килчер: «Станет ли Stability AI копией OpenAI?»
44 мин📉 Янник Килчер на NeurIPS 2023: главные тренды нейросетей
1ч 04м🧬 Анима Анандкумар: «ИИ ускоряет научные симуляции в 700 000 раз»
1ч 15м🎭 Преподаватель MIT объяснил работу Stable Diffusion и CLIP
1ч 36м🛑 Эйсо Кант: «Вы не придете к AGI с помощью файн-тюнинга»
41 мин🤖 Самая важная неделя в ИИ: релиз GPT-4, Office Copilot и возвращение GAN
1ч 12м🤖 Эволюция генеративных моделей: от GAN к диффузионным процессам
1ч 14м🎨 Саяк Пол из Hugging Face: Как трансформеры захватили мир диффузионных моделей
44 мин📉 Итоги сессии NeurIPS 2023: от скрытых алгоритмов трансформеров до защиты от аппаратных сбоев
1ч 25м📊 Как зашумление данных помогло диффузионным моделям победить GAN
1ч 16м🏠 Как Chef Robotics автоматизирует сборку миллионов готовых блюд
2ч 20м🧠 1000 дней до сингулярности: как ИИ уничтожит классический капитализм
1ч 18м🧠 ИИ научился читать мысли: как MedArch реконструирует изображения из фРТ
53 мин🧠 DeepFloyd IF: архитектура, эксперименты и будущее пиксельной диффузии
1ч 21м🧩 Курс CS236 в Стэнфорде: как ученые оценивают качество генеративных нейросетей
1ч🌐 Дискретная диффузия против трансформеров: кто победит в генерации текста?
14 мин🎮 Как нейросеть Oasis генерирует игры в реальном времени без программного кода
1ч 43м🧬 Сиюй Хэ: «Биологический ИИ позволит прожить столетие прогресса за десять лет»
1ч 20м🧠 Филипп Изола о VAE: «Математика, которая объясняет мир»
1ч 19м🏗 Амит Джейн о будущем ИИ: «Не нужно имитировать человеческий мозг»
1ч 22м🔄 Профессор Стэнфорда объяснил математику нормализующих потоков и VAE
54 мин🌌 Как Lumiere от Google генерирует видео целиком: разбор архитектуры ST-UNet
1ч 47м🛡 Stanford CS230: защита ИИ от атак и основы генеративного моделирования
39 мин🛠 Физика в пикселях: как открытая модель Stable Video Diffusion меняет генерацию видео
1ч 22м🔄 Нормализующие потоки: Лекция Stanford CS236 об инвертируемых моделях
1ч 13м🎥 Как трансформеры совершили революцию в видеогенерации: разбор архитектуры Movie Gen от Meta
1ч 13м📉 Математика диффузионных моделей: от стохастических процессов до Stable Diffusion
1ч 07м🚀 Й Кэпитал и будущее ИИ: как превратить инференс в интеллект и преодолеть «стену данных»
34 мин🎨 Исследователь Янник Килчер разобрал авторегрессионную нейросеть Parti от Google
59 мин🎨 Эволюция ИИ-арта: от безумия Deep Dream до умной диффузии
28 мин🧬 Биология в латентном пространстве: как глубокое обучение и ИИ меняют поиск лекарств
1ч 12м🔄 Лекция CS231N: Математический анализ авторегрессионных моделей и VAE
1ч 24м🌌 Стэнфордский курс CS236: Математика и история энергетических моделей ИИ
1ч 36м🚀 Эйсо Кант: «Вы не сможете дообучить свой путь к AGI»
54 мин🌍 Анастасис Германидис: «Видеомодели симулируют законы физики из данных»
1ч 24м🌐 Стэнфордский университет: как устроены энергетические генеративные модели
52 мин🤖 Исследователи из Университета Пердью обучили робота за рекордные сроки с помощью физических априоров дифференциальных уравнений
2ч 31м🚀 Иллюзия разума: почему ИИ останется лишь предсказателем слов
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей