Поиск
Найдено: 50
3ч 53м🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
2ч 10м🏄 Как стать инженером ИИ без академической математики
2ч 59м📈 Как построить надежную алгостратегию на Python и обойти индекс
6ч 27м🌐 Цифровая трансформация с Google Cloud: архитектура, безопасность и экономика
1ч 40м📉 Марк Саруфим и Мэтью Салварис обсудили кризис стимулов в ИИ
3ч 02м🧠 Макс Тегмарк: как ИИ разрушает демократию и меняет реальность
40 мин🏛 Тим Хванг: «Будущее ИИ зависит от интерфейсов, а не от объемов данных»
1ч 01м🤖 Дэвид Райт: «Машинное обучение находит альфу там, где человек видит шум»
2 мин📱 DeepLearning.AI: «Машинное обучение — это наука о том, как заставить компьютеры учиться без прямого программирования»
3ч 19м🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
3ч 51м🧠 Выравнивание ИИ: как заставить машины быть честными с нами
1ч 40м📉 Марк Саруфим о великом застое в AI: „Мы превратились в хайп-чейсеров с религиозным вайбом“
1ч 41м🧠 Охад Асор: «Машинное обучение никогда не даст абсолютных гарантий»
40 мин🎨 Д. Скалли: «В машинном обучении данные заменяют традиционный код»
16 мин🏥 Янник Килчер разобрал регулирование ИИ в ЕС и модель WuDao
3ч 09м🤖 Как RLHF превращает текстовые симуляторы в опасных агентов
1ч 35м🏛 Коннор Танн: как байесовский подход меняет современное машинное обучение
48 мин🧠 Педро Домингос: «Спор символистов и нейросетей завершится полной интеграцией»
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
46 мин🚪 Луна Донг о создании Product Knowledge Graph в Amazon
9 мин🧠 AI, машинное обучение и генеративный ИИ: как это работает на самом деле
28 мин🧠 Мэтт Клиффорд: «Не стройте волшебного пони, который никому не нужен»
39 мин🎓 Ирен Чен: «Машинное обучение в медицине — это не только алгоритмы, но и борьба с неравенством»
1ч 36м🧩 Почему состязательные примеры остаются неразрешимой проблемой машинного обучения
1ч 40м🔍 Кристоф Мольнар о кризисе «черных ящиков» и будущем интерпретируемого машинного обучения
9 мин🧠 IBM Technology разложили по полочкам AI, ML и Deep Learning
11 мин♟ Эрик Шмидт: «Пауза в развитии ИИ даст Китаю догнать США»
42 мин🧬 Как объяснить «черный ящик»: Су-Ин Ли о революции ИИ в медицине
46 мин🏰 Пол Лессар о кризисе бенчмарков и математической строгости в ИИ
3ч 01м🏗 MLOps: от разработки моделей до автоматизированного деплоя
1ч 04м🧬 «Создавайте данные для себя будущих»: Ким Брэнсон об ИИ-трансформации GSK
16 мин🧩 Гид по машинному обучению: как выбрать правильный алгоритм для вашей задачи
54 мин🧠 Машинное обучение для веб-разработчиков: руководство по библиотеке ml5.js
47 мин🏗 Диллон Эрб: «Машинное обучение — это дисциплина программной инженерии»
37 мин🧭 Шолле о машинном обучении: «Мы измеряем навыки, а не адаптивность»
20 мин🎓 Эмили Глассберг Сандс: Как машинное обучение в Coursera меняет рынок труда и подбор талантов
47 мин💰 Гордон Ирлам: почему «правило 4%» проигрывает машинному обучению
19 мин🏆 Google MLE Star: ИИ-агент от Google выигрывает золотые медали Kaggle и автоматизирует машинное обучение
54 мин🚀 Сооснователь OpenAI Войцех Заремба о будущем робототехники и нейросетей
24 мин🤖 OpenAI представила MLE-bench: ИИ-агенты начали выигрывать медали в соревнованиях по машинному обучению
52 мин🏗 Али Роделл из Capital One: „Машинное обучение сегодня — это незрелый софт и ленивый инжиниринг“
42 мин📊 Инсайд Calculo Capital: Как обыграть товарные рынки с помощью машинного обучения
12 мин🌍 Сундар Пичаи: «Мы переходим от Mobile-First к AI-First»
54 мин🎾 Вы не Facebook: Якопо Тальябуэ о прагматичном MLOps для B2B
1ч 16м🏭 Lecture 23: Introduction to Machine Learning
2ч 23м🚗 От DARPA до беспилотных фур: История сооснователя Waymo Дмитрия Долгова
1ч 14м🤖 Али Годси о рынке ИИ: «Эра бесконечного масштабирования моделей близится к концу»
2ч 42м🛠 Крис Латтнер: Архитектура кода, чипов и человеческого смысла
2ч 44м📸 Как победить технологических гигантов: правила игры Кевина Систрома
2ч 17м🧠 Конец эпохи трансформеров: квантовый путь к пониманию языка