Поиск
Найдено: 50
2ч 09м🛡 Война в латентном пространстве: почему ИИ невозможно полностью обезопасить
1ч 15м🌐 Спикер MIT: «Один GAN-снимок стоит ста обычных изображений»
1ч 20м🧠 Филипп Изола о VAE: «Математика, которая объясняет мир»
1ч 12м🔄 Лекция CS231N: Математический анализ авторегрессионных моделей и VAE
1ч 14м🧠 Техлид Gemini 2.5 Джек Рэй о цепочках мыслей, латентном пространстве и пути к AGI
22 мин🤖 Dream to Control: подробный разбор обучения агентов в латентном пространстве
1ч 22м🔄 Профессор Стэнфорда объяснил математику нормализующих потоков и VAE
35 мин🚗 Как виртуальный синтез аномалий VOS помогает беспилотникам распознавать неизвестные объекты
59 мин🧠 JEPA: Как Ян Лекун планирует создать автономный ИИ через модели мира
46 мин🧠 Х. М. Эрнандес Лобато о байесовских методах в глубоком обучении
44 мин🎨 Даг Эк: как проект Magenta обучает нейросети искусству и музыке
13 мин🎵 Как Янник Кильхер создал музыкальный клип с помощью CLIP и BigGAN: подробный туториал
32 минЯнник Килхер о топографических VAE: «Это интересная идея или прорыв?»
2ч 09м🧠 Эпоха GPT-2 в нейротехнологиях: как гаджеты научатся читать мысли
1ч 30м🎬 Как Waymark создали первый нарративный ИИ-фильм из миллиона изображений
42 мин🧠 Как работают Gradient Origin Networks без явного кодера?
52 мин🧩 Янник Кильхер: «NÜWA — универсальная модель для синтеза контента»
1ч 47м🎨 Линус Ли из Notion об интерфейсах будущего, механистической интерпретируемости и ИИ как инструменте усиления человека
1ч 13м🔄 Подход Model-Based RL: как Стэнфорд обучает сложных роботов за четыре часа
1ч 04м🛑 Как ИИ-модели мира обучают роботов не рассыпать конфеты и понимать контекст
1ч 12м🤖 Эволюция генеративных моделей: от GAN к диффузионным процессам
2ч 30м🧠 Self-Supervised Learning: эволюция зрения от алгоритмов к разуму
2ч 33м🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
3ч 19м🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
1ч 47м🐙 Куран из Nous Research: «Корпоративная цензура ИИ опасна для человечества»
1ч 21м🧠 Как глубокое обучение помогает нейробиологам понять механизмы работы мозга
8 мин🎮 NVIDIA научила AI двигаться: 10 лет тренировок за 10 дней
28 мин🧬 Биология в латентном пространстве: как глубокое обучение и ИИ меняют поиск лекарств
1ч 12м🔄 Эволюция генеративных моделей: от состязательных сетей до Google Veo 3
8 минNVIDIA: как ИИ обучается движениям за 10 виртуальных лет
1ч 21м🧩 Курс CS236 в Стэнфорде: как ученые оценивают качество генеративных нейросетей
35 мин🚀 Виртуальные аномалии: как метод VOS учит ИИ распознавать данные вне распределения
1ч 34м🧠 Реконструкция зрения по fMRI: Пол Скотти представляет проект Mind Eye 2
1ч 21м🛠 Сухейл Доши: «Промпты — это баг, будущее за прямым управлением пикселями»
3ч 42м🧩 Внутри черного ящика: как ученые взламывают мышление нейросетей
45 мин🎛 Как графовые нейросети находят непредвиденные аномалии на коллайдере
1ч 13м📉 Математика диффузионных моделей: от стохастических процессов до Stable Diffusion
1ч 03м🧠 Дэвид Ха: «Интеллект — это результат ограничений, а не избытка ресурсов»
52 мин🧠 Как нейросеть NÜWA создает видео с помощью трехмерного внимания
1ч 18м🧠 ИИ научился читать мысли: как MedArch реконструирует изображения из фРТ
51 мин🚀 Клемент Бонне о подходе Latent Program Networks: «LLM экспоненциально не креативны»
1ч🌐 Дискретная диффузия против трансформеров: кто победит в генерации текста?
44 мин📉 Янник Килчер на NeurIPS 2023: главные тренды нейросетей
1ч 57м🤖 Минки Цзян: «Следующий фронтир ИИ — это системы, которые сами задают вопросы»
34 мин🎭 Как исследователи NVIDIA излечили вариационные автоэнкодеры от хронической размытости картинок
1ч 54м🧂 Тим Дигнан о революции в химии: как ИИ моделирует движение атомов
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
2ч 16м🧬 Отказ от целей: как открытая эволюция приведет к AGI
1ч 14м🧠 Как победить ручную разметку данных: эволюция Self-Supervised Learning
35 мин🧠 Янник Кильхер о VOS: «Метод работает, но вопросы остались»